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三、zookeeper--实现NN和RM的HA

一、hdfs namenode HA

1、概述

​ 在hadoop1.0的时候，hdfs集群中namenode存在单点故障的问题，当namenode不可用的时候，就会导致整个hdfs集群服务不可用。另外如果需要临时对namenode进行设计或者其他操作时，停掉namenode之后，hdfs集群也无法使用了。
​ 通过HA的方式，可以一定程度上解决单点故障问题。

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2、namenode HA工作要点

1）元数据管理方式需要改变：
内存中各自保存一份元数据；
Edits日志只有Active状态的namenode节点可以做写操作；
两个namenode都可以读取edits；
共享的edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）；

2）需要一个状态管理功能模块
hadoop实现了一个zkfailover，常驻在每一个namenode所在的节点，每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点，利用zk进行状态标识，当需要进行状态切换时，由zkfailover来负责切换，切换时需要防止brain split现象的发生。

3）必须保证两个NameNode之间能够ssh无密码登录。用于后面的隔离。通过ssh方式到另外的namenode节点上，将namenode进程彻底杀死。防止脑裂。

4）隔离（Fence），即同一时刻仅仅有一个NameNode对外提供服务

3、namenode HA自动故障转移工作机制

namenode HA自动故障转移除了要两个namenode之外，还需要增加两个组件：zookeeper集群服务，ZKFailoverController（ZKFC）。

（1）ZKFC

它是zookeeper的一个客户端，同时负责监控namenode的状态。每个namenode上都运行一个ZKFC进程。
1）健康监测：
ZKFC使用一个健康检查命令定期地ping与之在相同主机的NameNode，只要该NameNode及时地回复健康状态，ZKFC认为该节点是健康的。如果该节点崩溃，冻结或进入不健康状态，健康监测器标识该节点为非健康的。
2）ZooKeeper会话管理：
当本地NameNode是健康的，ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地NameNode处于active状态，ZKFC也保持一个特殊的znode锁，该锁使用了ZooKeeper对短暂节点（也就是临时节点）的支持，如果会话终止，锁节点将自动删除。

ZKFC会在zookeeper上创建一个  /hadoop-ha/namenodeHA集群名称/ 这样一个节点，
该节点上有两个子节点：
ActiveBreadCrumb：
持久节点，节点的值中记录了  HA集群名称 active节点别名 active节点地址
主要用于其他想访问namenode服务的client用于获取active状态的namenode地址，所以必须得是持久节点。

ActiveStandbyElectorLock：
临时节点，节点的值中记录了  HA集群名称 active节点别名 active节点地址。
起到互斥锁的作用，只有获取到该节点的使用权，才能修改上面ActiveBreadCrumb节点的值。
因为是临时节点，所以当active namenode和zk保持连接，该节点就会一直存在，而standby的namenode也是和zk保持连接，但是发现该临时节点已存在，就明白已经有人占用了，所以它不会做任何事。当上面的active namenode发生问题，不正常了，ZKFC就会断开和zk的连接，那么临时节点就会消失。此时standby namenode就会重新创建该临时节点，相当于获得了锁，可以修改ActiveBreadCrumb的值。此时它自己也就顺理成章变成新的active namenode。

3）基于ZooKeeper的选择：
如果本地NameNode是健康的，且ZKFC发现没有其它的节点当前持有znode锁，它将为自己获取该锁。如果成功，则它已经赢得了选择，并负责运行故障转移进程以使它的本地NameNode为active。

4、HA配置

（1）环境规划

主机角色
bigdata121/192.168.50.121 namenode，journalnode，datanode，zk
bigdata122/192.168.50.122 namenode，journalnode，zk
bigdata123/192.168.50.123 zk
软件版本 hadoop2.8.4，zookeeper3.4.10，centos7.2

jdk，zookeeper部署不重复讲了，看之前的文章吧

基础环境配置：
每个机器添加主机名解析/etc/hosts
每台主机对自己，以及对另外两台主机都要配置ssh免秘钥登录
关闭防火墙以及selinux

（2）部署

hadoop的完整部署可以看之前的文章，这里着重讲namenode HA的配置。
修改配置文件：
core-site.xml


        
        
                fs.defaultFS
                hdfs://mycluster
        

        
        
                hadoop.tmp.dir
                /opt/modules/HA/hadoop-2.8.4/data/ha_data
        

        
        
                ha.zookeeper.quorum
            bigdata121:2181,bigdata122:2181,bigdata123:2181

hdfs-site.xml


        
        
                dfs.nameservices
                mycluster
        

        
        
                dfs.ha.namenodes.mycluster
                nn1,nn2
        

        
        
                dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
                bigdata121:9000
        

