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Python函数后置 python前置和后置

python所有内置函数的定义详解

1、定义函数

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函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数,如len()函数和range()函数,但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下:

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下:

①关键字def用来定义一个函数,它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识,函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号,括号内的参数是可选的,括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句,注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串,用于描述函数的功能,用三引号括起来。

按照定义规则,可以定义第一个函数了:

def hello_world():

...     print('Hello,world!')   # 注意函数体要有缩进

...

hello_world()

Hello,world!

这个函数不带任何参数,它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数,即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如,定义一个全局变量a,分别在函数test1()和test2()使用变量a:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定义了全局变量a之后,在函数test1()和test2()内都可以使用变量a,由此可知,全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量,除了用关键字global修饰的变量以外。例如,在函数test1()内定义一个局部变量a,分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a:

def test1():

...     a = 100   # 局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: name 'a' is not defined

test2()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "stdin", line 2, in test2

NameError: name 'a' is not defined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内,因此,在函数test1()内可以使用变量a,但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a,都会报错,由此可见,局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下,在函数内声明的变量都是局部变量,但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量:

def test1():

...     global a   # 全局变量

...     a = 100

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

这个程序与上个程序相比,只是在函数test1()中多了一行代码“global a”,程序便可以正确运行了。在函数test1()中,采用关键字global修饰了变量a之后,变量a就变成了全局变量,不仅可以在该函数内使用,还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名,那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     a = 200   # 同名局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a,因此,在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了,但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述,在Python中,全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据,变量仅供局部代码块使用。

关于python带默认值的参数只能放在后面的问题

第一个那个*x是*args的意思,就是任意个参数,C++里的 va_arg,...符号这种,python函数里可以有*args和**kwargs。

*args之后可以随便放有默认值的和没有默认值的。

因为这之后的任何东西都得用”y=1“”z=1“这种来赋值。

比如说第一个函数,def fun(*x, y=4, z),我写fun(1,2,3,4,5),这五个数全跑到*x里了。我想给y和z赋值必须要写fun(1,2,3,4,5,y=6,z=7)。相当于z跟有默认值的那种也差不多了。所以规定可以把z放在*x后面的任何位置,包括y=4后面,它们的位置关系已经没有用了。

规定def fun(x=4, y) y必须放在x前,就是要保留这种位置关系,要不我写fun(1),你说这个1是给x的还是y的?就有了歧义。所以必须要有正确的位置关系。但是*x后面所有东西都是用参数名赋值的,位置关系不起作用了,所以可以任意顺序了。

要理解规定背后的原因。同理,**kwargs放在最后,也是这个原因。消除歧义性。

python 函数调用问题

Ball是一个类,类定义 在代码 最前面

myBall=Ball() Ball() 生成 一个Ball类的实例,myBall是一个Ball类实例

myBall.bounce()调用 类方法bounce

Python的函数都有哪些

【常见的内置函数】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的内置函数,是枚举、列举的意思,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。

3、filter(function,iterable)

filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,

返回True。如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大。

2、连接字符串

常使用+连接两个字符串。

3、if...else条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。

4、for...in、while循环语句

循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while。

5、import导入其他脚本的功能

有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样。

python自动测试Pytest中Fixture装饰器

可以使用 pytest.fixture() 查看 fixture() 函数的源码和所需要的参数,同Fixture装饰器需要的参数一样。

说明:

使用Fixture装饰器来实现部分用例的前后置。

比如:我们在测试一个操作流程时,有的测试用例需要登陆,有的测试用例执行不需要用户登陆。

如果要直接使用 setup_function() 前置函数来实现,该文件中的所有用例执行前都需要进行用户登陆。

如下示例:

我们可以使用Fixture装饰器来实现部分用例的前后置,如下示例:

前面的示例,是在用例前加前置条件,相当于执行了 setup() 前置函数,既然有 setup() 前置函数那就会有 teardown() 后置函数,Fixture里面的 teardown() 后置函数用 yield 来唤醒。

示例:

yield 是当用例执行完之后,会执行 yield 后面的代码,但用例不能有 return 返回值。

addfinalizer 实现功能跟 yield 一样,但是用例可以 return 参数,传给后面用例。

示例1:

示例2:

示例3:

使用 yield 也可以返回数据。(这种方式好神奇)

上面例子是带返回值并且还要实现 teardown() 后置函数的Fixture写法。

这里就是单纯的说明带返回值的Fixture。

我们可以选择让Fixture返回我们需要的东西,如果Fixture需要配置一些数据,读个文件,或者连接一个数据库,那么你可以让Fixture返回这些数据或资源。

示例:

Fixture修饰的函数可以通过添加 params 参数来实现参数化。(实际工作中,不常用此方式)

request 代表Fixture的调用状态, request.param 作为返回值供测试使用。

示例:

参数是一个元组列表格式的数据。

总结: params 参数支持的格式。

@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 装饰类也是一种调用Fixture的方式。

@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 装饰类可以装饰模块、类、函数、方法。

usefixtures 与传 fixture 区别:

如果Fixture有返回值,则不能用 @pytest.mark.usefixtures("fixturename") 装饰器修饰用例。

如果Fixture没有返回值,用 @pytest.mark.usefixtures("fixturename") 装饰器和 @pytest.fixture() 装饰器作用一样。

示例:


分享名称:Python函数后置 python前置和后置
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