Python怎么解决商品的铺货率问题
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现有数据如下：
为各个门店(shopid_branch) 各个品类（cls）的销售额
统计各大类的铺货率，即售卖每一类的店铺的个数/总店铺数
先求每一年的店铺总数：
shopid_branch_count_year =b_brandsale.groupby(['year']).shopid_branch.nunique().reset_index()\.rename(columns={'shopid_branch':'每年总店铺数'})#.pivot('year','shopid_branch') 再求每一类商品售卖的店铺数
shopid_branch_count_year_cls = b_brandsale.groupby(['year','cls']).\shopid_branch.nunique().reset_index().pivot('year','cls','shopid_branch').reset_index()
将上述的两个结果 merge到一起
求占比
for each in ['其他','奶粉','服务','棉品','玩具','用品','纸品','营养品','车床','辅食']: #print(each) new_col = each + 'rate' puhuolv[new_col]= puhuolv[each]/puhuolv['每年总店铺数']
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新闻标题：Python怎么解决商品的铺货率问题
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