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业务场景中,经常有这样一个需求,就是根据A表中的信息,更新B表的某个字段,在关系型数据库中,这个需求很简单,一条SQL搞定:
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update B set B.f1=A.a1 where xxxx
但在mongo数据库中,一条SQL就解决不了。好在mongo支持js脚本,可以通过js写类似于存储过程的方式实现。譬如,业务场景中,有一个用户表,一个车辆表,车辆表的状态要汇总到用户表中,
var cursor =
db.getCollection('vehicle').aggregate([
{$match:
{'checkStatus':2}
},
{$group:
{_id:"$userId",vehicleNum:{$sum:1}}
}
])
while(cursor.hasNext()){
r = cursor.next();
print(r["_id"] + "\t" + r["vehicleNum"]);
db.getCollection("user").update({_id: r["_id"]},
{$set: {vehicleNum: r["vehicleNum"],
updateDatetime: ISODate("2019-05-23T09:07:56.566+08:00")}
})
}
这个原理很简单,就是根据mongo返回游标遍历,只要知道游标节点访问方式即可轻易写出来。