如何理解DjangoORM操作
这篇文章主要讲解了“如何理解Django ORM操作”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何理解Django ORM操作”吧！
成都创新互联是一家集网站建设,滴道企业网站建设,滴道品牌网站建设,网站定制,滴道网站建设报价,网络营销,网络优化,滴道网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
查询
聚合操作
聚合操作,不要被名字吓到了,通常用在筛选完一些数据之后,求一下平均值了,什么的。
例如:求所有书的总价格和平均价格
原生sql
SELECT SUM(price) AS "所有书总价格", avg(price) AS "所有书平均价格" FROM web_book;
T SUM(price) AS "所有书总价格", avg(price) AS "所有书平均价格"FROMweb_book;
执行结果
ORM
price = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"),Avg("price"), ) print(price)执行结果
可以发现和上面是一样的,但是会发现列名是默认是字段__聚合函数名。
原生sql是可以指定显示的列名的,同样,ORM也可以。
代码
# 需要导入的包 from django.db.models import Avg,Sum price = models.Book.objects.all().aggregate(所有书总价格=Sum("price"), 所有书平均价格=Avg("price"), ) print(price)执行结果
注:price的类型直接就是dict,所以,在这是不能查看原生sql的。
但是上述ORM对应的原生SQL确实如上,所以那样理解就行了。
分组操作
分组操作,就是将某一列,相同的值进行压缩,然后就可以得出压缩值的数量。
如果压缩的是外键,还可以取出外键的详细信息。
示例:查询出每个出版社出版的数量。
通过研究表结构发现,每出版的书,都在book表中记录,并且每本书会外键一个出版社id。
如果我们能对出版社id进行压缩,然后再求出压缩出版社id里面对应的数量。
啧啧,这不就出来了吗?
代码
from django.db.models import Count ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")) print(ret)执行结果
原生sql
SELECT `web_book`.`publish_id`, COUNT(`web_book`.`publish_id`) AS `publish_count` FROM `web_book` GROUP BY `web_book`.`publish_id`;
ORM分组和原生SQL对应图
这一块,我记得当初我迷茫了一段时间,主要是不知道如何和原生SQL对应上,根据多次测试经验,对应图如下。
分组获取外键字段信息
上述确实可以通过分组实现了功能。
但是上述只能获取出版社id,并不能获取出版社名啥的,但是如何获取压缩外键字段详细信息呢?
代码
ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")).values("publish__title","publish__phone","publish_count") print(ret)执行结果
注:分组(annotate)后面跟的values。
里面只能写外键字段的列和annotate里面的列,不能写其他。
如果分组分的不是外键字段,那就不能再跟values!
分组再筛选
分组再筛选本质就是原生sql的group by .. having,将压缩完的数据在进行条件判断。
但是对压缩的数据进行判断只能通过having。
示例:查询出版社出版的书大于2本的数据。
代码
ret = models.Book.objects.values("publish_id") \ .annotate(publish_count=Count("publish_id")) \ .filter(publish_count__gt=2) print(ret)执行结果
F查询
有时候,我们可能有这样的需求,就是两个列之间进行比较。
比如经典问题,一个商品,找到收藏数大于销量的商品等之类的两列进行比较的需求。
示例:查询book表,评论数小于收藏数的数据。
代码
from django.db.models import F book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")) print(book)实际结果
执行结果
F对象还支持加减乘除后的比较
示例:评论数小于两倍收藏数的数据。
代码
可是*,也可以是-,+,÷
from django.db.models import F book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")*2) print(book)执行结果
F对象还适用于更新
代码
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)Q查询
通常情况下,我们使用的filter(条件1,条件2,...),执行的都是and查询。
但是通常一些时候,我们需要执行or查询。
比如book表,查询title=<<大明帝国>> or title=<<安史之乱>>的。
这时候,如果使用Django ORM,就只能使用Q查询构建条件。
代码
from django.db.models import Q books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | Q(title="<<安史之乱>>")) print(books)
执行结果
注:|是or的意思,&是and的意思。
所以,如果将上述的|换成&,filter(条件1,条件2,...)一个意思,还是and。
Q查询之~
~相当于not。
示例:查询title = "<<大明帝国>>" or title != "<<安史之乱>>"。
代码
from django.db.models import Q books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | ~Q(title="<<安史之乱>>")) print(books)
执行结果
Q查询和and混合查询
Q查询和and查询同时出现,Q查询必须在其他查询之前。
示例:查询title = "<<大明帝国>>" or title != "<<安史之乱>>" 并且publish_id=1的。
代码
from django.db.models import Q books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | ~Q(title="<<安史之乱>>"),publish_id=1) print(books)
执行结果
动态构造Q查询
一些时候,我们可能并不太确定有什么条件。
可能是动态传的,传过来多少,就拼接多少。
Q查询,就能做到这个,在做动态Q查询时,动态Q不仅支持or,还支持and。
示例:查询publish_id=1或者title模糊=大明 的书。
代码
q = Q() # 查询方式,or还是and q.connector = "or" # or,and # publish_id=1 q.children.append(("publish_id", "1")) # title__contains="大明" q.children.append(("title__contains", "大明")) books = models.Book.objects.filter(q) print(books)执行结果
增
上面说了那么多,终于算是大概说完了,来简单看一下怎么添加一条数据吧。
示例:添加一本书
代码
方式一,通过objects.create。
这种方式用的最多。
models.Book.objects.create( title="<<人类简史2>>", price=66.66, PublishDate="2020-01-02", comment_num=23, collect_num=12, # 外键字段 django models对应的MySQL 为 字段_id publish_id=1, # publish字段需要是一个 Publish 对象 # publish=models.Publish.objects.filter(id=1) )
方式二,通过model对象.save()。
book_obj = models.Book( title="<<人类简史2>>", price=66.66, PublishDate="2020-01-02", comment_num=23, collect_num=12, # 外键字段 django models对应的mysql 为 字段_id publish_id=1, ) book_obj.save()
方式三,通过字典方式。
可能有的时候,我们正好将传过来的参数构造成了一个字典,那就太好了,不需要再一个个取。
c_dict = { "title":"<>", "price":88.1, "PublishDate":"2020-01-03", "comment_num":13, "collect_num":78, "publish_id":1, } models.Book.objects.create(**c_dict) 更新
注:update只能跟在在filter之后。
示例:将title="<<大明帝国>>"的数据修改为title="<<大明帝国666>>"。
代码
models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").update(title="<<大明帝国666>>")
filter可能筛选到的是多个值,一定要注意
删除
delete只能跟在filter之后。
示例:删除title=<<大明帝国666>>的数据。
models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国666>>").delete()
感谢各位的阅读，以上就是“如何理解Django ORM操作”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何理解Django ORM操作这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
网页题目：如何理解DjangoORM操作
文章出自：http://shouzuofang.com/article/godhco.html