Python如何识别字母数字组合验证码

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在爬虫过程中难免会遇到验证码，各种验证码似乎阻挡了爬虫的脚步。

因为本文实现的功能是在内网环境下完成的，所以没有代码介绍，也没有识别效果显示。

1、编码和转换样本图像。

2、得到一个能够反映图像特征的code，然后保存所有这些样本图像的code。

3、图片转换code的方法可以选择hash进行转换。

图片转换code的方法我选择的hash转换过程如下：

缩放：图片缩放8*8。

求平均值：计算灰度图中所有像素的平均值。

比较：像素值大于平均值1，反之0，总共64位。

生成hash：将上述步骤生成的1和0按顺序组合成图片的指纹(hash)。顺序不固定。但比较时必须有相同的顺序。

在获得hash值后，将同一数字对于图片的hash值存在于txt文件中，在实际使用时，对预测图像进行上述相同的预处理操作，出4张图片，然后计算出4张预测图像的hash值，将测试图像的hash值与TXT文件中的hash进行比较，计算出汉明距离，即两个64位的hash值有多大不同，不同位数越少，图片越相似。

在获得测试图像与每个样本图像hash值的汉明距离后，进行统计，平均取预测值最大的样本图像标签作为预测值。识别速度也不错，平均只需要0.3秒就可以完成一次识别。

这种识别方法操作简单，对简单的字母数字组合验证码非常有效，但对图像预处理提出了更高的要求，不具有泛化性。不同的验证码每次都需要单独编辑规则。

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