Pythonflask框架怎么使用

本篇内容介绍了“Python flask框架怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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运行flask

Flask 通过依赖包 Click内置了一个CLI（Command Line Interface，命令行交互界面）系统。当我们安装Flask后，会自动添加一个flask命令脚本，我们可以通过flask命令执行内置命令、扩展提供的命令或是我们自己定义的命令。其中，flask run命令用来启动内置的开发服务器：

(helloflask)  $ flask run
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

确保执行命令前激活了虚拟环境（pipenv shell），否则需要使用 pipenv run flask run命令启动开发服务器。后面将不再提示。

flask run命令运行的开发服务器默认会监听 http://127.0.0.1:5000/ 地址（按Crtl+C退出），并开启多线程⽀持。当我们打开浏览器访问这个地址时，会看到⽹页上显示“Hello，flask！”

localhost与127.0.0.1

http://127.0.0.1 即 localhost ，是指向本地机的IP地址，一般用来测试。
Flask默认使用5000端口，上面的地址可以使用http://localhost:5000/ 。
除了地址不同外，两者没有实际区别，即域名和IP地址的映射关系。

最⼩的Flask程序

from flask import Flask  # ⑴

app = Flask(__name__)  # ⑵


@app.route('/')  # ⑶
def index():  # ⑷
    return 'Hello flask ！'  # ⑸


if __name__ == '__main__':
    app.run()  # ⑹

启动服务之后，就可以在浏览器中访问了。整个请求的处理过程如下所示：

当用户在浏览器地址栏访问这个地址，在这里即 http://127.0.0.1:5000/
服务器解析请求，发现请求 URL 匹配的 URL 规则是 /，因此调用对应的处理函数 hello()
获取 hello() 函数的返回值，处理后返回给客户端（浏览器）
浏览器接受响应，将其显示在窗口上

代码逻辑

⑴ 首先我们从 flask 包导入 Flask 类

from flask import Flask  # ⑴

⑵ 通过实例化这个类，创建一个程序对象 app：

app = Flask(__name__)  # ⑵

⑶ 使用 app.route() 装饰器将函数绑定对应的 URL，当用户在浏览器访问这个 URL 的时候，就会触发这个函数，获取返回值，并把返回值显示到浏览器窗口。

⑷ 装饰器注册的处理函数，这个函数是处理某个请求的处理函数，Flask 官方把它叫做视图函数（view funciton）！你可以理解为 请求处理函数。

⑸ 返回响应内容

# 填入 app.route() 装饰器的第一个参数是 URL 规则字符串，这里的 / 指的是根地址。
@app.route('/')  # ⑶
def index():  # ⑷
    return 'Hello flask ！'  # ⑸

⑹ Flask应用程序实例的 run 方法启动 WEB 服务器

if __name__ == '__main__':
    app.run()  # ⑹

将参数保存到文件

执行 flask run 命令时的 host 和 port 选项也可以通过环境变量 FLASK_RUN_HOST 和 FLASK_RUN_PORT 设置。事实上，Flask内置的命令都可以使用这种模式定义默认选项值，即“FLASK__

如果想不需要每次都指定，可以内容保存到当前目录下的 .flaskenv 或者是 .env 文件中（需要安装 python-dotenv ）。

# 一些 flask 内置命令
# 需要提前安装 python-dotenv 
FLASK_ENV=development       # 设置当前开发模式
FLASK_RUN_PORT = 5050       # 设置运行的端口
FLASK_RUN_HOST = 0.0.0.0    # 设置监听的 ip

也可以使用 flask --help 命令查看所有可用的命令。

设置运行环境

开发环境（development enviroment）和生产环境（production enviroment）是我们后面会频繁接触到的概念。开发环境是指我们在本地编写和测试程序时的计算机环境，而生产环境与开发环境相对，它指的是⽹站部署上线供用户访问时的服务器环境

根据运行环境的不同，Flask程序、扩展以及其他程序会改变相应的行为和设置。为了区分程序运行环境，Flask提供了一个FLASK_ENV环境变量用来设置环境，默认为 production（生产）。在开发时，我们可以将其设为development（开发），这会开启所有⽀持开发的特性。为了方便管理，我们将把环境变量 FLASK_ENV 的值写入 .flaskenv 文件中：

FLASK_ENV=development

现在启动程序，你会看到下面的输出提示：

(helloflask) $ flask run
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 161-372-375
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

Python Shell

有许多操作需要在Python Shell（即Python交互式解释器）里执行。在开发Flask程序时，我们并不会直接使用python命令启动Python Shell，而是使用flask shell命令：

(helloflask) $ flask shell
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
App: app [development]
Instance: C:\Users\Administrator\Desktop\helloflask\instance
>>>

和其他 flask 命令相同，执行这个命令前我们要确保程序实例可以被正常找到。

如果代码⽚段前的提示符为三个大于号，即“>>>”，那么就表示这些代码需要在使用flask shell命令打开的Python Shell中执行。

使用flask shell命令打开的Python Shell自动包含程序上下文，并且已经导入了app实例：

>>> app

>>> app.name
'app'
>>>

上下文（context）可以理解为环境。为了正常运行程序，一些操作相关的状态和数据需要被临时保存下来，这些状态和数据被统称为上下文。在Flask中，上下文有两种，分别为程序上下文和请求上下文。

“Python flask框架怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

网站标题：Pythonflask框架怎么使用
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