nosql实践指南,nosql的理论基础
php 系统架构
网上收索的，共享给你：
创新互联成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟，建立了一套“以技术为基点，以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目，如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、app开发定制、移动网站建设、微信网站制作、软件开发、四川雅安电信机房等实行标准化操作，让客户可以直观的预知到从创新互联可以获得的服务效果。
《Beautiful Architecture》?
《Beautiful Code》的姐妹作，里面有三成的架构是自己感兴趣的，已经有国内出版社拿下了，架构师的唐诗三百首------O'reilly新书Beautiful Architecture(InfoQ)?。
《97 Things Every Software Architect Should Know 》?
一个开放的wiki?，O'Reilly 将它发布成书，不知道有没人在翻，架构公理的书(InfoQ)?。
《Pattern-Oriented Software Architecture, Volume 4 - A Pattern Language forDistributed Computing》?
架构模式的集大成者，号称有人在翻但等了一年中文版还是没翻出来啊，面向模式软件架构第4、5卷出版(InfoQ)?。
架构技术类
云计算已经开始代替SOA成为新一代Buz Word，回顾一下整个SOA出版风潮，自己觉得值得一读不忽悠的居然只有一本《SOA in Practic - SOA实践指南-分布式系统设计的艺术》?。
在热潮彻底退却前，SOA的书还在继续出着，OSGI与SCA的书也开始出现：
《SOA Design Patterns》?
又是Thomas Erl的书，很奇怪的连电子版都找不到，SOA设计模式出版啦(InfoQ)?。
还 没出版的呀一大堆 --《SOA Patterns》、《ESB Architecture for SOA》、《SOA with Java》、《Open Source SOA》、《OSGi in Action》、《SpringSource dm Server in Action》、《Modular Java: Creating Flexible Applications with OSGi and Spring》、《Understanding SCA》、《Apache Tuscany in Action》...
编程匠师类
立志做一个匠师的人今年比较幸福，可以看的书很多：
《Beautiful Code - 代码之美》 ?
很有经典潜质的一本，去年没有读完今年继续，《代码之美》的精选版(InfoQ)?。
《Produtive Programmer - 卓有成效的程序员》?
Thoughtworks中国翻译的，看了下样章，熊节(透明)的翻译依然是这么好， 《卓有成效的程序员》推荐序：做一个懒人(InfoQ)?。
《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》?
Rober。C大叔的书，不知道谁在翻，应该很容易翻啊，到后面大段大段都是代码。
《Effective Java中文版(第2版)》
Web系统架构及开发推荐书籍：
一、《Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群》
深入分析了LVS, HeartBeat等，是构建Linux集群不可多得的资料。
二、《构建高性能Web站点》
重点介绍如何构建一个高性能的Web系统，国内为数不多的值得一读的技术书籍。
三、《大规模Web服务开发技术》
对大型网站涉及到的技术及相关知识点做了介绍。
四、《构建可扩展的Web站点》
Flicker的经验之谈，重点讲述如何构建一个可扩展的Web系统。
五、《Web容量规划的技术》
Flicker的经验之谈，重点讲述如何进行容量规划。
六、Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites
主要讲述如何开发易扩展的系统。
七、《分布式数据库系统及其应用》（第二版）
中
科院研究生教材，很有料！大型网站的数据库通常是分布式的，如何设计分布式数据库系统？如何优化分布式查询？本书都作了比较专业的解答。另外，
《MongoDB权威指南》、《Cassandra权威指南》对了解NoSQL的同学来说，也非常值得一读。选择合适的数据存储工具是架构师经常面对的问
题。
php架构：
《企业应用架构模式》
《软件架构的艺术》
《J2EE核心模式》
四人帮《设计模式》——推荐其他衍生书籍。
《架构实战—软件架构设计的过程》英文版最好，中文翻译的太差。
《J2EE反模式》
《POSA》的5本（《面向模式的软件架构》系列）
《架构之美》
《模型驱动设计》
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简介：本书由专业的PHP开发工程师精心编撰，全书循序渐进地介绍了PHP 7编程的基础知识与实战开发技能，初学PHP开发的读者通过学习本书能够熟练地进行PHP应用程序开发。本书的核心内容包括：PHP基础语法、函数、面向对象编程、PHP类、常见的设计模式、正则表达式、PHP操作图像和文件、MVC架构思想、ThinkPHP框架、NoSQL与MySQL等。另外，还介绍了当前热点的O2O网站开发和App后台开发的关键技术，有助于读者掌握PHP在现代Web软件开发领域中的应用。
