在oracle中如何去重 oracle数据库命令
Oracle查询去除重数据
1。用rowid方法
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据据oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：
查数据:
select * from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
删数据：
delete from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性
group by num
having count(num) 1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次
删数据：
delete from student
group by num
having count(num) 1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct *
from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
在oracle数据库中，怎样查询出只有一个字段的表的重复数据？
方法一：可以通过group by 进行分组。\x0d\x0asql：select username,count(username) from tablename grop by username;\x0d\x0a解释：以上sql就是通过分组函数读取出tablename表中username的值和每个不同值的统计个数。\x0d\x0a方法二：可以通过distinct函数 进行去重查询。\x0d\x0asql：select distinct username from tablename\x0d\x0a解释：本sql就是查询出所有的tablename表中的username值(不重复)。
oracle去重方法
select distinct 字段名 from 表名;
或者
select 字段名 from 表名 group by 字段名;
第二种写法，group by 中的字段名需要与select的字段名一致。
oracle查询出来的数据怎么消除重复数据？
Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法，一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重。
一、完全重复数据去重方法
对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncateTABLE 表名;--清空原表数据
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--删除临时表
具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。
二、部分数据去重方法
首先查找重复数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1
将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：
deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1)
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甲骨文公司产品主要有以下几类：
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1.服务器及工具
数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。
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oracle如何去重？
C列也要考虑对么？
delete from table x
where not exists (select 1 from (select a,b,max(c) c from table group by a,b ) y
where x.a=y.a and x.b=y.b and x.c=y.c);
随机删除重复列：
delete from table x
where exists(select 1 from (select a, b, max(rowid) max_rowid from table group by a, b) y
where x.a=y.a and x.b=y.b and x.rowid y.max_rowid);
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