Python中怎么读取Excel的图片
这篇文章给大家介绍Python中怎么读取Excel的图片，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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一、准备
由于此次包比较多，我们需要在命令行中使用pip进行安装
pip install pillow #这是对模块PTL的安装 pip install pypiwin32 #这是对win32的安装 pip install os pip install zipfile pip install numpy pip install xlsxwriter
在下载的过程中，有些包是比较大的，会出现超时time out的报错现象。这里介绍几个国内的镜像，大家可以尝试其中一个，速度会比单纯的pip快10倍不止。地址如下：
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华
代码如下：
pip install 模块名 -i 网址
以清华镜像举例
pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：如果是原生态的cmd窗口安装的，会提示加个--user命令，读者按照指示即可。
二、Python读取Excel图片
上面说过，Python读取Excel图片有两种方法。
第一种：将xlsx后缀名改为zip形式，即进行压缩。而后读取里面存储图片的文件，将里面的图片取出来。
第二种：用提取到粘贴板中的方法将图片保存到JPG、PNG等格式中
两种方法各有缺点和优点，第一种方法缺点是代码量比较长，优点是万能，Excel的所有格式都可以运用。
第二种的优点是代码量少，缺点是对于一些xlsx的文件运用不了。
首先我们先讲解第一种方法，之后在讲解第二种方法时，大家可以进行对比!
讲解之前我们用的是以下的example.xlsx文件，里面有四个工作表，每个工作表都有一张数据可视化图。例如工作表3中的气泡图如下：
2.1 方法一
和之前的文章一样，我们先给出全部代码与效果图之后再进行讲解
import os import zipfile import os from PIL import Image import numpy as np path = r'D:' count = 1 for file in os.listdir(path): new_file = file.replace(".xlsx",".zip") os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) count+=1 print('总共有'+str(count)+'个文件夹') number = 0 craterDir = "D:/" # 存放zip文件的文件夹路径 saveDir = "D:/" # 存放图片的路径 list_dir = os.listdir(craterDir) for i in range(len(list_dir)): if 'zip' not in list_dir[i]: list_dir[i] = '' while '' in list_dir: list_dir.remove('') for zip_name in list_dir: print(zip_name) azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) namelist = (azip.namelist()) for idx in range(0,len(namelist)): if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#图片是在这个路径下 img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' f = azip.open(namelist[idx]) img = Image.open(f) img = img.convert("RGB") img.save(img_name,"JPEG") number += 1 azip.close() #关闭文件，必须有，释放内存效果展现如下：
可以看到example.xlsx里面的四张工作表里的图片都提取出来，保存在本地。
现在我们进行代码解析，首先，引入相关包
import os import zipfile from PIL import Image import numpy as np
其次，就是将xlsx格式结尾的文件夹进行压缩，转化成zip结尾的文件
path = r'D:' #excel文件位置 count = 1 for file in os.listdir(path): new_file = file.replace(".xlsx",".zip") os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) count+=1这里首先设置了example.xlsx的文件位置，在D盘的根目录，读者需要做调整的话在path那行代码修改即可。
其次用os模块的listdir函数用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。再用for循环遍历这个列表，将.xlsx结尾的改为.zip结尾。
同时再用os.rename()函数重命名对应的文件夹。count是用来告诉用户这个文件夹有多少个文件的，用于检验。
最后，就是在这些压缩过后的文件中，提取图片。代码如下
number = 0 craterDir = "D:/" # 存放zip文件的文件夹路径 saveDir = "D:/" # 存放图片的路径 list_dir = os.listdir(craterDir) # 获取所有的文件名 for i in range(len(list_dir)): if 'zip' not in list_dir[i]: list_dir[i] = '' while '' in list_dir: list_dir.remove('')下面是代码解析：
首先，number=0是用来最后命名图片的。craterDir是指存放zip的文件夹路径，saveDir指存放提取后的图片的指定路径。用os.listdir()函数来获取在这个路径下的所有文件名字。
这里强调下，本章代码采用的路径，除了上面讲过的path外，其他都用绝对路径，因为如os模块和zipfile模块，这些模块用绝对路径更不会报错。
下面用一个for循环加个while循环的用途是剔除不是.zip结尾的文件夹。这时有读者会问，用for循环加个列表del函数不香吗?
