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# 定义时间显示
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数
self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔
self.timer.start()
# 定时响应事件对应逻辑
def act_displayTM(self):
s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.ui.label_Date.setText(s_time)
return
这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写 为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28
时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及表11-4中 的频率:
这里,这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果:
如果两个Period对象拥有相同的频率,则它们的差就是它们之间的单位数量:
period_range函数可用于创建规则的时期范围:
PeriodIndex类保存了一组Period,它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引:
如果你有一个字符串数组,你也可以使用PeriodIndex类:
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期,希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单:
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度,月度子时期的归属情况就不一样了:
在将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所 属的位置决定的。例如,在A-JUN频率中,月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的:
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此:
这里,根据年度时期的第一个月,每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日,我们可以使用“B”频率,并指明想要该时期的末尾:
未完待续。。。