大数据专业的核心课程是什么？
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
为什么大部分NoSQL不提供分布式事务
像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和
Riak这些NoSQL缺乏传统的原子事务机制，所谓原子事务机制是可以保证一系列写操作要么全部完成，要么全部不会完成，不会发生只完成一系列中一两个
写操作;因为数据库不提供这种事务机制支持，开发者需要自己编写代码来确保一系列写操作的事务机制，比较复杂和测试。
这些NoSQL数据库不提供事务机制原因在于其分布式特点，一系列写操作中访问的数据可能位于不同的分区服务器，这样的事务就变成分布式事务，在分
布式事务中实现原子性需要彼此协调，而协调是耗费时间的，每台机器在一个大事务过程中必须依次确认，这就需要一种协议确保一个事务中没有任何一台机器写操
作失败。
这种协调是昂贵的，会增加延迟时间，关键问题是，当协调没有完成时，其他操作是不能读取事务中写操作结果的，这是因为事务的all-or-
nothing原理导致，万一协调过程发现某个写操作不能完成，那么需要将其他写操作成功的进行回滚。针对分布式事务的分布式协调对整体数据库性能有严重
影响，不只是吞吐量还包括延迟时间，这样大部分NoSQL数据库因为性能问题就选择不提供分布式事务。
MongoDB, Riak, HBase, 和 Cassandra提供基于单一键的事务，这是因为所有信息都和一个键key有关，这个键是存储在单个服务器上，这样基于单键的事务不会带来复杂的分布式协调。
那么看来扩展性性能和分布式事务是一对矛盾，总要有取舍?实际上是不完全是，现在完全有可能提供高扩展的性能同时提供分布式原子事务。
FIT是这样一个在分布式系统提供原子事务的策略，在fairness公平性, isolation隔离性, 和throughput吞吐量(简称FIT)可以权衡。
一个支持分布式事务的可伸缩分布式系统能够完成这三个属性中两个，公平是事务之间不会相互影响造成延迟;隔离性提供一种幻觉好像整个数据库只有它自
己一个事务，隔离性保证当任何同时发生的事务发生冲突时，能够保证彼此能看到彼此的写操作结果，因此减轻了程序员为避免事务读写冲突的强逻辑推理要求;吞
吐量是指每单元时间数据库能够并发处理多少事务。
FIT是如下进行权衡：
保证公平性fairness 和隔离性isolation, 但是牺牲吞吐量
保证公平性fairness和吞吐量, 牺牲隔离性isolation
保证隔离性isolation和吞吐量throughput, 但是牺牲公平性fairness.
牺牲公平性：放弃公平性，数据库能有更多机会降低分布式事务的成本，主要成本是分布式协调带来的，也就是说，不需要在每个事务过程内对每个机器都依
次确认事务完成，这样排队式的确认commit事务是很浪费时间的，放弃公平性，意味着可以在事务外面进行协调，这样就只是增加了协调时间，不会增加互相
冲突事务因为彼此冲突而不能运行所耽搁的时间，当系统不需要公平性时，需要根据事务的优先级或延迟等标准进行指定先后执行顺序，这样就能够获得很好的吞吐
量。
G-Store是一种放弃公平性的 Isolation-Throughput
的分布式key-value存储，支持多键事务(multi-key transactions)，MongoDB 和
HBase在键key在同样分区上也支持多键事务，但是不支持跨分区的事务。
总之：传统分布式事务性能不佳的原因是确保原子性(分布式协调)和隔离性同时重叠，创建一个高吞吐量分布式事务的关键是分离这两种关注，这种分离原
子性和隔离性的视角将导致两种类型的系统，第一种选择是弱隔离性能让冲突事务并行执行和确认提交;第二个选择重新排序原子性和隔离性机制保证它们不会某个
时间重叠，这是一种放弃公平的事务执行，所谓放弃公平就是不再同时照顾原子性和隔离性了，有所倾斜，放弃高标准道德要求就会带来高自由高效率。
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提取码：imed
书名：深入NoSQL
作者：Shashank Tiwari
译者：巨成
豆瓣评分：6.1
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2012-11
页数：294
内容简介：
《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapReduce的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。
作者简介：
Shashank Tiwari，创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术型创业公司Treasury of Ideas（）的创始人。
他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和著作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。
本文题目：nosql实践指南,nosql的理论基础
文章源于：http://shouzuofang.com/article/hdoeeg.html