nosql查询速度快吗,nosql查询效率

nosql为什么比sql快

因为索引多。同一条个数据，NOSQL占用空间是一般SQL数据库的3-5倍。

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你可以理解成NOSQL默认开启全字段索引和全文索引什么的。

其实在十万级以下的数据，只要SQL建好索引的情况并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千万上亿级的时候。

nosql 你可以想到就是座位号码。

你给的是唯一码，就能得到唯一码对应的相关信息。

与标准SQL不同，SQL，字段多少会左右查询速度。

NOSQL则是以json类似的格式把全部字段用一个字符串展现出来。

以3亿数据的表，你加上索引，查全部栏位。单个速度可能会很快。

如果多个，哪怕有索引，恐怕也要几百毫米。

而NOSQL则依次给你全部数据。你只需要程序上做出来就行。

存取速度大概小于10毫米。

不过NOSQL所占的硬盘空间，是普通SQL的好几倍。。。。。。

nosql数据库的四种类型如下：

1.key-value键值存储数据库:

相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。

优点:查找速度快,大量操作时性能高。

2.列存储数据库:

相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要应用: 分布式数据的储存与管理。

优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。

缺点:功能相对局限。

3.文档型数据库

相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。

优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。

4.Graph图形数据库

相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。

优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。

缺点: 复杂度高。

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