其实是不行的，大家可以去尝试一下。原因是，你每次del广域网一个列表的元素，列表的数量值会一直在变而不是固定的，这样就会导致超出索引的错误。
for zip_name in list_dir: print(zip_name) # 默认模式r,读 azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) # 返回所有文件夹和文件 namelist = (azip.namelist()) for idx in range(0,len(namelist)): if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#图片是在这个路径下 img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' f = azip.open(namelist[idx]) img = Image.open(f) img = img.convert("RGB") img.save(img_name,"JPEG") number += 1 azip.close() #关闭文件，必须有，释放内存最后就是读取zip文件中的图片。用for循环遍历我们已经处理过的list——dir列表，得到zip文件名，再用zipfile.ZipFile()函数来打开我们zip文件。其中azip.namelist()函数是用来装zip文件里面所有文件的文件名列表。
接下来可以进入到zip文件中仔细观察，可以发现我们所需要的图片在'xl/media/'这个路径下，有了这个目标后，我们再用for循环遍历zip文件里的所有文件，找到路径下的图片。
第二个for循环需要注意几点：
azip.open()是zipfile模块里的打开命令。相对应的，就有azip.close()这个命令，这个命令再整个程序运行完后必须运训，因为不仅可以清理所占空间，而且如果你需要还原xlsx文件格式的话，你就必须得关闭，不然会报错。
Image.open()是模块Pillow模块的读取图片函数，也算是我们本章最重要的函数之一了，与其搭配的是Image.save()函数，是用来存储的。中间插着一段代码img.convert("RGB")，这个一般都是要用到的，我们存储的图片大多数是有色的，也就是RGB图像，如果是黑白的话就要调一下参数。有兴趣的读者可以自行查阅文献。
2.2 方法二
接下来讲解第二种方法，先上代码
from PIL import ImageGrab import win32com.client as win32 excel = win32.gencache.Ensuredispatch('Excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx') num = 1 for sheet in workbook.Worksheets: for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): if shape.Name.startswith('Picture'): shape.Copy() image = ImageGrab.grabclipboard() image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') num+=1 excel.Quit()效果呈现：
从上图可以看到，与方法一的效果相比，基本一致，除了没有进行压缩，下面简单说一下代码
from PIL import ImageGrab import win32com.client as win32 excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx')首先先引入方法二相关的模块，第三行代码是引入模块win32中对Excel中的运用程序。第四行和方法一一样是读取D盘根目录下的example.xlsx文件。
num = 1 for sheet in workbook.Worksheets: for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): if shape.Name.startswith('Picture'): shape.Copy() image = ImageGrab.grabclipboard() image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') num+=1 excel.Quit()第一行num=1，是用来为下面存储图片的图片命名的
接下来就是进行for嵌套for，第一个for循环的目的是遍历所选Excel文件中的工作表，我们有四张图片放在example.xlsx的四个不同的工作表里。第二个for循环是用来遍历每个工作表中的图片并复制到粘贴板中的。
其中，enumerate()函数是用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。这里的意思就是存放每张图片数据信息的索引。i是数据下标，shape是数据
shape.Name.startswith('Picture')是判断获到的shape里面名字信息中的开头是否符合'pitcure'，如果是，则返回True。
shape.Copy()函数是对一个一个字典的浅复制(拷贝)。简单来说就是只在程序中的复制。
ImageGrab.grabclipboard()函数是方法二的精髓，这个函数是抓取当前剪贴板的快照，返回一个模式为“RGB”的图像或者文件名称的列表。如果剪贴板不包括图像数据，这个函数返回空。读者可以使用函数isinstance()来检查该函数返回的是一个有效图像对象或者其他数据。
image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg')这段语句，是将得到的image以jpg的格式存储。这里的jpeg其实就是jpg，只不过模块里以jpeg代替jpg。
注意，这里必须用convert('RGB')，如果不使用.convert('RGB')进行转换的话，读出来的图像是RGBA四通道的，A通道为透明通道，运出来是没有图像显示的。因此使用convert('RGB')进行通道转换。
至此，我们就讲完了使用Python提取Excel中图片的两种方法，大家可以根据自己的情况来选择如恶化提取Excel中的图片。
二、Python写入Excel图片
在讲完如何用Python提取Excel中图片之后，下面我们将讲解如何用Python将图片写入到Excel文件中。
我们常用的模块是xlsxwriter。这里先介绍这个模块的常用插入图片函数
worksheet.insert_image(row,col,image[,options] ：在工作表单元格中插入一张图片
参数介绍如下：
row(int) - 单元格所在的行(从0开始)
col(int) - 单元格所在的列(从0开始)
image(string) - 图片文件名(含路径)
options(dict) - 可选的图片位置，缩放，url参数
同时insert_image()方法接受字典形式的可选参数来定位和缩放图片。默认值为
{ 'x_offset': 0, #以像素为单位，可以大于每个单元格的宽度和高度 'y_offset': 0, 'x_scale': 1, 'y_scale': 1, 'url': None, 'tip': None, 'image_data': None, 'positioning': None, }上面几个参数主要作用如下：
x_scale和y_scale参数可以用于水平及垂直的缩放图片。
url参数可以为图片添加超链接/url， tip 参数为含有超链接的图片提供可选的鼠标悬停时的提示信息
image_data参数用于在io.BytesIO中添加内存中的字节流，一般不用
positioning参数可以用来控制图片对象的位置
接下来会做一个简单的程序来演示：
这里用一份数据简单的画出一个折线图，数据是一份广汇汽车的股票数据，从8月底到10月底的数据。以收盘价和时间画一个简单的折线图.
代码如下：
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as psl import xlsxwriter fig = plt.figure() df = pd.read_excel(r'D:\数据.xlsx') title = ['日期','收盘价'] df = df[title] plt.plot(df['日期'],df['收盘价']) plt.gcf().autofmt_xdate()#自动调整角度 plt.savefig(r'D:\数据折线图.jpg')
Python画出的图如下：
现在我们要将其插入到一份名为数据image.xlsx的excel文件中，来看看代码怎么写??
首先使用xlswriter创建一个新Excel文件并添加一个工作表。
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'D:\数据images.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet()
下面使用.insert_image插入图片。
worksheet.write('A2', '插入第一张图片：') worksheet.insert_image('B2', r'D:\数据折线图.jpg') worksheet.write('A12', '插入第二张即位偏移图片：') worksheet.insert_image('B12', r'D:\数据折线图.jpg', {'x_offset': 15, 'y_offset': 10}) # 插入一张缩放了的图片。 worksheet.write('A23', '插入第三张缩放了的图片：') worksheet.insert_image('B23', r'D:\数据折线图.jpg', {'x_scale': 0.5, 'y_scale': 0.5}) workbook.close()最后要注意一定要用workbook.close()才能生成，效果呈现如下
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