mysql自增怎么理解 mysql语句自增

mysql中自增列初始值是什么意思

就是说从5开始增长呀，默认是一次增加一

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比如说有一个用户表，你想保留一些小的id，以后备用，就可以使用AUTO_INCREMENT=1000来设置，从1000开始增长(不指定id值的情况下)，以后如果说有需要，可以手动去插入id小于1000的

一文让你彻底弄懂MySQL自增列

MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛，相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求，各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制。

1.  通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1。

[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;

QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)

2.  自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错

[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;

ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key

3.  设定auto_increment_increment参数，可以调整自增步长，该参数有session级跟global级，在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用。

4.  一个表上只能有一个自增列

5.  Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max(id)+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重启不会丢失。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化了，重启mysql，自增ID不会丢。

首先：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的。

若设定了自增id充当主键，当达到了自增id的上限值时，会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例， 先回顾它的表结构：

CREATETABLE `t` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

无符号的int类型，上限是2147483647。这里我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：

[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;

QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)

Records:0  Duplicates: 0  Warnings: 0

[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');          

QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)

[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'

可以看到，第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647，这是达到了上限，还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值，也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647。

对于写入量大，且经常删除数据的表，自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况，这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint，这样基本可以保障表的自增id是永远够用的。

这里内容比较多，innodb是索引组织表，所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点，我们快速回顾索引知识：

1.  Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表，辅助索引叶子节点保存主键的值，而主键的叶子节点保存数据行，中间节点存着叶子节点的路由值。

2.  Innodb存储数据（索引）的单位是页，这里默认是16K，这也意味着，数据本身越小，一个页中能存数据的量越多，而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越小，则一次IO能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好。

其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：

1.  顺序写入，避免了叶的分裂，数据写入效率好

2.  缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时，效果更明显

3.  查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点。

4.  某些情况下，我们可以利用自增id来统计大表的大致行数。

5.  在数据归档or垃圾数据清理时，也可方便的利用这个id去操作，效率高。

容易出现不连续的id

有的同志会发现，自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续，其实，这是没有必要的，这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的，表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了。那么，为什么自增id会容易出现空洞呢？

自增id的修改机制如下：

在MySQL里面，如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT，在插入一行数据的时候，自增值的行为如下：

1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的

AUTO_INCREMENT值填到自增字段；

2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值。

根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同。假设，某次要插入的值是X，当前的自增值是Y。

1. 如果XY，那么这个表的自增值不变；

2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值 。

新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值。

Insert、update、delete操作会让id不连续。

Delete、update：删除中间数据，会造成空动，而修改自增id值，也会造成空洞（这个很少）。

Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞，因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              5 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

|  5| aaa  |

+----+------+

5 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              6 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] rollback;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              6 |

+----------------+

1 row in set (0.01 sec)

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，虽然事务回滚了，但自增id已经回不到从前啦，唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了。

在批量插入时（insert select等），也存在空洞的问题。看下面实验：

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              5 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;                      

Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

Records: 4 Duplicates: 0  Warnings: 0

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

|  5| aaa  |

|  6| aaa  |

|  7| aaa  |

|  8| aaa  |

+----+------+

8 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|             12 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

可以看到，批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞，这里是由mysql申请自增值的机制所造成的，MySQL在批量插入时，若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申请id。

1.  语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；

2.  1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个；

3.  2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id，会分配4个；

4.  依此类推，同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍。

在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制。该参数有0、1、2三种模式：

0：语句执行结束后释放自增锁，MySQL5.0时采用这种模式，并发度较低。

1：mysql的默认设置。普通的insert语句申请后立马释放，insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放，并发读得到提升

2：所有的语句都是申请后立马释放，并发度大大提升！但是在binlog为statement格式时，主从数据会发生不一致。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了。

在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑，这里建议不要用自增id值去当表的行数，当需要对大表准确统计行数时，可以去count(*)从库，如果业务很依赖大表的准确行数，直接弄个中间表来统计，或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据，这个是需要自己去权衡。另外对于要求很高的写入性能，但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决。

mysql自增id自定义id区别

mysql自增id自定义id区别是。

1、自增id通过mysql，id依次递增，一般来说插入的id为上一个id值加1。

2、自定义id是桌面默认的，而且不增加。

mysql 数据库 设计表 里面的选项有个自动递增,是什么意思?

一般主键可以设置这个选项，主键是唯一的，自动递增使得该列每项都是唯一的，还可以设置是自增的跨度，在插入数据时，该列就自动根据表况进行赋值了。

mysql中自增列为什么

create table cdat

(

localt char(20) not null,

cd char(5) not null,

snosat char(2) not null,

rnorec char(3) not null,

id INT(20) not null AUTO_INCREMENT,

primary key (id)

);

主键只能有一个，要设置索引的话请用index。是AUTO_INCREMENT, 不是auto0increment

mysql中auto_increment是干什么的？

MySQL的中AUTO_INCREMENT类型的属性用于为一个表中记录自动生成ID功能.

可在一定程度上代替Oracle，PostgreSQL等数据库中的sequence。

在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。

可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。

可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设自增的起始值。

当插入记录时，如果为AUTO_INCREMENT数据列明确指定了一个数值，则会出现两种情况，

情况一，如果插入的值与已有的编号重复，则会出现出错信息，因为AUTO_INCREMENT数据列的值必须是唯一的；

情况二，如果插入的值大于已编号的值，则会把该插入到数据列中，并使在下一个编号将从这个新值开始递增。也就是说，可以跳过一些编号。

如果自增序列的最大值被删除了，则在插入新记录时，该值被重用。

如果用UPDATE命令更新自增列，如果列值与已有的值重复，则会出错。如果大于已有值，则下一个编号从该值开始递增。

扩展资料

在使用AUTO_INCREMENT时，应注意以下几点：

1、AUTO_INCREMENT是数据列的一种属性，只适用于整数类型数据列。

2、设置AUTO_INCREMENT属性的数据列应该是一个正数序列，所以应该把该数据列声明为UNSIGNED，这样序列的编号个可增加一倍。

3、AUTO_INCREMENT数据列必须有唯一索引，以避免序号重复(即是主键或者主键的一部分)。

4、AUTO_INCREMENT数据列必须具备NOT NULL属性。

5、AUTO_INCREMENT数据列序号的最大值受该列的数据类型约束，如TINYINT数据列的最大编号是127,如加上UNSIGNED，则最大为255。

一旦达到上限，AUTO_INCREMENT就会失效。

6、当进行全表删除时，MySQL AUTO_INCREMENT会从1重新开始编号。

这是因为进行全表操作时，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)实际是做了这样的优化操作：先把数据表里的所有数据和索引删除，然后重建数据表。

7、如果想删除所有的数据行又想保留序列编号信息，可这样用一个带where的delete命令以抑制MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的优化：delete from table_name where 1。

也可以用last_insert_id（）获取刚刚自增过的值。

参考资料：IT专家网-MYSQL中取得最后一条记录

网站名称：mysql自增怎么理解 mysql语句自增
本文来源：http://shouzuofang.com/article/hhphhd.html