怎么计算mysql内存,mysql需要多少内存

MySQL内存相关参数

mysql 如何分配内存

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入操作的特征，该方法我们在实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。

MYSQL 内存排查

1.查参数配置

目前积累的使用经验中，存储过程函数触发器视图在MySQL场景下是不适合的。性能不好，又容易发现内存不释放的问题，所以建议尽量避免.

2.存储过程函数

3.视图

4.触发器

5.1 总内存使用

5.2 分事件统计内存

5.3 账号级别统计

5.4 线程对应sql语句，内存使用统计

5.5 打开所有内存性能监控，会影响性能，需注意

5.6 系统表内存监控信息

6.top 命令

8.ps命令

9.pmap 命令

pmap是Linux调试及运维一个很好的工具，查看进程的内存映像信息

用法1：执行一段时间记录数据变化，最少20个记录，下面69265是MySQL pid

用法2：linux 命令pmap MySQL pid导出内存，下面69265是MySQL pid

RSS就是这个process实际占用的物理内存。

Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）。

Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack]（堆栈）。

writeable/private：进程所占用的私有地址空间大小，也就是该进程实际使用的内存大小。

1.首先使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有，可以从top输出确定哪一个process。

2.pmap工具是能帮助确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则：writeable/private (‘pmap –d’输出）如果在做重复的操作过程中一直保持稳定增长，那么一定有内存泄露

mysql占多少内存

MySQL 自身内存规划

说到 MySQL 自身的内存规划，最先想到的就是 MySQL 中各种 buffer 的大小，innodb buffer pool 就是最鹤立鸡群的那个。innodb_buffer_pool_size 参数的大小究竟如何设置，才能保证 MySQL 的性能呢？在官网文档中可以找到这个参数的一些描述：

A larger buffer pool requires less disk I/O to access the same table data more than once. On a dedicated database server, you might set the buffer pool size to 80% of the machine's physical memory size.

意思是在专用数据库服务器上，可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为计算机物理内存大小的 80％。在许许多多前辈的的经验中了解到，此参数的值设置为物理内存的 50%~80% 颇为合理。

举个栗子：

innodb buffer pool 分配 76G，每个连接线程最大可用 160M，最大有 3000 连接数，最大可能使用内存总量 545G，但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G，远超物理内存总量。结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

innodb buffer pool 缓存数据的作用相信大家都懂，比如这个 case 中，可以发现该实例为写密集，读请求很少，innodb buffer 对性能改善作用不大，80% 的内存没必要，完全可以降低到物理内存的50%。

如何统计mysql 使用磁盘与内存

线程管理，服务器程序为了提高效率，会将一些信息存储于buffer(cache)。

Memory(HEAP)引擎将数据存储在那种中内存中。

临时表如果没有超过设定的限制会存储在内存中。

每个客户端连接都会使用一定的buffer空间

全局的Buffer和Cache(比如MyISAM的keybuffer,InnoDB的buffer pool, Query cache等 )

如何计算mysql数据库大小

查看mysql数据库大小的四种办法，分别有以下四种：

第一种：进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）

use information_schema

第二种：查询所有数据的大小

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES()

第三种：查看指定数据库的大小，比如说：数据库apoyl

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl';

第四种：查看指定数据库的表的大小，比如说：数据库apoyl 中apoyl_test表

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test';

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