python反函数精度 python运算精度

偶然发现python的eval（）函数计算：7.8-6不等于1.8，结果却是1.7999999999999998，为什么？

这是个在C语言里面更能回答的问题。

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在回答这个问题前我们必须理解一个道理，那就是，所有的东西在计算机里面都是用二进制来表达的。而在那其中，floating point，也就是我们俗称的非整数，有着一种特殊的表达方式。

假设你使用的是一台32进制的电脑，那么floating point就会用00111111100000000000000000000000来表达1这个数字。

拆分一下0， 01111111， 00000000000000000000000 分成三部分。

第一部分是正负号，0是正数1是负数。

第二部分是一个8位的二进制，把这个0111111换算成10进制后会得到127，然后再用127-126 = 1得到2的一次方。

第三部分是实际数字的表达代表的是1.00000000000000000000000的二进制，换算成10进制那就是1

所以结果这数字的换算方式就是$((-1)^1) * (2^1) * (1.00000000000000000000000) = 1$再换成10进制就会变成1。

好了让我们回到一开始的问题。用这种表达方式固然可以非常有效的表达小数点，但是却不能表达所有的数字。就好比十进制的0.1是不能用这种方式表达出来的。所以在计算机里0.1其实就是0.9999999999.......这个无限循环小数（具体是不是这个数字我忘记了，有兴趣可以算一下）。

同理，7.8是不能在这种表达方式下表达出来的。但是你却可以输入7.8，因为写python的人很人性化的知道我们不会反人类的写7.7999999999999999，所以当我们输入7.8时会帮我们换算成最接近的二进制数。

但是输出的时候就不一样了，python不知道你想要看到的是1.8还是真实的二进制换算数（即使1.7999999999999998也不是最终结果，因为根本表达不出来），所以python就很蠢的把1.7999999999999998给你看了。

python什么函数能求正切的反三角函数

atan()方法返回x的反正切值，以弧度表示。

Syntax

以下是atan()方法的语法：

atan(x)

注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

参数

x -- 这必须是一个数值。

返回值

此方法返回 x 的反正切值，以弧度表示。

例子

下面的例子显示atan()方法的使用。

#!/usr/bin/python

import math

print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)

print "atan(0) : ", math.atan(0)

print "atan(10) : ", math.atan(10)

print "atan(-1) : ", math.atan(-1)

print "atan(1) : ", math.atan(1)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

atan(0.64) : 0.569313191101

atan(0) : 0.0

atan(10) : 1.4711276743

atan(-1) : -0.785398163397

atan(1) : 0.785398163397

在Matlab中与python混合编程，从python函数中反回的值一直不变！

感觉不是python function的问题：

matlab中调用python函数文件后

，这个函数文件就导入内存了，改动python文件后，内存中已经加载的那个函数文件

并不会随着改变，所以依然是str＝abc

。。。（当然，这只是个人猜想，实际情况你要自己试验）

个人建议是：能否在terminal中调试python文件，没问题了在导入Matlab中

Python反射介绍

反射机制是面向对象编程语言中比较重要的功能，可以动态获取对象信息以及动态调用对象，Python作为一门动态编程语言，当然也有反射机制，本文介绍Python反射函数使用方法。

在程序运行时可以获取对象类型定义信息，例如，Python中的type(obj)将返回obj对象的类型，这种获取对象的type、attribute或者method的能力称为反射。通过反射机制，可以用来检查对象里的某个方法，或某个变量是否存在。也就是可以通过字符串映射对象的方法或者属性。

Python反射常用的内置函数

先创建一个类：

利用反射的能力，我们可以通过属性字典 __dict__ 来访问对象的属性：

执行输出：

接下来测试一下其他反射函数：

Out:

下面介绍两种Python反射的应用场景。

从前面举的例子中，我们了解到可以通过字符串来获取对象的属性（ getattr() ），这是非常有用的一个功能。比如，一个类中有很多方法，它们提供不同的服务，通过输入的参数来判断执行某个方法，一般的使用如下写法：

如果函数比较少这样写没有太大问题，如果有很多，这样写就比较复杂了，需要写大量else语句，可以使用反射机制来写：

这样是不是简洁了很多，上面的例子中，通过反射，将字符串变成了函数，实现了对对象方法的动态调用。

可以通过setattr()方法进行动态属性设置，在使用scapy库构造报文时，我们需要设置某些报文字段，然而网络协议的报文字段很多，在需要设置大量字段时，一个一个的赋值就很麻烦：

可以使用setattr()方法来赋值：

--THE END--

Python中的反三角函数求确定角度

acos()方法返回x的反余弦值，以弧度表示。

以下是acos()方法的语法：acos(x)

注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。x -- 这必须是在范围内的数字值-1到1，如果x大于1，则它会产生一个错误。

扩展资料

python运行的两种方式

1、命令行：python +需要执行的代码

特点：会立即看到效果，用于代码调试，写到内存中，不会永久保存

2、写到文件里面：python +执行文件的位置

特点：可以永久保存。

过程：

1、启动python解释器

2、将内容从硬盘读取到内存中

3、执行python代码

（再次强调：程序在未运行前跟普通文件无异，只有程序在运行时，文件内所写的字符才有特定的语法意义）

本文题目：python反函数精度 python运算精度
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