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pythonDataFrame如何获取差集-创新互联

这篇文章主要介绍python DataFrame如何获取差集,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

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需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。

在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
# 创建dataframe,包含a,b,c三列
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
print(df)
# a 列中待删除的元素
a_to_drop = [1, 3]
# 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列
flag = df['a'].isin(a_to_drop)
# 由于我们要取差集,因此对上述序列取反
diff_flag = [not f for f in flag]
# res 为我们所需要的差集
res = df[diff_flag]
# 重置index
res.index = [i for i in range(len(res))]
print(res)

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当前名称:pythonDataFrame如何获取差集-创新互联
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