如何部署redis分布式集群-创新互联
Redis集群架构图
上图蓝色为redis集群的节点。
节点之间通过ping命令来测试连接是否正常，节点之间没有主区分，连接到任何一个节点进行操作时，都可能会转发到其他节点。
1、Redis的容错机制
节点之间会定时的互相发送ping命令，测试节点的健康状态，当节点接受到ping命令后，会返回一个pong字符串。
投票机制：如果一个节点A给节点B发送ping没有得到pong返回，会通知其他节点再次给B发送ping，如果集群中有超过一半的节点收不B节点的pong。那么就认为B节点挂了。一般会为每个节点提供一个备份节点，如果挂掉会切换到备份节点。
2、Redis集群存储原理
Redis对于每个存放的key会进行hash操作，生成一个[0-16384]的hash值（先进行
crc 算法再对16384取余）。
集群的情况下，就是把[0-16384]的区间进行拆分，放到不同的redis中。
3、Redis的持久化
Snapshotting：定时的将Redis内存中的数据保存到硬盘中
AOF：将所有的command操作保存到aof中，AOP的同步频率很高，数据即使丢失，粒度也很小，但会在性能上造成影响。
redis集群管理工具redis-trib.rb依赖ruby环境，首先需要安装ruby环境
安装ruby
yum install ruby yum install rubygems
安装ruby和redis的接口程序
拷贝redis-3.0.0.gem至/usr/local下
执行：
gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem
三、创建Redis集群
在一台服务器上，可以用不同端口号来表示不同redis服务器。
Redis集群最少需要三台服务器，而每台服务器有需要备用服务器，所以最少需要6台服务器。端口规划如下：
主服务器：192.168.100.66 :7001 :7002 :7003
从服务器：192.168.100.66 :7004 :7005 :7006
在/usr/local 创建文件夹用来存放服务器程序
mkdir 7001 7002 7003 7004 7005 7006
如果想让redis支持集群需要修改redis.config配置文件的cluster-enabled yes
本例中我们以端口来区别不同的redis服务，所以还需要修改redis.config的port为对应端口
修改完配置文件，将redis安装目录的bin复制到上面每个目录中。
分别进入7001/bin/ 7002/bin .....
启动服务./redis-server ./redis.conf
查看redis进程：ps -aux|grep redis 如下图则说明启动成功
创建集群：
将之前解压的文件夹的redis-3.0.0/src/redis-trib.rb复制到redis-cluster目录
运行
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.100.66:7001 192.168.100.66:7002 192.168.100.66:7003 192.168.100.66:7004 192.168.100.66:7005 192.168.100.66:7006
如果执行时报如下错误：
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf，如果不行则说明现在创建的结点包括了旧集群的结点信息，需要删除redis的持久化文件后再重启redis，比如：appendonly.aof、dump.rdb
如果成功最终输入如下：
查询集群信息：
说明：
./redis-cli -c -h 192.168.101.3 -p 7001 ，其中-c表示以集群方式连接redis，-h指定ip地址，-p指定端口号
cluster nodes 查询集群结点信息
cluster info 查询集群状态信息
hash槽重新分配
第一步：连接上集群
./redis-trib.rb reshard 192.168.101.3:7001（连接集群中任意一个可用结点都行）
第二步：输入要分配的槽数量
输入 500表示要分配500个槽
第三步：输入接收槽的结点id
这里准备给7007分配槽，通过cluster nodes查看7007结点id为15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
输入：15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
第四步：输入源结点id
这里输入all
第五步：输入yes开始移动槽到目标结点id
添加从节点
集群创建成功后可以向集群中添加节点，下面是添加一个slave从节点。
添加7008从结点，将7008作为7007的从结点。
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id 主节点id 添加节点的ip和端口 集群中已存在节点ip和端口
执行如下命令：
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 192.168.101.3:7008 192.168.101.3:7001
cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 是7007结点的id，可通过cluster nodes查看。
注意：如果原来该结点在集群中的配置信息已经生成cluster-config-file指定的配置文件中（如果cluster-config-file没有指定则默认为nodes.conf），这时可能会报错：
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf，删除后再执行./redis-trib.rb add-node指令
查看集群中的结点，刚添加的7008为7007的从节点：
删除结点：
./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7005 4b45eb75c8b428fbd77ab979b85080146a9bc017
删除已经占有hash槽的结点会失败，报错如下：
[ERR] Node 127.0.0.1:7005 is not empty! Reshard data away and try again.
需要将该结点占用的hash槽分配出去（参考hash槽重新分配章节）。
测试:
Maven:redis.clients jedis 2.7.0 junit junit 4.12 test org.springframework spring-test 4.3.10.RELEASE test
普通测试：
@Test
public void redisClusterTest1(){
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxIdle(2);
Set jedisNode=new HashSet();
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7001));
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7002));
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7003));
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7004));
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7005));
jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7006));
JedisCluster jc=new JedisCluster(jedisNode,config);
jc.set("name","老王");
String value=jc.get("name");
System.out.println(value);
} Spring测试：
配置文件：
测试类：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath:spring-config.xml"})
public class RedisClusterTest {
@Autowired
private JedisCluster jedisCluster;
@Test
public void redisClusterTest2(){
jedisCluster.set("username","小明啦啦");
String name=jedisCluster.get("username");
System.out.println(name);
}
}以上就是redis分布式集群搭建介绍的详细内容，更多请关注创新互联其它相关文章！
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