如何构建MySQL监控平台

这篇文章将为大家详细讲解有关如何构建MySQL监控平台，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。

让我们一起了解一下吧。

首先，简单介绍下prometheus+grafana 这对鸳鸯到底是什么：

prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，prometheus是一个监控采集与数据存储框架（监控server端），具体采集什么数据依赖于具体的exporter（监控client端），例如：采集MySQL的数据需要使用到mysql_exporter，prometheus调用mysql_expoter采集到mysql的监控指标之后，把mysql_exporter采集到的数据存放到prometheus所在服务器的磁盘数据文件中保存。它的各个组件基本都是用 golang 编写,对编译和部署十分友好.并且没有特殊依赖，基本都是独立工作。以下是prometheus架构图（图片来源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/） 

grafana是一个高颜值的监控绘图程序，也是一个可视化面板（Dashboard），grafana的厉害之处除了高颜值，还支持多种数据源（支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源）、支持灵活丰富的dashboard配置选项(例如：可以把多个实例的相同采集项配置在一个展示框里)，使得相较于其他开源监控系统来说更易用性，学习成本更低。从视觉上来说，比以往的任何开源的监控系统都看起来要养眼很多，下面先看两张监控效果图： 

相信审美还算正常的人都不会说上面两张图很丑吧，那么问题来了，我们该如何玩起来呢？下面就简单为大家介绍如何快速搭建起来！

这里方便演示过程，我们准备了如下两台测试服务器

• prometheus+grafana server端主机：10.10.30.165

• MySQL 客户端主机：10.10.20.14

1、安装prometheus

1.1. 下载安装包

对于prometheus，假设我们需要监控MySQL，那么我们需要下载至少3个组件，如下：

• prometheus程序包

• node_exporter：监控主机磁盘、内存、CPU等硬件性能指标的采集程序包

• mysql_exporter： 监控mysql各种性能指标的采集程序包

下载链接（该页面始终只有一个最新版本）：https://prometheus.io/download/

• 下载prometheus 

• 下载node_exporter 

• 下载mysqld_exporter 

• PS：如果你还需要配置监控告警，需要下载alertmanager程序包 

1.2. 解压程序包

解压prometheus

[root@localhost ~]# mkdir /data
[root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/

   解压exporter：由于prometheus主机自身也需要监控，所以也至少需要解压node_exporter包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/
# 如果需要监控mysql，则继续解压mysql_exporter
[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar  -C /root/

1.3. 启动prometheus

进入prometheus的工作目录

[root@localhost ~]# cd /data/
[root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus

    配置 prometheus.yml配置文件

[root@localhost data]# cat prometheus.yml 
# my global config
global:
scrape_interval:    15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
- file_sd_configs:
- files:
- host.yml
job_name: Host
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9100
- file_sd_configs:
files:
- mysql.yml
job_name: MySQL
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9104
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets:
- localhost:9090

 启动prometheus进程，30d表示prometheus只保留30天以内的数据

[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d &

如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本

# 修改WorkingDirectory参数为你的prometheus的工作目录
[root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus instance
Wants=network-online.target
After=network-online.target
After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/data/prometheus/
RuntimeDirectory=prometheus
RuntimeDirectoryMode=0750
ExecStart=/data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml
LimitNOFILE=10000
TimeoutStopSec=20
[Install]
WantedBy=multi-user.target

PS：prometheus默认的web访问端口为9090，可以使用如下地址访问http://10.10.30.165:9090

2、安装grafana

前面说过，grafana是一个出图展示框架，grafana根据grafana-dashboards来进行展示，grafana-dashboards就类似于grafana的出图配置文件，根据在grafana-dashboards中的定义来确定在页面中需要展示什么指标，需要如何展示等，需要分别对这两个组件进行下载与安装。

2.1. 下载安装包

对于grafana来说，需要下载一个程序包，一个grafana-dashboards包

下载链接

grafana程序包：https://grafana.com/grafana/download 

grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases 

2.2. 解压程序包

解压grafana

[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus
[root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana

2.3. 启动grafana

进入grafana工作目录，并启动

[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana
[root@localhost ]# ./bin/grafana-server

如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本

[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service
[Unit]
Description=Grafana instance
Documentation=http://docs.grafana.org
Wants=network-online.target
After=network-online.target
After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/data/prometheus/grafana
RuntimeDirectory=grafana
RuntimeDirectoryMode=0750
ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-server
LimitNOFILE=10000
TimeoutStopSec=20
[Install]
WantedBy=multi-user.target

打开grafana页面（默认帐号和密码：admin/admin，默认的端口为3000，通过地址：http://10.10.30.165:3000 访问），配置数据来源。

指定prometheus地址，这里我们把grafana装在了同一台机器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下图 

2.4. 在grafana中导入grafana-dashboards

解压grafana-dashboards包，该包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根据需要自行选择，我们这里需要监控主机和MySQL，就选择如下一些json文件。

[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz 
[root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1
[root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb 
[root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json
............

    在grafana页面中，导入需要的json文件 

   在弹出的窗口中选择你需要导入的json文件

然后，如果你的grafana中已经添加过主机，此时，就可以看到相应的json dashboard监控数据 

至此，prometheus+grafana的基础架构(server端)已经搭建好了，现在，你可以去给他们添加监控节点了(client端)

3、监控节点部署

3.1. 添加主机监控

以添加prometheus主机（10.10.30.165）为例进行说明

解压exporter压缩包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar 
[root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter

 启动node_exporter程序

[root@localhost ~]# cd node_exporter
[root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &

配置prometheus主机监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件host.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效

[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165

然后，在grafana页面中就可以看到你配置的主机

PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

3.2. 添加MySQL监控

添加MySQL监控主机，这里以添加10.10.20.14为例进行说明

解压exporter压缩包

[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar 
[root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter

配置监控数据库需要的主机IP、数据库端口、数据库账号和密码的环境变量(注意：该账号需要单独创建，需要对所有库所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT权限)

[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'
[root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile

启动exporter

# 由于目前最新的版本默认关闭了大量的mysql采集项，需要显式使用相应的选项开启（截止到写稿时间，最新的开发版本可以通过prometheus端的配置项让exporter端生效，而无需再exporter中使用大量的启动选项开启）
[root@localhost ~]# cd mysqld_exporter
[root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics  --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &

配置prometheus MySQL监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件mysql.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

然后，在grafana页面中就可以看到你配置的MySQL实例 

PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

3.3. grafana页面dashboard切换

根据需要切换监控模板 

然后，就能看到你想要的数据 

关于“如何构建MySQL监控平台”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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