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Pytorch中withtorch.no_grad()方法如何使用

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  • requires_grad=True 要求计算梯度

  • requires_grad=False 不要求计算梯度

  • with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度,也不会进行反向传播

model.eval()                                # 测试模式
with torch.no_grad():
   pass
@torch.no_grad()
def eval():
	...

关于Pytorch中with torch.no_grad()方法如何使用问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


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