Python数组中实际应用的数据结构的操作分析

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本文并不详细介绍Python列表，可以参看Python文档。Python数组中没有数组的数据结构，但列表很像数组，如：

a=[0,1,2]

这时

a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2

但引出一个问题，即如果数组a想定义为0到999怎么办，这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a，初始值全为0,则

a = [0 for x in range(0, 1000)]

下面是二维数组的定义：直接定义

a=[[1,1],[1,1]]，

这里定义了一个2*2的，且初始为0的二维数组。间接定义

a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]

这里Python数组定义了10*10初始为0的二维数组。后来，我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法：

b = [[0]*10]*10

定义10*10初始为0的二维数组。与

a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]

比较：print a==b的结果为True。但用b的定义方法代替a后，以前的可以正常运行的程序也出错了，经过仔细分析得出区别：a[0][0]=1时，只有a[0][0]为1，其他全为0。b[0][0]=1时，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用，即指向同一地址。故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

同时经过试验：c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果，Python数组 而没有上面相同引用的问题，估计数组c的定义时是值类型相乘，而前面b的用类型的相乘，因为一维数组是一个引用。

上述就是小编为大家分享的Python数组中实际应用的数据结构的操作分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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