十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
可用count函数来计算某个字段重复次数。
在双流等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供网站制作、成都网站设计 网站设计制作定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网整合营销推广,外贸营销网站建设,双流网站建设费用合理。
如test表中数据如下:
现在要查询name列中,各个名字重复的次数,可用如下语句:
select name,count(*) from test group by name;查询结果:
(1)查找有没有重复数据可以用去重统计(distanct+count)和本身的统计数据(count)对比,二者数据不同,那么就说明有重复数据。
(2)重复数据有哪些,可以用全体分组(group by+count)只要不等于1的就是就是重复数据
(3)在所有数据中显示重复数据。要用到开窗函数rank()over(group by 全体字段),这样可以给每条数据的前面都加上编号,也就是说只要前面的编号不是1,那么这条数据就是重复的。
以某个字段重复为例
select column,count(*) from table group by column having count(*)1
查出来的结果就代表某个字段有重复的
SELECT *
FROM t_info a
WHERE ((SELECT COUNT(*)
FROM t_info
WHERE Title = a.Title) 1)
ORDER BY Title DESC
一。查找重复记录
1。查找全部重复记录
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)
2。过滤重复记录(只显示一条)
Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注:此处显示ID最大一条记录
二。删除重复记录
1。删除全部重复记录(慎用)
Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)
2。保留一条(这个应该是大多数人所需要的 ^_^)
Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注:此处保留ID最大一条记录
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)
补充:
有两个以上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
方法一:可以通过group by 进行分组。\x0d\x0asql:select username,count(username) from tablename grop by username;\x0d\x0a解释:以上sql就是通过分组函数读取出tablename表中username的值和每个不同值的统计个数。\x0d\x0a方法二:可以通过distinct函数 进行去重查询。\x0d\x0asql:select distinct username from tablename\x0d\x0a解释:本sql就是查询出所有的tablename表中的username值(不重复)。
方法一:可以通过group
by
进行分组。
sql:select
username,count(username)
from
tablename
grop
by
username;
解释:以上sql就是通过分组函数读取出tablename表中username的值和每个不同值的统计个数。
方法二:可以通过distinct函数
进行去重查询。
sql:select
distinct
username
from
tablename
解释:本sql就是查询出所有的tablename表中的username值(不重复)。