适用于NvidiaJetsonNano的ARM64条形码SDK是怎样的

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从7.6版本开始，Dynamsoft的条形码SDK开始支持ARM64。这意味着开发者可以在Nvidia Jetson Nano上构建条形码识别应用。

Aarch74 Python条形码SDK

Nvidia Jetson Nano官方提供的操作系统是Ubuntu 18.04 Aarch74。现在可以在Pypi上找到Aarch74版本的Dynamsoft Barcode SDK：https://pypi.org/project/dbr/#files.

支持的Python版本包括3.6，3.7和3.8。

安装使用pip3：

pip3 install dbr

安装之后可以通过Python3简单测试下。

在Jetson Nano上运行Python条码识别示例

通过示例代码可以快速熟悉Python接口：https://github.com/Dynamsoft/python-barcode.

运行程序前去Dynamsoft网站上获取一个30天有效期注册码：https://www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense

更新Python代码：

license_key = "Input your own license"

运行视频流实时解码test_DecodeVideoByCamera.py。

注意：你需要实现安装OpenCV（https://github.com/opencv/opencv），用于打开摄像头。

在Jetson Nano上运行C/C++条码识别示例

Dynamsoft官网目前只提供了ARM32的包（https://www.dynamsoft.com/Downloads/Dynamic-Barcode-Reader-Download.aspx）。

下载解压之后可以获得头文件，库文件和文档。

在ARM64的系统上无法编译链接ARM32的库。

如果下载了Python的安装包，可以从Python的包目录里获取ARM64的动态链接库。把它拷贝到工程目录覆盖ARM32的库。

cp /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/dbr/libDynamsoftBarcodeReader.so ~/Dynamsoft/BarcodeReader/lib/

现在就可以成功编译和运行C/C++的示例代码了：

make
./ReadBarcode ../../../images/AllSupportedBarcodeTypes.tif

上述就是小编为大家分享的适用于Nvidia Jetson Nano的ARM64条形码SDK是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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