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对于python的入门
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首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:
这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。
需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。
你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:
首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。
其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。
最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。
总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!
Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。
Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言,可以考虑下 六星教育 ,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
你这问的,你的是不是哪个语言更有发展前景是不?
一,Python 简单易懂,入门快,偏向处理数据分析,图形化,脚本
现今流行的爬虫,数据分析,django开发
二,ruby, 简单易懂,入门快,偏向前端网站开发
三,Golang非常适合开发游戏服务器, 特别是手游服务器
你到百度查看每个语言的优势,劣势,适合开发什么项目,用这三门语言在现今社会偏向服务哪一类(如前端网站开发,游戏开发,后台开发等等)
就像用人一样,把每个人的优势劣势举出来,适合解决哪一方面。答案自然而然就浮出水面
然后你再选哪一门语言更适合你;千万不要让别人替你做决定或盲目听别人的建议。自己实践而定
怎么学python
俗话说得好,“摩天大楼从地起”,学习任何编程语言都一定要把该语言的基础打牢,而怎么打地基呢?秘诀只有一条:多敲代码多敲代码多敲代码。学习前期建议找一本讲python基础的书或博客,把里面的例题跟着操作一遍,在基础打扎实后,可上一些比较出名的竞赛项目的网站如kaggle等,通过做项目去巩固知识。
推荐书籍:《Python基础教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著
推荐理由:全面介绍了Python的基础知识、基本概念,高级主题,还有Python程序测试、打包、发布等知识,及10个具有实际意义的Python项目的开发过程,涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
基础知识
代码规范
1. 缩进
相比于其他语言用大括号和end来标识代码块,python语言比较“独特”,其通过代码的缩进来标识所属代码块,通常4个空格为一个缩进,可用tab键实现。缩进是python代码的重要组成部分,若你的代码缩进格式不正确,如同一段代码块语句缩进不一致,首句未顶格等,都会运行出错。
#一个完整的语句首句要顶格
i=0
#同一代码块的语句应缩进一致
for i in range(5):
print(i)
i+=1
2. 注释
编程语言的注释,即对代码的解释和说明。给代码加上注释,可提高代码的可读性,当你阅读一段他人写的代码时,通过注释迅速掌握代码的大致意思,读起代码将更加得心应手。
python语言的注释分为单行注释和多行注释,在注释符后的内容计算机会自动跳过不去执行。
单行注释:在需注释语句前加“#”,可在代码后使用,也可另起一行使用
i=1 #在代码后使用注释
#另起一行使用注释
多行注释:在语句开头和结尾处加三个单引号或三个双引号(前后须一致)
'''
使用单引号的多行注释
'''
"""
使用双引号的多行注释
"""
使用注释除了起到望文生义,迅速了解代码意思的作用外,还有一个小妙处,可以将某段未完成或需要修改的代码隐蔽起来,暂时不让计算机执行。
3. 多行语句
python中默认以行结束作为代码结束的标记,而有时候为了阅读方便,我们需要将一个完整代码跨行表示,这时候我们可以使用续行符:反斜杠“\”来将一行语句分为多行显示:
score = eng_score + \
math_score + \
his_score
注意:若语句中使用大括号{}、中括号[]或小括号()将数据括起来,则不需要使用续行符,如下所示:
name=['Ada','Ailsa','Amy',
'Barbara','Betty','Blanche'
'Carina','Carrie','Carry'
'Daisy','Darcy','Diana']
什么是算法
在学习使用python之前,要先明确使用python的目的是什么?作为一名数据分析工作者,我们并不需要使用python语言来设计程序,只需要使用python来完成算法的实现。那么算法又是什么呢?