        
        
                dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
                bigdata122:9000
        

        
        
                dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
                bigdata121:50070
        

        
        
                dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
                bigdata122:50070
        

        
        
                dfs.namenode.shared.edits.dir
        qjournal://bigdata121:8485;bigdata122:8485/mycluster
        

        
        
                dfs.ha.fencing.methods
                sshfence
        

        
        
                dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
                /root/.ssh/id_rsa
        

        
        
                dfs.journalnode.edits.dir
                /opt/modules/HA/hadoop-2.8.4/data/jn
        

        
        
                dfs.permissions.enable
                false
        

        
        
                dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
                org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
        

        
        
                dfs.ha.automatic-failover.enabled
                true

配置文件同步到各个节点中。使用scp或者rsync随意吧。

（3）启动集群

第一次启动时：

cd /opt/modules/HA/hadoop-2.8.4

1)各个journalnode节点上启动journalnode服务
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

2）nn1上格式化namenode，并启动
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3）nn2上通过启动的journalnode从nn1上同步namenode的数据到本地namenode
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

4）启动nn2
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

5)nn1上启动所有datanode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

6）两台namenode上查看namenode状态
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2
正常情况一个是active，一个是standby

7）手动转换成active和standby
bin/hdfs haadmin -transitionToActive namenode名称
bin/hdfs haadmin -transitionToStandby namenode名称
注意，如果需要手动切换，那么需要将hdfs-site.xml中的自动切换关掉。否则报错。
或者使用 --forceactive 进行强制转换。

启动完成后，可以手动将active的namenode关掉，可以看到刚刚standby的namenode会自动转为 active。而刚才关掉的namenode重新上线的话，就会变为standby。

第二次启动：
直接start-dfs.sh即可

（4）为什么没有SNN？

当我们启动完整个namenode的HA集群之后，我们发现并没有SNN的身影，天真的我以为以为还需要手动启动，就手动启动一发了，结果报错了。
查看SNN的启动日志，可以发现有这么一个报异常信息

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Failed to start secondary namenode
java.io.IOException: Cannot use SecondaryNameNode in an HA cluster. The Standby Namenode will perform checkpointing.
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.(SecondaryNameNode.java:189)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.main(SecondaryNameNode.java:690)

意思很明显了，就是说SNN的职责由standby的namenode来完成了，HA状态下不需要SNN的存在了。这样其实也很合理，可以说是充分利用了standby的namenode，免得它闲在那里。

二、yarn resourceManager HA

1、工作机制

其实和上面的namenode的ha类似，也是借助ZKFC进行监控RM。
会在 zk上创建一个 /yarn-leader-election/yarn集群名称 的节点，
下面有两个子节点：ActiveBreadCrumb, ActiveStandbyElectorLock
作用类似，不重复讲。工作机制基本类似的

2、HA配置

（1）规划

主机角色
bigdata121 zk, rm
bigdata122 zk, rm
bigdata123 zk

（2）配置文件

yarn-site.xml




        
        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        

        
        
                yarn.log-aggregation-enable
                true
        

        
        
                yarn.log-aggregation.retain-seconds
                604800
        

    
    
        yarn.resourcemanager.ha.enabled
        true
    

    
    
        yarn.resourcemanager.cluster-id
        cluster-yarn1
    

    
    
        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
        rm1,rm2
    

    
    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm1
        bigdata121
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm2
        bigdata122
    

    
    
        yarn.resourcemanager.zk-address
        bigdata121:2181,bigdata122:2181,bigdata123:2181
    

    
    
         yarn.resourcemanager.recovery.enabled
        true
    

    
    
        yarn.resourcemanager.store.class
        org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore

配置文件同步到其他节点。

（3）启动集群

bigdata121：启动yarn
sbin/start-yarn.sh

bigdata122：启动rm
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看服务状态：
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm2

测试方式和namenode类似，这里不重复


标题名称：三、zookeeper--实现NN和RM的HA
转载来于：http://shouzuofang.com/article/gpsihc.html

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