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今天就跟大家聊聊有关python中的列表切片有哪些作用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的,索引号可以是正数由0开始从左向右,也可以是负数由-1开始从右向左。
在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作,需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素,而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本。
如下面的例子,虽然都是一个元素,但是对象类型是完全不同的:
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[0] 0 >>> alist[0:1] [0]
通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置 stop_index是切片的结束位置(不包括) step可以不提供,默认值是1,步长值不能为0,不然会报错ValueError。
当 step 是正数时,以list[start_index]元素位置开始, step做为步长到list[stop_index]元素位置(不包括)为止,从左向右截取,
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以,但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置右边,否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的:
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[1:5] [1, 2, 3, 4] >>> alist[1:-1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> alist[-8:6] [2, 3, 4, 5]
当 step 是负数时,以list[start_index]元素位置开始, step做为步长到list[stop_index]元素位置(不包括)为止,从右向左截取,
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以,但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置左边,否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的:
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-1: -5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[9: 5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[-1:1:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] >>> alist[6:-8:-1] [6, 5, 4, 3]
假设list的长度(元素个数)是length, start_index和stop_index在符合虚拟的逻辑位置关系时,
start_index和stop_index的绝对值是可以大于length的。比如下面两个例子:
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-11:11] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[11:-11:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
另外start_index和stop_index都是可以省略的,比如这样的形式 alist[:], 被省略的默认由其对应左右边界起始元素开始截取。
看一下具体的实例:
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
看完上述内容,你们对python中的列表切片有哪些作用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。