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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL8 中怎么对JSON进行处理,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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首先我们的界定为什么要使用MYSQL 8 种的JSON 格式,而不是之前应付的text type。
1 在数据输入的时候,能进行数据的检测,是否符合JSON 的标准
2 数据在处理的时候,通过键值对的方式进行查询,不在需要将字段里面的数据读取后,在进行处理。
用一句话来讲,更规范,更快速,专业的处理JSON,MYSQL OK的
为什么一个传统数据库要开始专注于处理非结构,半结构化得数据,因为需求,需求决定着一切,现在不同系统中传输信息的格式是什么,XML, 明文,OMG, JSON JSON JSON 。如果所有传统数据库都不能处理JSON ,那很可能,由于某些原因,某些业务场景,就不在需要什么 MYSQL ,PG 这样的数据库,取代的就是 MongoDB 。好在 PG 天生就是 JSON 好手, MYSQL 8 的一部分野心也是 JSON, 所以 MONGODB加油呀。
下面是一张,接受其他公司的数据的一张表。
其实MYSQL 5.7 本身也支持JSON ,之前也写过一篇,不过那篇是恶评,太烂了。MYSQL 8 如果使用JSON 也要在 8.014版本以上,否则也会吃亏在数组方面。在MySQL 8.0中,优化器可以执行JSON列的局部就地更新,而不是删除旧文档并将整个新文档写入该列,当然这也是有条件的。
CREATE TABLE `t_clue_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fk_applyid` int(11) NOT NULL COMMENT ''申请id'',
`context` json DEFAULT NULL COMMENT ''接口结果'',
`cdate` datetime NOT NULL COMMENT ''创建时间'',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ix_fk_applyid` (`fk_applyid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
insert into t_tmall_clue_info (fk_applyid,context,cdate) values (1982873,'{"apply_id":"cm-387237","info":"sim-093823","date":"2020-03-18 02:00:09"}',"2020-03-18 02-09-09");
小结:1 插入的JSON 的字段要必须是 JSON 的格式
2 在插入的时候使用单引号进行包含,里面是正确的JSON格式
我们继续提高点难度,让MYSQL中开始存储数组
insert into t_tmall_clue_info (fk_applyid,context,cdate) values (1982823,'{"apply_id":"cm-387234","info":"sim-093856","tag":[12,34,56],"date":"2020-03-11 09:00:09"}',"2020-03-18 02-09-19");
insert into t_tmall_clue_info (fk_applyid,context,cdate) values (1982823,'{"apply_id":"cm-387234","info":"sim-093856","tag":[12,34,56],"date":"2020-03-11 09:00:09"}',"2020-03-18 02-09-19");
insert into t_tmall_clue_info (fk_applyid,context,cdate) values (1982823,'{"apply_id":"cm-387234","info":"sim-093856","tag":[12,34,56],"date":"2020-03-11 09:00:09","contant":"the informatiton is from car100"}',"2020-03-18 02-09-19");
insert into t_tmall_clue_info (fk_applyid,context,cdate) values (1982823,'{"apply_id":"cm-387234","info":"sim-093856","tag":[12,34,56],"date":"2020-03-11 09:00:09","contant":"the informatiton is from car100","add-in":"re-092878"}',"2020-03-18 02-09-19");
如果你细心的话,就会发现我上面的输入和下面的展示的地方,有点意思的地方,展示的时候和你的输入的字段顺序无太大关系,他会自动将一些类似的东西进行整齐的排列(尽量),我说不上这样做是好还是...... 但看上去,绝对要比使用 text 那样的方式要好的多,至少你一眼就可以看出JSON 里面缺哪个多哪个。
查询的方式也,越来越有点意思了
SELECT * FROM t_tmall_clue_info WHERE context->>'$.info' = 'sim-093856';
MYSQL 8 中的 Multi-Valued Indexes,其实就是为MYSQL JSON 数组而生的。一个多值索引可以有多个索引记录。多值索引用于索引JSON数组。例
怎么在上面的表添加一个多值索。"tag":[12,34,56]
CREATE INDEX idx_tmall_tag ON t_tmall_clue_info ( (CAST(context->'$.tag' AS UNSIGNED ARRAY)) );
SELECT * FROM t_tmall_clue_info WHERE JSON_CONTAINS(context->'$.tag',cast('[78]' AS JSON));
SELECT * FROM t_tmall_clue_info WHERE JSON_OVERLAPS(context->'$.tag',cast('[78]' AS JSON));
Json_contains 和 json_overlaps 之间的区别是,一个包含数组中的值某即可,另一个不行,必须是你查询的数组的值都包含才可以。
在添加完索引,查询数组里面的值,是可以走索引的。
SELECT * FROM t_tmall_clue_info WHERE 78 MEMBER OF(context->'$.tag');
当然只查询数组中的一个值也是可以的。
这里需要注意的几个地方
1 如果多值键部分有一个空数组,则不会向索引中添加任何项,并且索引扫描无法访问数据记录。
2 多值索引是虚拟列上的虚拟索引,所以它们必须遵守与虚拟生成列上的二级索引相同的规则。
下面是一些其他方面的操作
如何只显示一些需要显示的东西,并且可以看到这里里面如果有没有值的情况,MySQL会显示 null
select context-> '$.tag',context-> '$.date' from t_tmall_clue_info;
上面两个语句都可以显示相关的信息,但是符号的不同
->
->>
在展示阶段相当于将""去掉和不去掉的选择,这样的符号的名字叫inline path operator
其实目前我们遇到的情况,大部分的需求都是查询,元数据是不会被修改的,所以UDPATE的事情,就下回再说吧。
另外,即使是在MYSQL中使用非数组信息,要变成数组也是很简单的
SELECT JSON_ARRAY(date_add(now(), interval 1 day), date_add(now(), interval 2 day), date_add(now(), interval 3 day), date_add(now(), interval 4 day), date_add(now(), interval 5 day)) as array1;
当然如果想把一堆值,变成 KEY VALUE 也很简单 json_object 也可以帮助你
关于MYSQL8 中怎么对JSON进行处理就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。