十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这期内容当中小编将会给大家带来有关C#中怎么实现装箱与拆箱操作,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
创新互联建站凭借专业的设计团队扎实的技术支持、优质高效的服务意识和丰厚的资源优势,提供专业的网站策划、做网站、网站建设、网站优化、软件开发、网站改版等服务,在成都十年的网站建设设计经验,为成都1000多家中小型企业策划设计了网站。疑问
都知道C#有装箱和拆箱的操作,听闻也都是讲int类型转换成object类型就是装箱,将object类型再转回int类型就是拆箱。
描述的通俗点:
装箱 将值类型转换成引用类型,
拆箱 将引用类型转换成值类型。
那看来是要先了解一下引用类型和值类型了。
引用类型和值类型
在C#中,所有称之为"类(class)"的类型,都是引用类型,而值类型都是标注为结构(struct)或者枚举(enum)。
下面就来看一看引用类型和值类型,在实例化的时候发生了什么操作(首先自然是申明一下两种类型了):
实例化了一个引用类型(SomeRef)和一个值类型(SomeVal),在调用的时候看看会发生什么:
上述代码执行完,可以看到在C#在操作引用类型的时候会执行以下几步
1.在托管堆上分配一块内存;
2.在分配的对象中,还需要加一些额外成员(类型对象指针,同步索引块),这些成员必须初始化
3.对象中的字段要初始化为0,(本例中在执行someRef.x = 5时,将字段x改为5)
4.在托管堆上分配一个对象时,可能会执行一次垃圾收集操作
看完引用类型,接下来看一下值类型:
可以看到相对于引用类型,值类型直观的地方感觉就轻便了许多,
1.在线程栈上分配一块内存
2.字段就在对象本身(没有额外的成员,也不包含指向实例的指针)
3.值类型实例不受垃圾回收期控制,减少了应用程序在生存周期内进行垃圾回收的次数
上面对值类型和引用类型做了个初步的解释
下面来看看什么情况下会进行装箱和拆箱
装箱
现在假设我们需要将一组坐标点存到ArrayList集合中,以便后续的步骤使用,那么我们会像下面这样:
1.定义一个表示坐标的值类型,里面分别有字段x(横坐标),字段y(纵坐标)
2.将几个点存入ArrayList集合中
通过上例可以看到,通过调用ArrayList的Add方法,将Point坐标点添加到集合中
这是ArrayList的Add方法原型,可以看到他的接受参数是一个object类型
但是object类型是由"类(class)"来声明的,前面说到声明为"类(class)"的类型都是引用类型,但是我们的Point声明为"结构(struct)"是一个值类型
可以看出,传入的值类型会转变为引用类型。
C#中为了让一个值类型转换成一个引用类型,需要进行一次装箱操作,下面看一下装箱操作具体会发生哪些事情:
1.在托管堆上分配内存
2.值类型的所有字段复制到新分配托管堆内存上
3.返回对象的地址(这个地址是对一个对象的引用,值类型现在是一个引用类型)
注:旧的point对象不变,值类型转换成引用类型的本质是重新建立了一个已装箱的Point对象(引用类型)
拆箱
谈完装箱,再来谈一谈拆箱
在上述的坐标点集合对象中,想要获取第一个点的信息
现在知道ArrayList存的都是对象的引用(或指针),那要做的就是获取元素0中包含的引用(或指针),并将它放到Point对象的实例pFirst中
来看看拆箱的过程,完成了那些事情
1.获取已装箱Point对象中的字段地址
2.将这些字段的值从托管堆中复制声明的Point对象实例pFirst中(pFirst是值类型,在线程栈中分配内存)
再说一句
目前在C#中,肯定不会再继续用ArrayList来存储一些对象的集合了,因为有了一组新的泛型集合,
例如用List
在使用的就是就规定是什么类型,在存取数据的时候,不需要再进行多余的装箱和拆箱操作
但是在写代码的时候还是会隐藏很多拆箱和装箱的过程,注意尽量避免装箱和拆箱的操作,如果不可避免,那就尽量减少装箱和拆箱的操作,可以查看下方简单示例(无实际意义):
上述就是小编为大家分享的C#中怎么实现装箱与拆箱操作了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。