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本篇文章为大家展示了Rabbitmq系统日志怎么利用python进行监听,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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rabbitmq默认有7个交换机,其中amq.rabbitmq.log为系统日志的交换机,这个日志为topic类型,会有三个等级的(routing_key)的日志发送到这个交换机上。
代码如下
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pika # ########################### 订阅者 ########################### credentials = pika.PlainCredentials("用户名","密码") connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'ip', 5672, '/', credentials=credentials)) channel = connection.channel() # 声明队列 channel.queue_declare(queue='info_queue',durable=True) channel.queue_declare(queue='error_queue',durable=True) channel.queue_declare(queue='warning_queue',durable=True) # 绑定 channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="info_queue",routing_key="info") channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="error_queue",routing_key="error") channel.queue_bind(exchange='amq.rabbitmq.log',queue="warning_queue",routing_key="warning") print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body): print(" [x] %r" % body) print(" [x] Done") ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) channel.basic_consume("info_queue",callback,auto_ack=False) channel.basic_consume("error_queue",callback,auto_ack=False) channel.basic_consume("warning_queue",callback,auto_ack=False) channel.start_consuming() ''' 然后发布者只需要给exchange发送消息,然后exchange绑定的多个队列都有这个消息了。订阅者就收到这个消息了。 '''
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