基于redis缓存查询店铺-创新互联

基于redis缓存查询店铺

@Override
    public Result queryById(Long id) {
        //从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
        //判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //命中，则返回店铺信息
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //未命中，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //不存在该店铺，报错
        if (shop==null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        //存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //返回
        return Result.ok(shop);
    }

缓存更新策略

缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库（一些别有用心的人就会利用这一点不断的发出这样的请求，导致服务器压力变大）。

常见的两种解决方案：缓存空对象

*优点：实现简单，维护方便

*缺点：1.额外的内存消耗. 2.可能存在数据短期的不一致。

布隆过滤

优点：内存占用较少。没有多余的key。

缺点：1.实现复杂 2.存在误判的可能。

布隆过滤器可以简单的理解为：是一个bite数组，里面存的是二进制位，不是把数据库里面的数据存储到布隆过滤器里面，而是把这些数据基于某种Hash算法计算出Hash值，然后再将这些Hash值转换成二进位保存到布隆过滤器里面，当我们要去判断数据库里面的数据是否存在的时候，其实就是判断对应的位置是0还是1.

基于redis缓存查询店铺考虑缓存穿透问题

@Override
    public Result queryById(Long id) {
        //从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
        //判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //命中，则返回店铺信息
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //命中为""，说明在数据库中店铺不存在
        if (shopJson !=null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        //未命中，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //不存在该店铺，报错
        if (shop==null){
            //将空值写入redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY +id,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        //存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //返回
        return Result.ok(shop);
    }

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大的压力。