利用requests+BeautifulSoup爬取网页关键信息-创新互联

一、requests库基础知识

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1. Requests的方法 

    

2. requests库的response对象

   

二、爬取网站所需信息

1.访问网站，如图1-1所示：

图1-1

2.点击子页面，审查网页元素，部分内容如图1-2所示：

图1-2

3.实现代码如下：

#coding:utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlsxwriter
#定义网页内容获取函数GET_HTML_CONTENT
def GET_HTML_CONTENT(url):
    #定义user_agent,模拟浏览器访问网页
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
    Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
    headers = {'User-Agent':user_agent}
    r = requests.get(url,headers=headers)
    #获取网页内容
    html_str = r.text
    return html_str
    
#定义子网页URL获取函数GET_CHILD_URL    
def GET_CHILD_URL(content):
    data = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    genre_session = data.find_all('li', attrs={'class': "medium listbox group"})
    #定义一个空列表childurl存放类别名称及子网页URL
    childurl = []
    for session in genre_session:
        elements = session.find_all('h4', attrs={'class': "heading"})
        for element in elements:
            genre = {}
            genre['name'] = element.find('a').text
            genre['nextpage'] = element.find('a')['href']
            childurl.append(genre)
    return childurl
    
#定义子网页内容处理函数GET_CHILD_INFO    
def GET_CHILD_INFO(content,kind):
    data = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    book_session = data.find_all('ol', attrs={'class': "alphabet fandom index group "})
    items = book_session[0].find_all('ul', attrs={'class': "tags index group"})
    #定义一个空列表books存放书的类别、名称及评论数
    books = []
    for item in items:
        book = {}
        book['kinds'] = kind
        book['name'] = item.find('a').text
        book['reviews'] = item.text.strip().split('\n')[-1].strip().strip('()')
        books.append(book)
    return books
    
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://archiveofourown.org/media'
    content = GET_HTML_CONTENT(url)
    childurl = GET_CHILD_URL(content)
    row = 1
    col = 0
    data = [[u'类别',u'名称',u'评论数']]
    workbook = xlsxwriter.Workbook("data.xlsx")
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    worksheet.write_row(0,0,data[0])
    for k in childurl:
        kind = k['name']
        nexturl = k['nextpage']
        geturl = 'https://archiveofourown.org' + nexturl
        txt = GET_HTML_CONTENT(geturl)
        books = GET_CHILD_INFO(txt,kind)
        for info in books:
            worksheet.write(row, col, info['kinds'])
            worksheet.write(row, col + 1, info['name'])
            worksheet.write(row, col + 2, info['reviews'])
            row += 1
    workbook.close()

4.运行结果如图1-3所示：

                                 图1-3

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