如何使用docker部署django技术栈项目
这篇文章主要介绍了如何使用docker部署django技术栈项目的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何使用docker部署django技术栈项目文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
巍山网站制作公司哪家好，找创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联公司公司2013年成立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。
项目组织结构
首先，看下我们的项目组织结构，结构如下：
├── license ├── readme.md ├── compose │ ├── celery │ │ ├── dockerfile │ │ ├── celery-beat.sh │ │ └── celery.sh │ ├── MySQL │ │ └── my.cnf │ ├── nginx │ │ └── nginx.conf │ └── web │ ├── dockerfile │ ├── entrypoint.sh │ ├── gunicorn.conf │ └── gunicorn.sh ├── docker-compose.yml ├── docker_django_demo │ ├── __init__.py │ ├── celery.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ └── wsgi.py ├── env.tpl ├── manage.py ├── requirements.txt
除了django的项目文件外，主要增加了 compose 配置文件目录和 docker-compose.yml 配置文件。
compose目录主要存放各组件的dockerfile文件和启动脚本。
docker-compose.yml 是docker-compose的编排配置文件。
编写dockerfile 及启动初始化脚本
在docker-compose中，容器的启动有两种方法，一种是直接使用公共的镜像来启动容器，另一种是通过我们自己编写的dockerfile。因为我们要安装额外的工具包和初始化相关配置，web和celery组件我们使用自定义的dockerfile方式。
web容器的 compose/web/dockerfile :
from python:3.6 env pythonunbuffered 1 run mkdir /code workdir /code copy ./requirements.txt /code/ run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \ && rm -rf requirements.txt copy . /code/ copy ./compose/web/*.sh /code/ run sed -i 's/\r//' gunicorn.sh \ && chmod +x gunicorn.sh \ && sed -i 's/\r//' entrypoint.sh \ && chmod +x entrypoint.sh entrypoint ["/bin/bash", "entrypoint.sh"]
web容器的其他文件：
compose/web/entrypoint.sh web容器的启动脚本，执行一些初始化或检测逻辑。
compose/web/gunicorn.conf gunicorn配置文件。
compose/web/gunicorn.sh gunicorn的启动脚本。
celery的dockerfile:
from python:3.6 env pythonunbuffered 1 run mkdir /code workdir /code copy ./requirements.txt /code/ copy ./compose/celery/*.sh /code/ run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \ && rm -rf requirements.txt && sh init_env.sh copy . /code/ copy ./compose/celery/*.sh /code/ run sed -i 's/\r//' celery.sh \ && chmod +x celery.sh \ && sed -i 's/\r//' celery-beat.sh \ && chmod +x celery-beat.sh
celery的其他文件：
compose/celery/celery.sh celery的启动脚本。
compose/celery/celery-beat.sh celery-beat的启动脚本。
编写compose启动配置文件
docker-compose 配置如下：
version: '2' services: redis: image: redis ports: - "6379:6379" db: restart: always image: mysql:5.7.19 # command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci volumes: - ./compose/mysql/:/etc/mysql/conf.d - ./db:/var/lib/mysql # for test ports: - "127.0.0.1:3307:3306" # (host:container) env_file: - .env web: # restart: always build: context: . dockerfile: ./compose/web/dockerfile command: sh gunicorn.sh # ["/bin/bash", "gunicorn.sh"] ports: - "8080:8002" # (host:container) volumes: - ./logs:/var/logs/ - ./collect_static:/code/collect_static - ./static:/code/static - ./templates:/code/templates - ./uploads:/code/uploads env_file: .env depends_on: - redis - db nginx: restart: always image: nginx:1.13.0 volumes: - ./compose/nginx:/etc/nginx/conf.d/ - ./staticfiles:/code/staticfiles - ./logs:/var/log/nginx ports: - "80:80" # (host:container) depends_on: - web celery: build: context: . dockerfile: ./compose/celery/dockerfile command: sh celery.sh volumes: - ./logs:/var/logs/ - ./uploads:/code/uploads depends_on: - redis - db env_file: .env celery-beat: build: context: . dockerfile: ./compose/celery/dockerfile command: sh celery-beat.sh volumes: - ./logs:/var/logs/ depends_on: - redis - db env_file: .env
celery 的worker 和beat这里我们使用同一个镜像dockerfile, 按照一个镜像一个进程的原则，启动两个容器来分别跑worker和beat进程。
编译测试
编写好配置文件之后，编译镜像测试运行：
docker-compose build docker-compose up # 前台运行 docker-compose up -d # 无误后可后台运行
docker-compose ps 可以看到启动好的容器：
$ docker-compose ps name command state ports -------------------------------------------------------------------------------------------------- dockerdjangodemo_celery-beat_1 sh celery-beat.sh up dockerdjangodemo_celery_1 sh celery.sh up dockerdjangodemo_db_1 docker-entrypoint.sh mysqld up 127.0.0.1:3307->3306/tcp dockerdjangodemo_nginx_1 nginx -g daemon off; up 0.0.0.0:80->80/tcp dockerdjangodemo_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... up 0.0.0.0:6379->6379/tcp dockerdjangodemo_web_1 /bin/bash entrypoint.sh sh ... up 0.0.0.0:8080->8002/tcp
映射端口可根据自己的实际情况调整。
问题
下面说下在构建过程中的几个需要注意的问题。
mysql 编码问题
docker 提供的mysql镜像，默认编码为 latin1 , 在保存中文时会显示乱码。官方提供了一种修改编码方式的方法，在启动脚本后指定编码格式，文档可见。mysql容器5.7.19版本可直接在docker-compose.yml 中的command后跟上参数 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci 。这种方式，只是修改server端的编码。可直接使用配置文件覆盖的方式，指定所有的编码格式。
配置如下：
[mysqld] default-storage-engine=innodb character-set-server=utf8mb4 collation-server=utf8mb4_general_ci init-connect='set names utf8mb4' init_connect='set collation_connection = utf8mb4_general_ci' skip-character-set-client-handshake # 跳过客户端的编码配置，客户端直接使用服务端的编码配置 bind-address = 0.0.0.0
注：mysql 5.7.19 配置文件方式成功，5.7.4、5.7.17 均失败，可做参考。
web等mysql启动完成后再继续
mysql 容器在启动起来之前是无法接受数据库链接的，在web启动初始化时，若数据库还没有启动好会导致web容器启动失败直接退出。我们可以增加在web容器启动时增加检测脚本，数据库连通之后，再继续。
脚本如下：
#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o pipefail
echo $mysql_password
echo $mysql_database
echo $mysql_host
echo $mysql_user
echo $mysql_port
function mysql_ready(){
python << end
import sys
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host="db", port=3306, user="root", passwd="$mysql_root_password", db='$mysql_database', charset='utf8')
except pymysql.err.operationalerror:
sys.exit(-1)
sys.exit(0)
end
}
until mysql_ready; do
>&2 echo "mysql is unavailable - sleeping"
sleep 1
done
>&2 echo "mysql is up - continuing..."关于“如何使用docker部署django技术栈项目”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“如何使用docker部署django技术栈项目”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
分享标题：如何使用docker部署django技术栈项目
标题链接：http://shouzuofang.com/article/gjojcd.html