go语言中的工作流 go 工作流引擎
关于GO 语言的入门学习 求解答
已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的。 在这些新语言中，包含D，Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常。这两种都不是最理想的处理方式。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突。Go允许函数返回多个值来解决这个问题。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查。如果你对错误值不关心，你可以不必检查。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的。 简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口。这种是解耦代码而不是优雅。它还简化了模拟对象来进行单元测试。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象，并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能，只是一些方法。 简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程）。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易。 优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁。编译的错误信息是非常详细全面和有用的。 其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等。 当然，Go并不是完美无瑕。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C++并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C++看上去要更好”。
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【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库。
组件分享之后端组件——超轻量级的工作流引擎go-workflow
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
本节我们分享一个超轻量级的工作流引擎 go-workflow ,基本架构同Activiti工作流有些相似，但是它更精简，更轻量，它是一个工作流微服务。它将所有的无关流程的数据，包括用户、用户组等信息从服务中解耦出去，go-workflow只纪录流程的流转，同时使用json数组替代bpmn来生成流程定义，简化流程定义的生成。
表 procdef 用于保存流程的配置，
主要字段有：
表 proc_inst 用于保存流程实例，当用户启动一个流程时，就会在这个表存入一个流程实例，
主要字段有：
表 execution 用于保存执行流，当用户启动一个流程时，就会生成一条执行流，之后的流程就会按照执行流的顺序流转，
比如：开始-主管审批-财务审批-人事审批-结束 ，
主要的字段有：
表 identitylink 用于保存任务task的候选用户组或者候选用户以及用户所参与的流程信息，
主要字段有
表 task 用于保存任务，
主要字段有：
历史数据表包括 execution_history，identitylink_history，proc_inst_history，task_history这些表字段同正常的表相同，每隔20秒，将已经结束的流程数据会自动迁移过来
启动 go-workflow 微服务后，可以在浏览器中输入： 进行存储
具体见 example.md 说明文档
通过调用 StartProcessInstanceByID 方法来启动流程实例，
主要涉及：
调用方法 Complete()方法来执行任务的审批，
涉及方法：
调用方法 WithDrawTask() 方法来执行任务的撤回
更多内容可以参考其官方 README
go是什么编程语言？主要应用于哪些方面？
Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
组件分享之后端组件——基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器 benthos ，它能够以各种代理模式连接各种 源 和 接收器，并对有效负载执行 水合、浓缩、转换和过滤 。
它带有 强大的映射语言 ，易于部署和监控，并且可以作为静态二进制文件、docker 映像或 无服务器函数 放入您的管道，使其成为云原生。
Benthos 是完全声明性的，流管道在单个配置文件中定义，允许您指定连接器和处理阶段列表：
Apache Pulsar, AWS (DynamoDB, Kinesis, S3, SQS, SNS), Azure (Blob storage, Queue storage, Table storage), Cassandra, Elasticsearch, File, GCP (Pub/Sub, Cloud storage), HDFS, HTTP (server and client, including websockets), Kafka, Memcached, MQTT, Nanomsg, NATS, NATS JetStream, NATS Streaming, NSQ, AMQP 0.91 (RabbitMQ), AMQP 1, Redis (streams, list, pubsub, hashes), MongoDB, SQL (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, MSSQL), Stdin/Stdout, TCP UDP, sockets and ZMQ4.
1、docker安装
具体使用方式可以参见该 文档
有关如何配置更高级的流处理概念（例如流连接、扩充工作流等）的指导，请查看 说明书部分。
有关在 Go 中构建您自己的自定义插件的指导，请查看 公共 API。
Bowery为什么放弃Node.js，转向Go语言
强大的跨平台编程能力
Bowery团队指出Go能很方便地在不同系统里进行程序编译，这是他们转入Go的重要原因之一。
作为开发平台，对Linux，Windows，OSX等常见操作系统提供支援是能否吸引开发者的基本要素。在Go中，开发者可以针对不同操作系统定义不同的文件来实现相同的功能函数。Bowery团队成员Larz在创建Prompt应用（命令行输入）时，就是借助Go而轻松实现了跨平台编译。而开发者要做的，就是设置好不同的环境变量。
快速部署
在Go平台中，从测试环境到真实环境的切换是非常便捷的，因为它无需额外的系统依赖。特别是对于Bowery提供给用户的命令行工具来说，用户无需安装Java，RVM或者NPM等工具便可正常运行。
并发处理
Node.js在并发处理方面处于劣势，仅有I/O程序或计时器运行在并发模式。因此如果希望打造一个快速响应的跨程序通讯系统，Go无疑是更好的选择。Go提供了低级别的并发处理基元，例如mutexes、wait groups等等。
整合测试框架
如果希望找到一个标准化的整合测试框架，不妨进入Go来体验一番，它内建了完整的测试包，免去了四处寻找的麻烦。如果想编写一个新的测试套件，只要把_test.go文件添加到相同的包里就可以了。有关Go测试的更多信息，请点击这里进行访问。
标准库
Go提供了标准库，标准库的好处是无需包含其他扩展库，从而能节省开发时间并且还提高了健壮性。
强大的开发者工作流工具
Go的工作区界面能帮助建立标准化的工作流，虽然这或许会压缩了开发的自由度，但得到的是一个结构化的有条理的工作区：该区有三个根目录，src用于放置源码包，pkg用于放置编译包，bin放置的是执行文件。把源码和依赖文件集中存储的好处是使团队成员都有一个相同的文档结构，而不会出现杂乱的文档情况。此外gofmt能以相同风格对代码进行格式化，这是一个非常实用的功能。所以一旦需要进行调试，只需集中精力解决当前问题而无需分心处理结构或风格等琐碎问题
Gfast 工作流引擎 1.0
Gfast管理系统采用go语言开发，基于GF(Go Frame)的后台管理系统，现增加工作流引擎模块开源发布，实现工作流引擎与业务解绑，不同业务数据均可接入，以业务数据驱动的状态机机制，让系统更具可用性，智能应用型，便捷设计性。
主要特性
基于 jsPlumb 可视化设计流程图，接入element-ui前后分离模式，数据与界面分开便于管理和维护，设计器已封装为组件，既可单独将流程设计器使用在其他基于element-ui的前端项目的系统。
支持可视化界面设计,支持拖拽式流程绘制,支持节点属性设置
可支持工作流设计开发管理，流程权限与后台权限双重认证
可以对步骤进行管理、读取、验证流程基本信息是否正确划分权限的人员可对流程进行终止，代审完善的流引擎机制，通过事务控制，流程运行安全稳定
规范的命名空间，可拓展的集成化开发，支持 直线式、会签式、转出式、同步审批式等多格式的工作流格式
可配置流程模型、流程节点规则、分支条件规则等
Gfast 工作流引擎1.0 开源版
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