怎样选择一个物联网项目的语言

小编给大家分享一下怎样选择一个物联网项目的语言，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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要选择物联网项目使用的语言，您首先必须了解物联网生态系统。这一点非常重要，因为不同级别的软件和固件所使用的处理器架构和资源相差很大。

首先，对用于软件开发的物联网设备进行一个简单的分类

物联网设备分类

位于底部的是边缘设备。这些设备和周围的世界互动，代表了可穿戴和其他互联设备。这些设备采集并创造数据，通过致动器与世界互动。

中间的级别是网关。这些设备属于中间设备，用于将数据传输到其它系统，以进行处理。网关也可以从许多边缘设备中收集数据，提供一条连接终端设备的控制路径。

位于顶部的是云。云是一系列可扩展计算、网络和存储资源，能够对终端设备和网关收集的数据进行存储、分析和可视化处理。

3个级别的示例包括面向终端设备的英特尔Galileo开发板和英特尔Curie计算模块、网关级别的英特尔物联网网关和云级别的WindRiver*Helix*LabCloud。

由于物联网生态系统分为多个层面，现在让我们来了解每个级别所使用的语言。

终端设备

以可穿戴设备为代表的终端设备，由于受到空间和功率的限制，通常采用资源受限的嵌入式系统。如图2所示，英特尔Curie模块和纽扣差不多大，由硬币大小的小型电池供电。由于英特尔Curie模块资源极少，适合它的常用语言包括汇编语言和C语言。尽管C语言是嵌入式固件开发的通用语言，但有时仍需将尽可能多的指令写入设备。在这种情况下，汇编语言是一个绝佳的选择。其缺点是需要较长的开发时间，时间长短取决于您对该语言的熟练程度。
英特尔Curie计算模块

英特尔Edison开发板是终端设备的另一个例子(见图3)，您可以将它用于可穿戴设备或通用物联网产品中。和集成了一台微控制器的英特尔Curie模块不同，英特尔Edison开发板采用双核英特尔凌动处理器，计算能力显著增强(和SD卡一样大)。由于英特尔Edison开发板运行Linux*，C语言是比较理想的选择，但是您也可以使用其它语言，包括Python*和Node.js*。Python*适合快速构建原型和产品部署，但是性能低于本地编译的C语言。如果您使用英特尔XDK，可以利用Node-RED*运行Node.js*(Java*)。Node-RED*帮助您轻松构建和运行数据流，提供了一种图形开发方法。运用Java*语言知识能使该环境变得更强大。
英特尔Edison开发板

网关

在网关级别，来源于各种设备的数据通过若干总线传输至网关，进行数据传送和分析，因此，网关的计算能力显著提升。由于计算性能卓越，网关可以运行更强大的语言或解释性语言，进一步提升性能。

英特尔物联网网关提供各种设计，从单个芯片上的单核英特尔Quark系统，到四核英特尔凌动或英特尔酷睿处理器(见图4)。这些平台支持WindRiverLinux*7或SnappyUbuntu*Core(Linux*)。

一台英特尔物联网网关

除了C语言和C语言(后者适合更高性能的设备)，您还可以使用Python*，但是需要更高的执行速度。还可以使用基于Java的Node.js*，后者非常适合创建或连接至web服务和云服务。

云级别的计算能力显著增强，语言选择也更为丰富。云的内部部署若干台服务器，这些服务器采用高能效英特尔凌动和英特尔酷睿处理器，以及具备最高计算密度的英特尔至强处理器。云内部编写的应用满足各种需求，同样地，云内部使用的语言也有很大的差异。您可以利用大数据框架(如ApacheHadoop*)来处理物联网边缘设备产生的海量数据。基于Hadoop的查询语言(如ApacheHive*)支持借助类似结构化查询语言(SQL)的查询对大型数据集进行计算。ApachePig*有助于PigLatin脚本语言对大型数据集进行实验。

数据分析和可视化处理也是云内部的关键应用，受多种编程语言支持。R语言是用于统计计算和可视化的常见语言和环境，最近日益流行。Julia语言也是不错的选择。Julia是一种高性能的动态语言，在设计时充分考虑了云计算。

您可以使用几种语言创建web服务，发挥云内部数据的价值，这些语言包括Java*、Node.js*以及服务器端和客户端Java*。由于云内部存在众多框架和支持语言(如Rails和Ruby)，因此，云级别的语言选择非常丰富，且日益扩大

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