如何在python中使用heatmap绘制热力图-创新互联

如何在python中使用heatmap绘制热力图？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性。

#encoding:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import axes
import pylab
pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#防止中文乱码
pylab.mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#防止中文乱码
def draw_heatmap(data,xlabels,ylabels):
 cmap = cm.Blues
 figure=plt.figure(facecolor='w')
 ax=figure.add_subplot(2,1,1,position=[0.1,0.15,0.8,0.8])
 ax.set_yticks(range(len(ylabels)))
 ax.set_yticklabels(ylabels)
 ax.set_xticks(range(len(xlabels)))
 ax.set_xticklabels(xlabels)
 vmax=data[0][0]
 vmin=data[0][0]
 for i in data:
  for j in i:
   if j>vmax:
    vmax=j
   if j
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