golang中怎么利用leetcode实现课程表排序

这期内容当中小编将会给大家带来有关golang中怎么利用leetcode实现课程表排序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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示例 1:

输入: 2, [[1,0]]

输出: [0,1]

解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]

输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]

解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。

因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。

你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。

通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。

拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

解题思路：

1,对课程排序是，前一篇的递进，有向图的top排序，采用广度优先搜索（BFS）

2，首先将边缘列表转化成逆邻接矩阵，并记录每个前缀课程的入度

3，入度为0 的课程没有依赖，可以先上，放入队列

4，一次从队列中取节点

A，放入返回数据

B，将依赖此节点的所有邻接节点的入度减一（删除此节点后，邻接节点的依赖减少）

C，将修正后入度为0 的节点放入队列

D，循环直至队列为空

4，返回数据如果长度等于课程长度，说明没有环，否则有环

func findOrder(numCourses int, prerequisites [][]int) []int {    inverse_adj:=make([][]int,numCourses)    out_degree:=make([]int,numCourses) //入度    for i:=0;i        //将边缘列表转换成逆邻接矩阵的形式        out_degree[prerequisites[i][0]]++        inverse_adj[prerequisites[i][1]]=append(inverse_adj[prerequisites[i][1]],prerequisites[i][0])       }    r:=BFS(inverse_adj,out_degree)    if len(r)==numCourses{        return r    }    return nil}
func BFS(inverse_adj [][]int,out_degree []int)(r []int){    var q queue    for i:=0;i        if out_degree[i]==0{            //入度为0，可以作为终点            q.push(i)        }    }        for !q.empty(){        top:=q.pop()        r=append([]int{top},r...)        for _,precursor:=range(inverse_adj[top]){            //将当前节点移除，所有前驱节点的出度减1            out_degree[precursor]--            if out_degree[precursor]==0{                q.push(precursor)            }        }    }    return r}
type queue struct{    data []int}
func(q*queue)empty()bool{    return len(q.data)==0}
func(q*queue)push(i int){    q.data=append(q.data,i)}
func(q*queue)pop()int{    r:=q.data[len(q.data)-1]    q.data=q.data[:len(q.data)-1]    return r}

上述就是小编为大家分享的golang中怎么利用leetcode实现课程表排序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

            
            
                        

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            文章URL：http://shouzuofang.com/article/ghddhd.html


    
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