我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法-创新互联

这篇文章主要介绍Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

成都创新互联欢迎咨询:18980820575,为您提供成都网站建设网页设计及定制高端网站建设服务,成都创新互联网页制作领域十载,包括阳光房等多个方面拥有多年的网站制作经验,选择成都创新互联,为企业保驾护航。

简单爬取网页信息的思路一般是

1、查看网页源码

2、抓取网页信息

3、解析网页内容

4、储存到文件

现在使用BeautifulSoup解析库来爬取刺猬实习Python岗位薪资情况

一、查看网页源码

Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法

这部分是我们需要的内容,对应的源码为:

Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法

分析源码,可以得知:

1、岗位信息列表在

2、每条信息在

3、对于每条信息,我们需要提取出的内容是 公司名称,职位, 薪资

二、抓取网页信息

使用request.get()抓取,返回的soup是网页的文本信息

def get_one_page(url):
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
  return soup

三、解析网页内容

1、找到起始位置

2、在

中匹配到各项信息

3、返回信息列表用以存储

def parse_page(soup):
  #待存储的信息列表
  return_list = []
  #起始位置
  grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"})
  if grid:
    #找到所有的岗位列表
    job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"})

    #匹配各项内容
    for job in job_list:
      #find()是寻找第一个符合的标签
      company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string,用strip()可以去除空白符,换行符
      title = job.find('code').get_text()
      salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text()
      #将信息存到列表中并返回
      return_list.append(company + " " + title + " " + salary)
  return return_list

四、存储到文件

将列表信息存储到shixi.csv文件中

def write_to_file(content):
  #以追加的方式打开,设置编码格式防止乱码
  with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f:
    f.write("\n".join(content))

五、爬取多页信息

在网页url中 可以看到最后的page代表的是页数信息

所以在main方法中传入一个page,然后循环运行main(page)就可以爬取多页信息了

def main(page):
  url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page)
  soup = get_one_page(url)
  return_list = parse_page(soup)
  write_to_file(return_list)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(4):
    main(i)

六、运行结果

Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法

七、完整代码

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup

def get_one_page(url):
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
  return soup

def parse_page(soup):
  #待存储的信息列表
  return_list = []
  #起始位置
  grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"})
  if grid:
    #找到所有的岗位列表
    job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"})

    #匹配各项内容
    for job in job_list:
      #find()是寻找第一个符合的标签
      company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string,用strip()可以去除空白符,换行符
      title = job.find('code').get_text()
      salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text()
      #将信息存到列表中并返回
      return_list.append(company + " " + title + " " + salary)
  return return_list

def write_to_file(content):
  #以追加的方式打开,设置编码格式防止乱码
  with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f:
    f.write("\n".join(content))
def main(page):
  url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page)
  soup = get_one_page(url)
  return_list = parse_page(soup)
  write_to_file(return_list)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(4):
    main(i)

以上是“Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


当前题目:Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法-创新互联
地址分享:http://shouzuofang.com/article/epcdh.html

其他资讯