Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解

直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法。

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直方图均衡化的步骤：
1、计算输入图像的直方图H
2、进行直方图归一化，使直方图组距的和为255
3、计算直方图积分
4、采用H'作为查询表：dst(x,y)=H'(src(x,y))进行图像变换

函数：Imgproc.equalizeHist(Mat src, Mat dst)
参数说明：
src：源图像
dst：运算结果图像

示例代码：

public static void main(String[] args)
  {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    Mat source = Imgcodecs.imread("F:\\t0132354347a982c497.jpg");
    Mat dst = new Mat();
    List mv = new ArrayList();
    Core.split(source, mv);

    for (int i = 0; i < source.channels(); i++)
    {
      Imgproc.equalizeHist(mv.get(i), mv.get(i));
    }
    Core.merge(mv, dst);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
  }

源图像：

Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解

结果：

Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

文章题目：Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解
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