怎样进行Redis缓存
今天就跟大家聊聊有关怎样进行redis缓存，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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优点
缓存（和数据库的关系，只能保证最终一致性，不能保证强一致性）
高性能高并发
可实现分布式锁
单线程工作模型
避免了频繁上下文切换
采用非阻塞的I/O多路复用机制（多个I/O流入队并复用同一个线程运行）
内存模型
Key指向五种内存模型
String：常用于缓存等Hash：常用于原生结构性缓存等List：可实现简单队列，可实现分页Set：可用于与计算差并交集（比如双方喜好的计算），还具备去重特性SortedSet（或称ZSet）：可实现排行榜（增量操作较耗时，读取操作通过跳跃表实现了高性能）、延时任务，范围查询等
持久化策略
RDB快照策略
在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）
有点：体积小、快照时资源消耗较少、还原速度快
缺点：数据不完整、易丢失数据
AOF日志策略
记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集
后台可对 AOF 文件进行重写以缩减其体量
优点：不易丢失数据
缺点：日志时资源消耗较多、体积容易过大、还原速度较慢
RDB&AOF混合策略
Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，其次考虑RDB快照
关闭策略
不提供持久化及恢复支持
键值淘汰机制
过期键值删除策略（键值过期时间记录在过期表中，过期键值不保证立刻释放。没有过期时间的键值近似为持久的）
定期删除（定期渐进地查找过期的键值）
惰性删除（读取键值时候检查是否过期）
内存不足时的释放策略
noeviction：阻止新的写入报错
allkeys-lru：全量键值中移除最近最少使用key
allkeys-random：全量键值中随机移除某个key
volatile-lru：移除最少使用的带ttl的key
volatile-random：随机移除带ttl的key
volatile-ttl：移除过期时间更早的带ttl的key
淘汰策略配置
maxmemory-policy
常用操作
info # 服务概况和统计信息 dbsize #当前库中key数量 monitor #监控操作 #### 库操作 #### select dbname #选库 #### 键操作 #### keys key_pattern #搜索匹配正则的key #### 值操作 #### type key #检查key值类型 del key #删除key值 flushdb #清空当前库下key的值 flushall #清空所有库下key的值
常见故障
缓存雪崩
大批量缓存同时失效或者缓存重建期间收到大并发请求，从而导致系统性能急剧下降
可能原因：大量缓存采用了相同过期时间、机器重启等等
解决方案：失效时间追加随机值，采用队列或加锁等方式来单线程更新缓存
看完上述内容，你们对怎样进行Redis缓存有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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