如何使用nodejs爬取数据

如何使用nodejs爬取数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1、本次爬虫目标

    从网站中爬取数据，并分析整理，我的目标是完整复刻出一个webapp网站以作练手，所以会对输入如何存到MongoDB做思考。爬取的数据先暂时存到json文件中；当然在实际中可以直接存到自己的MongoDB中，这样复刻出来的网站就是一个完整的网站了，至于视频播放，可以把视频地址爬下来写到特定字段，用户调用是直接拿原来网站的视频就可以了（只爬取慕课免费课程的所有数据）。

    运行完会的到另个json文件，结构如下

    free.json(记录课程的方向和分类) 

    

    freeCourse.json(记录所有课程的文件，但数据会有id与free中的分类一一对应)

     

2、创建项目

   1）创建craler目录，再新建index.js文件。在目录下执行npm init命令，然后一直回车。

   2）安装npm包，执行npm install mongoose(生成MongoDB用的id)，npm install https，npm install cheerio；得到以下目录结构

    

3、获取课程的分类和方向的数据

const mongoose = require('mongoose');
const https = require('https');
const fs = require('fs');
const cheerio = require('cheerio');
var courses = [],
totalPage = 0,
orientations = [],//课程方向
orientationMap = {},
classifyMap = {},//课程分类
baseUrl = 'https://www.imooc.com',
freeCourseUrl = 'https://www.imooc.com/course/list';//免费课程
function fetchPage(url){
getFreeType(url);
}
//类型获取
function getFreeType(url) {
https.get(url, function(res){
var html = '';
res.setEncoding('utf-8')//防止中文乱码
res.on('data' ,function(chunk){
html += chunk;
})
//监听end事件，如果整个网页内容的html都获取完毕，就执行回调函数
res.on('end',function(){
var $ = cheerio.load(html);
var orientationUrl = []//获取课程方向url
,orientationTag = $($('.course-nav-row')[0]);
orientationTag.find('.course-nav-item').each(function(index,ele){
if(index == 0){return}
//课程方向数据表
let orientationTemp ={
_id:new mongoose.Types.ObjectId(),
name: $(ele).find('a').text().trim(),
tagkey: $(ele).find('a').attr('href').split('=').pop(),
}
orientations.push(orientationTemp)
orientationUrl.push('https://m.imooc.com' + $(ele).find('a').attr('href'));
});
getOrientationPage(orientationUrl);//获取每个方向下的分类
})
})
}
//获取每个方向下的分类
function getOrientationPage(orientationUrl){
var promiseList = [];
orientationUrl.forEach((url,index) => {
var prom = new Promise(function(resolve,reject){
https.get(url,function(res){
var html = '';
res.setEncoding('utf-8');
res.on('data',function(chunk){
html += chunk;
});
res.on('end',function(){
var $ = cheerio.load(html);
var classifications = [];
$('.course-item-w a').each((ind,ele) => {
var classTemp = {
_id: new mongoose.Types.ObjectId(),
name: cheerio.load(ele)('.course-label').text().trim(),
tagkey: $(ele).attr('href').split('=').pop(),
img: $(ele).find('.course-img').css('background-image').replace('url(','').replace(')',''),
};
classifications.push(classTemp);
classifyMap[classTemp.name] = classTemp.tagkey;
orientationMap[classTemp.name] = orientations[index].tagkey;
})
orientations[index].classifications = classifications;
resolve('done');
})
}).on('error',function(err){
reject(err)
})
})
promiseList.push(prom);
});
Promise.all(promiseList).then(arr => {
console.log('类型数据收集完毕');
getFreeCourses(freeCourseUrl);
fs.writeFile('./free.json',JSON.stringify(orientations),function(err){
if(err){
console.log(err);
}else{
console.log('free.json文件写入成功！');
}
});
});
}

4、获取所有课程

    因为本次获取的课程足足有800多个课程，其中也有分页；所以不可能一次同时获取所有的课程。一开始我使用递归请求，每请求处理完一个课程就接着请求下一个课程，这样也可以实现，但是这样的话就处理的太慢了；完全没有发挥出Ajax异步的优势，所以我就用了es6的语法，使用promise.all解决了这个问题。一次请求10个页面（多了node服务就处理不来了，就报各种错，目前没有想到其他好的办法，忘各位大神多指教）。每处理完成10个请求就就接着请求下一页，直至完成。这样把800多个课程数据处理完，也需要大概3分钟左右。

function pageGetDetail(startPage){
if(!startPage)startPage = 0;
let page = 10;
let eachArr = courses.slice(startPage*page,(startPage+1)*page);
let promiseList = [];
eachArr.forEach((course,index)=> {
var promise = new Promise(function(resolve,reject){
https.get(course.detailUrl,res =>{
let html = '';
res.setEncoding('utf-8');
res.on('data',function(chunk){
html += chunk;
});
res.on('end',function(){
let $ = cheerio.load(html);
let chapter = [];
let chapterEle = $('.course-chapters .chapter');
let teacherEle = $('.teacher-info');
var element = courses[startPage*page+index];
chapterEle.each(function(ind,ele){
let $ele = cheerio.load(ele);
let chapterList = [];
$ele('.video .J-media-item').each(function(ind,item){
let txt = cheerio.load(item).text();
txt = txt.replace('开始学习');
txt = txt.trim();
chapterList.push({
txt: txt.replace(/[ \r\n]/g, ""),
type:'vedio'
});
})
let tempObj ={
header: $ele('h4').text().replace(/[ \r\n]/g, ""),
desc: $ele('.chapter-description').text().replace(/[ \r\n]/g, ""),
list: chapterList
}
chapter.push(tempObj);
})
element.duration = $('.static-item')[1] ? cheerio.load($('.static-item')[1])(".meta-value").text() : '';
element.grade = $('.score-btn .meta-value')[0] ? cheerio.load($('.score-btn .meta-value')[0]).text() : '';
element.intro = $('.course-description').text().replace(/[ \r\n]/g, "");
element.notice = $('.course-info-tip .first .autowrap').text();
element.whatlearn = $('.course-info-tip .autowrap')[1] ? cheerio.load($('.course-info-tip .autowrap')[1]).text() : "";
element.chapter = chapter;
element.teacher = {
name: teacherEle.find('.tit').text().trim(),
job: teacherEle.find('.job').text(),
imgSrc: 'http' + $('.teacher-info>a>img').attr('src'),
img: $('.teacher-info>a>img').attr('src')?$('.teacher-info>a>img').attr('src').split('/').pop():''
};
element.teacherUrl = baseUrl + $('.teacher-info>a').attr('href'),
element.questionUrl =  baseUrl + $('#qaOn').attr('href');
element.noteUrl = baseUrl + $('#noteOn').attr('href');
element.commentUrl = baseUrl + $('#commentOn').attr('href');
delete element.detailUrl;
resolve('done');
})
})
});
promiseList.push(promise);
});
Promise.all(promiseList).then(arr => {
if( startPage * 10 > courses.length){
fs.writeFile('./freeCourses.json',JSON.stringify(courses),function(err){
if(err){
console.log(err);
}else{
console.log('freeCourses.json文件写入成功！');
}
});
}else{
let currentPage = startPage + 1;
pageGetDetail(currentPage);
}
})
}
getFreeType(freeCourseUrl);

 5、执行程序

    代码写完，直接在crawler目录下执行node index就可以了。我用的是vscode，贼方便。如果打印出以下的结果就说明成功了。

关于如何使用nodejs爬取数据问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

新闻名称：如何使用nodejs爬取数据
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