read函数python,read函数的调用形式
Python中read，readline和readlines三者间的区别和用法
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中读取文件的read()、readline()和readlines()方法三者间的区别和用法,需要的朋友可以参考下
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前言
众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：
准备
假设a.txt的内容如下所示：
Hello
Welcome
What is the fuck...
一、read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
输出结果：
Hello
Welcome
What is the fuck...
type 'str' #字符串类型
二、readline()方法
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close()
输出结果：
type 'str'
Hello
Welcome
What is the fuck...
三、readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line，
f.close()
输出结果：
type 'list'
Hello
Welcome
What is the fuck...
四、linecache模块
当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：
# 输出第2行
text = linecache.getline(‘a.txt',2)
print text,
对于大文件效率还可以。
python中read() ,readline()以及readlines()区别
该篇文章主要是记录python中操作文件的三个函数read(),readline()以及readlines()之间的区别。
首先先给出结论：
1.read() 每次读取整个文件，它通常将读取到底文件内容放到一个字符串变量中，也就是说 .read() 生成文件内容是一个字符串类型。
2.readline()每只读取文件的一行，通常也是读取到的一行内容放到一个字符串变量中，返回str类型。
3.readlines()每次按行读取整个文件内容，将读取到的内容放到一个列表中，返回list类型。
我的文件内容如下：
编写程序如下：
得出结果如下：
编写程序如下：
得出输出结果如下：
编写程序如下：
得到输出结果如下：
python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?
1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()
python3用read()函数读取文件两次，就变成空字符串了
python在读取文件的时候是根据光标位置来读取的。读一行以后光标位置到了下一行。再来个read又到了下一行。
想要重新从头开始读的话用f.seek(0)
将光标位置放到最前面。这样再f.read()就是第一行的内容
还有个方法是f.tell()
告诉你当前光标的位置。你可以把文件都读完了以后f.tell()一下看看光标位置
然后再f.seek(0)
再f.tell()一下看看光标位置
with open() as f跟你截图用的差不多，只不过这种方式不用f.close()，会自动关闭文件句柄。不过也可以手动关闭文件句柄
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