flutter循环,flutter循环渲染数据
心率不齐是怎么回事啊？对身体有什么影响吗？
以下是心律不齐的分类和对身体的影响，可以对照 心律不齐的类型有： 1、窦性心跳过缓(Sinus Bradycardia) 心跳每分钟60次以下，跳动规则，平时有做运动的人，因为运动使心脏功能增强，所以在休息状态下，心脏只要跳动40-60次，便可维持正常血液循环，这是运动的好处，若心跳在30次/分以下，通常代表有传导异常，需请医师检查。 2、期外收缩，早期收缩(Ectopic beat，Premature beat) 在心脏某处发出异常电波，使心脏多跳动了—下，若发生频率不高，通常影响不大，若发生频率高，或连续两个以上期外收缩—起发生，则易引起更严重的心律不齐，对心脏功能有影响。 3、心房颤动，心房扑动(Atrial Fibrillation， Atrial Flutter) 这种心律不齐，通常代表有潜伏心脏病的可能，但甲状腺功能亢进，长期控制不良也会引起这种心律不齐。发作时心房收缩可达到每分钟350次，因为收缩速度太快，反而没有达到帮浦之收缩作用，心房只是在颤动，血液—直在心房空转，只有靠重力作用将心房的血液输送到心室，再由心室打到心脏以外，因此心输出量比正常减少25%，因为血液在心房停留的时间较久(空转的关系)，容易产生血凝块，若不幸血凝块被输送到心脏以外的血管，就会造成血管栓塞，脑中风及肺梗塞等合并症。 4、沃夫·柏金森·怀特症候群(WPW Syndrome) 这是—种先天心脏神经系统异常，在心脏正常的传导神经外多长了—条或数条异常神经，当电波跑到该异常神经时，容易发生短路，造成电波在心房与心室间的异常神经回路循环，常造成阵发性心室上心跳过速，心跳在150次/分以上，大部分病人在静止心电图，就可看到WPW的异常图型，但心跳过速，会不定期发作，幸好发作时导致死亡之机率不高。 5、窦性心跳过速(Sinus Tachycardia) 心跳每分钟在100-150次，跳动规则，通常与生理改变有关，例如：运动，体温上升(发烧)，紧张，甲状腺功能亢进等；若心跳每分钟超过150次，通常代表是其它的心律不齐发作。 6、窦性心律不齐(Sinus Arrhythmia) 量脉搏时会发现心跳不规则，做心电图后，若证明只是窦性心律不齐，表示是正常的生理现象，不需要处理。窦性心律不齐通常与呼吸周期造成胸腔内压力改变，心脏借着跳动速度改变，以调节心脏血液的填充及输出量，是正常生理现象。 7、阵发性心室上心跳过速(PSVT Paroxysmal Supraventricular Tachycardia) 在心房某处发生—个异常电波，该电波经过心脏内的异常神经传导路径，造成心跳很快，达到每分钟150-250次，但心跳仍然规则，发作时，病人会感到心悸。胸闷。或头昏，若无治疗，发作可延续数分钟至数十小时之久，这种发作若无潜伏的心脏病，致死机率很低，发生原因：先天性心脏传导神经系统异常，心脏病，来自心脏外部之刺激如：甲状腺功能亢进。 8、心室心律过速心室扑动(Ventricular Tachycardia， Ventricular Flutter) 这是源自心室某处发出的不正常电波，经过心脏内之异常神经传导路径所造成的心律不齐，发作时会严重影响心脏功能，心输出量只有正常的20%以下，需急诊且马上治疗，否则死亡率甚高，发生这种心律不齐的病人，通常都有潜在的心脏病。 9、心脏传导阻滞(Heart Block) 当心脏的发电机或传导神经发生故障时，电波就无法传达到心肌细胞，心跳次数就会减少甚或心跳停止，当心跳少于30次/分时，常常并发神经障碍症状，例如：头晕或昏厥等，时间可以从数秒钟至数天之久，严重的传导阻滞通常都有潜伏的心脏病，少部份病人可能是服用某些药物所引起，只要停药，症状便会改善或消失。
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flutter 基于pageview 制作上下轮播文字功能
先制作一个纵轴滚动的pageview
然后我们利用time组件实现自动轮播，这里面有个小技巧，掌握了这个小技巧就可以做无缝的循环播放，比如我有 a b c三项，我们在构造pageview item的时候人为的构造成a b c a，在c的后面加上a,当c滚动到a的时候，比如每次动画变换时间是500毫秒，那么就延迟500好秒快速的跳到第一个a页面，刚好等它滚动完就快速变换
在视觉上完全看不出来，这样就造成了无缝循环滚动的假象，同理如果你想反方向也可以无缝循环滚动，那么你在构造pageview item的时候就可以 这样c a b c a构造,只要控制好逻辑，完全没有任何问题
Flutter浪潮下的音视频研发探索
文/陈炉军
整理/LiveVideoStack
