提取字符函数python,提取字符公式
python 字符串提取信息方法总结
在日常项目中，我们经常会使用python从字符串中提取我们想要的信息，以下是各种提取信息方法的总结。
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格式： str[beg:end:step]
描述： 字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1
举例：
print(str[::2]) //：：这里表示整个字符串，每两个位置提取一个
print(str[1:3]) //提取第2个到第3个
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字符
本小节介绍了，处理字符串经常用到的一些函数方法。
语法： str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述： Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
语法： str.split(str="", num=string.count(str)).
描述： Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串.返回分割后的字符串列表,该方法可以讲字符串转化为列表处理。
另外的： str.splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
语法： str.partition(str)
描述： partition() 方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。如果字符串包含指定的分隔符，则返回一个3元的元组，第一个为分隔符左边的子串，第二个为分隔符本身，第三个为分隔符右边的子串。
语法： str.replace(old, new, max)
描述： Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。
语法： str.strip([chars]);
描述： Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
语法： str.join(sequence)
描述： Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
上述方法还有其变形，如str.rfind(),这代表从字符串右边开始处理，正常是从左边开始处理。下表是其它常用的python字符串自带函数方法。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本小节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数和正则表达式的书写规则。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。所以在python中使用正则表达式处理函数需要import re
语法： re.search(pattern, string, flags=0)
描述： re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述： Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法： pattern.findall(string, pos, endpos)
描述： 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
python之re提取字符串括号内的内容
输出：
解释一下：
1.正则匹配串前加了r就是为了使得里面的特殊符号不用写反斜杠了。
2.[ ]具有去特殊符号的作用,也就是说[(]里的(只是平凡的括号
3.正则匹配串里的()是为了提取整个正则串中符合括号里的正则的内容
输出：
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：
正则表达式在线生成工具：
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参考：
python之字符串内置函数
1. 字符串字母处理
2. 字符串填充
str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)
返回一个指定的宽度 width 「居左」/「居中」/「居右」的字符串，如果 width 小于字符串宽度直接返回字符串，否则使用 fillchar 去填充。
3，字符串计数
str.count(sub, start, end)
#统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。
start, end遵循**“左闭右开”**原则。
4. 字符串位置
str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)
#判断字符串是否以指定后缀结尾/开头，如果以指定后缀「结尾」/「开头」返回 True，否则返回 False。
5. 字符串查找
6. 字符串判断
7. 字符串拼接
str.join() #将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")
# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob
8. 统计字符串长度
str.len() #返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
9. 去除字符两侧空格
str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左边」/「右边」/「左右」两侧的空格或指定字符。
str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'
10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)
str.maketrans()创建字符映射的转换表
str.maketrans()根据参数table给出的表转换字符串的字符。
str.maketrans()传入的也可以是字典
tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'
11. 字符串替换
str.replace(old, new, max)
12. 字符分割
str.split(str, num)
13. 字符填充
str.zfill(width)
返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
python中如何从字符串中提取数字？
1、如下图，要提取#后面的字符，也即红色的“SDK”到B列。
2、首先，在B2中输入公式：
=FIND("#",A2)
返回#在字符串中的位置，#在A2单元格文本中是第6个字符。
3、知识点说明：
FIND()函数查找第一参数在第二参数中的位置。如下图，查找“B”在“ABCD”中是第几个字符。第一参数是要查找的字符“B”，第二参数是被查找的字符串。最终返回“B”在“ABCD”中是第2个字符。
4、然后，在B2中输入公式：
=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)
这样，就提取出了#后的字符。
5、知识点说明：
MID()函数返回从字符串中制定字符开始若干个字符的字符串。如下图，MID()函数返回“ABCDE”字符串中从第2个字符开始的连续3个字符，也就是返回“BCD”。
6、综上，=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)的意思就是从A2单元格#字符后面的一个字符起，取长度为99的字符串。其中的99是一个较大的数字，能涵盖#后字符的最大长度即可。
python如何实现分行提取指定字符串？
python读取文件内容的方法：一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：all_the_text=open('thefile.txt').read()#文本文件中的所有文本all_the_data=open('abinfile','rb').read()#二进制文件中的所有数据为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串列表中：list_of_all_the_lines=file_object.readlines()这样读出的每行文本末尾都带有"\n"符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：list_of_all_the_lines=file_object.read().splitlines()list_of_all_the_lines=file_object.read().split('\n')list_of_all_the_lines=[L.rstrip('\n')forLinfile_object]
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