22文件IO_json_MessagePack
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json、MessagePack
目录
json：...1
json的数据类型：...1
python与json：...3
json模块：...4
MessagePack：...5
json：
java script object notation，js对象标记，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript（w3c制定的JS规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据；
ECMAScript是标准，json是实现的产品，另ES5、ES6是js产品；
注：
AJAX，async javascript xml，xml逐步被json取代，AJAX用于前后端传输数据，AJAX是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术；
chrome中的v8引擎（开天辟地的大事）；
nodejs，前后端均可用；
http://www.w3school.com.cn/index.html #web教程
json的数据类型：
value值：双引号引起来的字符串，数值、true、false、null、对象、数组，这些都是值；
string字符串：由双引号包围起来的任意字符的组合，可以有转义字符；
number数值：有正负、有整数、浮点数；
object对象：
无序的键值对的集合；
格式：{string1:value1,...stringn:valuen}，使用{}；
key必须是一个字符串（而python-dict的key可以为number），需要双引号包围这个字符串；
value可以是任意合法的值；
array数组：有序的值的集合；
格式：[val1,...valn]，使用[]；
例：
test.json
{
"person": [
{
"name": "tom",
"age": 18
},
{
"name": "jerry",
"age": 16
} #按严格定义，此处}后不能有逗号，但有些环境会自动把逗号去掉
],
"total": 2
}
test2.json
a #单个值也是json
注：
https://www.bejson.com/zhuanyi/ #json压缩转义
{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}
python与json：
python支持少量内建数据类型到json类型的转换；
Python类型 | Json类型 |
True | True |
False | False |
None | Null |
str | string |
int | integer |
float | float |
list | array |
dict | object |
json模块：
常用方法：
json.dumps()，在内存中操作，py object-->json；
json.loads()，在内存中操作，json-->py object；
json.dump()，将json编码序列化存入文件，py object-->file；
json.load()，从文件读取数据，将json编码反序列化，file-->py object；
序列化牵涉到到字符操作、字节操作、编码操作，查看dumps源码；
json是字符编码；
中文，要注意一个原则，用什么编码写的用什么编码打开；
一般json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输，传输的时候，要考虑压缩它；
本质上来说，它就是个文本，是个字符串；
json很简单，几乎所有语言编程都支持json，应用范围十分广泛；
例：
import json
d = {'name':'tom','age':18,'interest':['music','movie'],'test':True,'test2':None}
j = json.dumps(d)
print(j)
d1 = json.loads(j)
print(d1)
注：
运行结果：
{"name": "tom", "age": 18, "interest": ["music", "movie"], "test": true, "test2": null}
{'name': 'tom', 'age': 18, 'interest': ['music', 'movie'], 'test': True, 'test2': None}
例：
In [6]: class AA:
...: pass
...:
In [7]: json.dumps(AA()) #不可序列化
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
……
TypeError: <__main__.AA object at 0x7f8cf9f84978> is not JSON serializable
In [8]: class AA:
...: def ser(self):
...: return 'AA'
...:
In [9]: json.dumps(AA().ser()) #序列化方法，方法要自己实现，把要返回的值收集好
Out[9]: '"AA"'
MessagePack：
第三方库；
是一个基于二进制，高效的对象序列化类库，可用于跨语言通讯；
它可以像json那样 ，在许多语言之间交换结构对象，但它比json更快速也更轻巧；
支持python、ruby、java、c/c++等众多语言，宣称比google protocol buffers还要快4倍；
兼容json和pickle；
https://msgpack.org/
注：
27bytes-->18bytes
82,A7,C3等均为十六进制，跳过ascii（0-127）；
]$ pip install msgpack-python
Collecting msgpack-python
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/8a/20/6eca772d1a5830336f84aca1d8198e5a3f4715cd1c7fc36d3cc7f7185091/msgpack-python-0.5.6.tar.gz (138kB)
……
常用方法：
import msgpack
msgpack.packb()，同msgpack.dumps()，序列化对象，dumps是用来兼容json和pickle；
msgpack.unpackb()，同msgpack.loads()，反序列化对象，loads是用来兼容json和pickle；
msgpack.pack()，同msgpack.dump()，序列化对象保存到文件对象，用dump来兼容；
msgpack.unpack()，同msgpack.load()，反序列化对象保存到文件对象，用load来兼容；
msgpack简单易用，高效压缩，支持语言丰富，用它序列化是一种很好的选择；
例：
import msgpack
import json
js = '{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}'
d = json.loads(js)
print(type(d))
print(d)
print()
msg = msgpack.dumps(d)
print(type(msg))
print(len(msg))
print(msg)
print()
bts = msgpack.loads(msg,encoding='utf-8')
print(type(bts))
print(bts)
注：
运行结果：
{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}
48
b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x12\x82\xa4name\xa5jerry\xa3age\x10\xa5total\x02'
{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}
长度print(len(msg))与msgpack.org中Try的结果对比：
文章题目：22文件IO_json_MessagePack
文章链接：http://shouzuofang.com/article/gdpjpp.html