算法是指解决某项问题的流程或步骤,我们可以用一个很贴近生活的例子去理解,假如你需要做一道“西红柿炒鸡蛋”,根据菜谱:先准备食材,然后下油热锅,将西红柿倒进去翻炒后,加入蛋液翻炒至熟。
这就是我们完成“西红柿炒鸡蛋”这道菜所用的“算法”,而完成这个算法所需要的就是原料和操作说明,下面来看看原料和说明是什么。
变量
Python语言中的“原料”即对象,在python里万物皆对象,而对象通过引用变量唯一存在,引用上面的例子,可以将”鸡蛋”理解为”对象”,而给它取的名字”小红家鸡生的蛋”则是”变量”。
变量的概念想必大家不会陌生,和中学方程中学的变量基本上是一致的.变量可以理解为对事物的一个代号或者贴的一个标签,是一个可重复使用的量;而不同于方程中的变量,编程语言中的变量不仅仅是数值型, 还可以是字符型、逻辑型等其他数据类型。
1. 变量的性质
先定义后使用在python中引用变量需要先定义,否则会报错,但与其他编程语言如C语言不同,python定义变量不需要事先定义变量类型,变量类型随变量所赋值的类型决定可重复赋值及运算在python中变量可以重复赋值使用,变量间也可相互赋值,同时可以对变量进行运算操作#变量可重复赋值
i=2
i=3
#可对变量做运算
i+1
#查看变量的数据类型
type(a)
2. 变量的命名规则
只能包含:数字、字母、下划线不能以数字开头,不能包含python保留字、关键字、函数名慎用小写字母l和大写字母O, 避免与数字1和0混淆建议用驼峰命名法,即以单词加“"命名,如:studentname#查看python有哪些保留字
import keyword
print(keyword.kwlist)
3. 变量的赋值
基本赋值在python中,我们使用“=”对变量进行赋值,如“x=3"。这里要注意,数据和变量是分开存储的,即在内存中先建立数据“3”,然后建立一个标记“x”,再将x指向内存中的值。若重新对变量x赋值为“2”,实质上是修改了数据的引用,变量x重新指向内存中的数据“2”。
多重赋值对同一对象可以引用多个变量,例如一个人可以有多重身份,Mr Li 是一位父亲,同时也是一位教师,不同的变量,实质指向的对象是同一事物。father = teacher = 'Mr Li'
多元赋值对多个变量同时赋值,等号两边可加括号可不加a,b,c=1,2,3
(a,b,c)=(1,2,3)
语句
了解完算法中的“原料”,我们再来看看算法中的“操作说明”是什么呢?算法中的“操作说明”可以说是算法的“灵魂”,就好像一道菜完成的作品如何,很大程度取决于厨师的厨艺(即做菜秘籍)。构成算法“操作步骤”的是语句,其中包含python的基本语句和控制流程语句。控制流程语句的语法相对较复杂,在后面的文章再继续介绍,我们先认识一下python的基本语句:
其实前面我们已经接触过python的基础语句:赋值语句,赋值语句较简单不展开介绍,下面主要介绍python另一个使用特别广泛的基础语句:输出与输入语句。
1. 输出语句
python中输出值的方式主要有两种:表达式和print( )函数,两者的区别在于,表达式输出的结果为一个python对象,而在实际运用中,为方便阅读,通常需要按照一定格式输出结果,print( )函数就很好地解决此问题。
print( )语法:
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
print( )参数:
objects -- 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用 , 分隔。sep -- 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 “\n”,可换成其他字符串。file -- 要写入的文件对象。flush -- 输出是否被缓存通常决定于 file,但如果 flush 关键字参数为 True,流会被强制刷新。#打印多个值,设置中间分隔符为“-”
print("广州","上海","深圳",sep="-")
#先以默认结尾符"\n"输出,再以结尾符设置为“-”,注意区别二者区别
print("广州")
print("上海")
print("深圳")
print("广州",end="-")
print("上海",end="-")
print("深圳",end="-")
以上代码实行结果为:
2. 输入语句
在python中获取键盘输入数据的函数是input()函数,input函数会自动将输入的数据转为字符串类型,并自动忽略换行符,同时可给出提示字符串。如果需要得到其他类型的数据,可对其进行强制性类型转换。
input( )语法:
input([prompt])
input( )参数:
prompt: 给输入者的提示信息,可选参数age=input("请输入您的年龄:")
单纯数据运算的话,Go语言执行效率要跟高于PHP. Go语言更偏向于工程学,体积大, 逻辑简单, 有一定运算量, 不适合处理业务. php适合做逻辑.