大家好，我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军，本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索，主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。
分享内容主要分为四个方面，首先会对Flutter有一个简单介绍以及选择Flutter作为跨平台框架的原因，其次会介绍Flutter中与音视频关系非常大的外接纹理概念，以及对它做出的一些优化。之后会对闲鱼在音视频实践过程中碰到的一些Flutter问题提出了一些解决方案——TPM音视频框架。最后是闲鱼Flutter多媒体开源组件的介绍。
Flutter
Flutter是一个跨平台框架，以往的做法是将音频、视频和网络这些模块都下沉到C++层或者ARM层，在其上封装成一个音视频的SDK，供UI层的PC、iOS和Android调用。
而Flutter做为一个UI层的跨平台框架，顾名思义就是在UI层也实现了一个跨平台开发。可以预想的是未Flutter发展的好的话，会逐渐变为一个从底层到UI层的一个全链路的跨平台开发，技术人员分别负责SDK和UI层的开发。
在Flutter之前已经有很多跨平台UI解决方案，那为什么选择Flutter呢？
我们主要考虑性能和跨平台的能力。
以往的跨平台方案比如Weex，ReactNative，Cordova等等因为架构的原因无法满足性能要求，尤其是在音视频这种性能要求几乎苛刻的场景。
而诸如Xamarin等，虽然性能可以和原生App一致，但是大部分逻辑还是需要分平台实现。
我们可以看一下，为什么Flutter可以实现高性能：
原生的native组件渲染以IOS为例，苹果的UIKit通过调用平台自己的绘制框架QuaztCore来实现UI的绘制，图形绘制也是调用底层的API,比如OpenGL、Metal等。
而Flutter也是和原生API逻辑一致，也是通过调用底层的绘制框架层SKIA实现UI层。这样相当于Flutter他自己实现了一套UI框架，提供了一种性能超越原生API的跨平台可能性。
但是我们说一个框架最终性能怎样，其实取决于设计者和开发者。至于现在到底是一个什么状况：
在闲鱼的实践中，我们发现在正常的开发没有特意的去优化UI代码的情况下，在一些低端机上，Flutter界面的流畅性是比Native界面要好的。
虽然现在闲鱼某些场景下会有卡顿闪退等情况，但是这是一个新事物发展过程中的必然问题，我们相信未来性能肯定不会成为限制Flutter发展的瓶颈的。
在闲鱼实践Flutter的过程中，混合栈和音视频是其中比较难解决的两个问题，混合栈是指一个APP在Flutter过程中不可能一口气将所有业务全部重写为Flutter，所以这是一个逐步迭代的过程，这期间原生native界面与Flutter界面共存的状态就称之为混合栈。闲鱼在混合栈上也有一些比较好的输出，例如FlutterBoost。
外接纹理
在讲音视频之前需要简要介绍一下外接纹理的概念，我们将它称之为是Flutter和Frame之间的桥梁。
Flutter渲染一帧屏幕数据首先要做的是，GPU发出的VC信号在Flutter的UI线程，通过AOT编译的机器码结合当前Dart Runtime，生成Layer Tree UI树，Layer Tree上每一个叶子节点都代表了当前屏幕上所需要渲染的每一个元素，包含了这些元素渲染所需要的内容。将Layer Tree抛给GPU线程，在GPU线程内调用Skia去完成整个UI的渲染过程。Layer Tree中有PictureLayer和TextureLayer两个比较重要的节点。PictureLayer主要负责屏幕图片的渲染，Flutter内部实现了一套图片解码逻辑，在IO线程将图片读取或者从网络上拉取之后，通过解码能够在IO线程上加载出纹理，交给GPU线程将图片渲染到屏幕上。但是由于音视频场景下系统API太过繁多，业务场景过于复杂。Flutter没有一套逻辑去实现跨平台的音视频组件，所以说Flutter提出了一种让第三方开发者来实现音视频组件的方式，而这些音视频组件的视频渲染出口，就是TextureLayer。
在整个Layer Tree渲染的过程中，TextureLayer的数据纹理需要由外部第三方开发者来指定，可以把视频数据和播放器数据送到TextureLayer里，由Flutter将这些数据渲染出来。
TextureLayer渲染过程：首先判断Layer是否已经初始化，如果没有就创建一个Texture，然后将Texture Attach到一个SufaceTexture上。
这个SufaceTexture是音视频的native代码可以获取到的对象，通过这个对象创建的Suface，我们可以将视频数据、摄像头数据解码放到Suface中，然后Flutter端通过监听SufaceTexture的数据更新就可以顺利把刚才创建的数据更新到它的纹理中，然后再将纹理交给SKIA渲染到屏幕上。
