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flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据,而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象,那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢?
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到利辛网站设计与利辛网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、网页空间、企业邮箱。业务覆盖利辛地区。想必开始很多人和我一样搞不清楚,只知道既然框架提供了方法就用,肯定不会错。
但作为开发人员,我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别,这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择,而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。
一、实验
python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法,即jsonify,在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码,服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。
from flask import Flask from flask import jsonify from flask import Response app = Flask(__name__) @app.route('/hello// ',methods=['GET']) def hello(name,words): return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以传入key=value形式的参数,如jsonify(name=name,words=words) if __name__ == '__main__': app.run()