然而我们如果需要用Flutter实现美颜，滤镜，人脸贴图等等功能，就需要将视频数据读取出来，更新到纹理中，再将GPU纹理经过美颜滤镜处理后生成一个处理后的纹理。按Flutter提供的现有能力，必须先将纹理中的数据从GPU读出到CPU中，生成Bitmap后再写入Surface中，这样在Flutter中才能顺利的更新到视频数据，这样做对系统性能的消耗很大。
通过对Flutter渲染过程分析，我们知道Flutter底层需要渲染的数据就是GPU纹理，而我们经过美颜滤镜处理完成以后的结果也是GPU纹理，如果可以将它直接交给Flutter渲染，那就可以避免GPU-CPU-GPU这样的无用循环。这样的方法是可行的，但是需要一个条件，就是OpenGL上下文共享。
OpenGL
在说上下文之前，得提到一个和上线文息息相关的概念：线程。
Flutter引擎启动后会启动四个线程：
第一个线程是UI线程，这是Flutter自己定义的UI线程，主要负责GPU发出的VSync信号时候用当前Dart编译的机器码和当前运行环境创建出Layer Tree。
还有就是IO线程和GPU线程。和大部分OpenGL处理解决方案中一样，Flutter也采取一个线程责资源加载，一部分负责资源渲染这种思路。
两个线程之间纹理共享有两种方式。一种是EGLImage(IOS是 CVOpenGLESTextureCache)。一种是OpenGL Share Context。Flutter通过Share Context来实现纹理共享，将IO线程的Context和GPU线程的Context进行Share，放到同一个Share Group下面，这样两个线程下资源是互相可见可以共享的。
Platform线程是主线程，Flutter中有一个很奇怪的设定，GPU线程和主线程共用一个Context。并且在主线程也有很多OpenGL 操作。
这样的设计会给音视频开发带来很多问题，后面会详细说。
音视频端美颜处理完成的OpenGL纹理能够让Flutter直接使用的条件就是Flutter的上下文需要和平台音视频相关的OpenGL上下文处在一个Share Group下面。
由于Flutter主线程的Context就是GPU的Context，所以在音视频端主线程中有一些OpenGL操作的话，很有可能使Flutter整个OpenGL被破坏掉。所以需要将所有的OpenGL操作都限制在子线程中。
通过上述这两个条件的处理，我们就可以在没有增加GPU消耗的前提下实现美颜和滤镜等等功能。
TPM
在经过demo验证之后，我们将这个方案应用到闲鱼音视频组件中，但改造过程中发现了一些问题。
上图是摄像头采集数据转换为纹理的一段代码，其中有两个操作：首先是切进程，将后面的OpenGL操作都切到cameraQueue中。然后是设置一次上下文。然后这种限制条件或者说是潜规则往往在开发过程中容易被忽略的。而这个条件一旦忽略后果就是出现一些莫名其妙的诡异问题极难排查。因此我们就希望能抽象出一套框架，由框架本身实现线程的切换、上下文和模块生命周期等的管理，开发者接入框架以后只需要安心实现自己的算法，而不需要关心这些潜规则还有其他一些重复的逻辑操作。
在引入Flutter之前闲鱼的音视频架构与大部分音视频逻辑一样采用分层架构：
1：底层是一些独立模块
2：SDK层是对底层模块的封装
3：最上层是UI层。
引入Flutter之后，通过分析各个模块的使用场景，我们可以得出一个假设或者说是抽象：音视频应用在终端上可以归纳为视频帧解码之后视频数据帧在各个模块之间流动的过程，基于这种假设去做Flutter音视频框架的抽象。
咸鱼Flutter多媒体开源组件
整个Flutter音视频框架抽象分为管线和数据的抽象、模块的抽象、线程统一管理和上下文同一管理四部分。
管线，其实就是视频帧流动的管道。数据，音视频中涉及到的数据包括纹理、Bit Map以及时间戳等。结合现有的应用场景我们定义了管线流通数据以Texture为主数据，同时可以选择性的添加Bit Map等作为辅助数据。这样的数据定义方式，避免重复的创建和销毁纹理带来的性能开销以及多线程访问纹理带来的一些问题。也满足一些特殊模块对特殊数据的需求。同时也设计了纹理池来管理管线中的纹理数据。
模块：如果把管线和数据比喻成血管和血液，那框架音视频的场景就可以比喻成器官，我们根据模块所在管线的位置抽象出采集、处理和输出三个基类。这三个基类里实现了刚才说的线程切换，上下文切换，格式转换等等共同逻辑，各个功能模块通过集成自这些基类，可以避免很多重复劳动。
线程：每一个模块初始化的时候，初始化函数就会去线程管理的模块去获取自己的线程，线程管理模块可以决定给初始化函数分配新的线程或者已经分配过其他模块的线程。
这样有三个好处：
一是可以根据需要去决定一个线程可以挂载多少模块，做到线程间的负载均衡。第二，多线程并发式能够保证模块内的OpenGL操作是在当前线程内而不会跑到主线程去，彻底避免Flutter的OpenGL 环境被破坏。第三，多线程并行可以充分利用CPU多核架构，提升处理速度。
从Flutter端修改Flutter引擎将Context取出后，根据Context创建上下文的统一管理模块，每一个模块在初始化的时候会获取它的线程，获取之后会调用上下文管理模块获取自己的上下文。这样可以保证每一个模块的上下文都是与Flutter的上下文进行Share的，每个模块之间资源都是共享可见的，Flutter和音视频native之间也是互相共享可见的。
基于上述框架如果要实现一个简单的场景，比如画面实时预览和滤镜处理功能，
1：需要选择功能模块，功能模块包括摄像头模块、滤镜处理模块和Flutter画面渲染模块，
2：需要配置模块参数，比如采集分辨率、滤镜参数和前后摄像头设置等，
3：在创建视频管线后使用已配置的参数创建模块
4：最后管线搭载模块，开启管线就可以实现这样简单的功能。
上图为整个功能实现的代码和结构图。
结合上述音视频框架，闲鱼实现了Flutter多媒体开源组件。
组要包含四个基本组件分别是：
1：视频图像拍摄组件
2：播放器组件
3：视频图像编辑组件
4：相册选择组件
现在这些组件正在走内部开源流程。预计9月份，相册和播放器会实现开源。
后续展望和规划
1：实现开头所说的从底层SDK到UI的全链路的跨端开发。目前底层框架层和模块层都是各个平台各自实现，反而是Flutter的UI端进行了跨平台的统一，所以后续会将底层也按照音视频常用做法把逻辑下沉到C++层，尽可能的实现全链路跨平台。
2：第二部分内容为开源共建，闲鱼开源的内容不仅包括拍摄、编辑组件，还包括了很多底层模块，希望有开发者在基于Flutter开发音视频应用时可以充分利用闲鱼开源出的音视频模块能力，搭建APP框架，开发者只要去负责实现特殊需求模块就可以，尽可能的减少重复劳动。
flutter 图片压缩
原以为很难的东西，东找找西找找，只有一个鲁班压缩，但都不怎么维护状态最终找到好的办法，可以通过multi_image_picker库的二进制压缩
80就是压缩比例，默认为100
Assets为获取到的图片类型
上传的时候可以通过
multiImages就是存放Assets类型的图片数组，然后通过for循环遍历来批量添加图片
用dio批量上传
Flutter中Column嵌套ListView报错处理方案
开发中使用ListView循环嵌套或者使用Column嵌套ListView会产生hassize报错
原因是因为ListView没有固定尺寸导致
可以在ListView中进行如下操作即可解决：(根据内部子widget尺寸，自动撑起整个ListView)
如果内部嵌套的是Column
Flutter 仿抖音效果 (二) 界面布局
Flutter 仿抖音效果 (一) 全屏点爱星
Flutter 仿抖音效果 (二) 界面布局
[Flutter 仿抖音效果 (三) 视频播放列表] ( )
项目地址: 持续效果更新
1.基本的布局是简单的,外层通过Stack作为根
2.左边点赞的控件组通过Align进行统一布局
3.顶部控件组通过Positioned进行布局,设置顶部距离,其实也可以用align,我们多使用几种来习惯flutter的布局
4.底部同样使用Positioned,设置底部距离
5.子页面的左右滑动使用PageView,一开始我们要从推荐开始左滑到关注,可以使用reverse属性,不需要更多额外的操作
1.pageController监听
刷新顶部的下划线时,我们一样使用StreamController刷新,这样效率比setstate高很多
2.歌曲名走马灯效果
这个效果看起来挺麻烦的其实实现起来超级的简单用最普通的ListView就能快速的实现
首页listview里面套入的是最简单的container+text
listview添加一个ScrollController做为滑动的控制
使用一个定时器,把listview滑到最大的位置之后,在滑回去
先通过scroController.position.maxScrollExtent获取最大位置,
然后通过scroController.animateTo进行滑动,因为我设置一次循环的时间是3000毫秒,所以滑过去和滑回来的时间各占一般 new Duration(milliseconds: (time * 0.5).toInt()),还有就是歌名没有大于最大宽度时候其实我们不需要进行滑动,所以判断maxScrollExtent是否大于0来确定是否进行滑动动画
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