scalago语言 go语言和scala

为什么GO语言把类型放在前面？

当需要定义一个整形变量a 心里是这样想的：我现在需要一个整形的变量，我要定义它，于是我先写一个int，再思考它的名字 a ，于是就这么写出来了int a  。而不是我写了个变量a，我得给它区分个类型int。2. 在调用一个方法的时候，func(abdfsasdffdg int, bagressdgf string, csdgesredg bool)    那个go函数看的很乱，程序员其实根本就不怎么看参数名字是什么，而只是看需要传入什么类型，注意力只在于int，string，bool这三个，如果如上那么写，反而影响了视线，乱系八糟的。func(int adsfasdfsdaf, string asdfasfasf, bool gwegasgs)，这么写我只注意类型，就不受名称影响了。3. IDE自动提示    go本身就是为快而生，定义一个结构变量Rectangle rectangle，当键盘敲下r时候，IDE会自动给出rectangle，直接回车就出来了，反过来就的自己一个字母一个字母敲上去，蛋疼啊4. 至于go给出的解释，当遇到复杂函数时……    一个项目中能写几个复杂函数，为了去解决这么一点小问题就把优势给牺牲了.

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我是做Java的，想学golang或Python或Scala，选哪个

看你主要是做哪块的，如果是web开发，推荐第一个；

做大数据或者算法的化，建议python，scala；

如果只是学学都可以，但是scala或许跟java更配。

为啥Erlang 没有像 Go，Scala 语言那样崛起

为啥Erlang 没有像 Go，Scala 语言那样崛起

Scala到底是什么?在目前众多的JVM语言当中，Scala无疑是最引人注意的语言之一。Scala是一个静态语言，更适合大型工程项目，Scala直接编译成Java字节码，性能接近Java。Scala是一个多范式的语言，你可以混合使用函数式和面向对象编程，混合使用可变类和不变类，混合使用Actor和传统的Java并发库。

短短一个月的时间，Scala于本月冲进了TIOBE的前五十名。一个 Twitter 的开发人员说过，Scala 将会成为现代 Web2.0 的发起语言。LinkedIn 也用这种语言。同样许多其他大的公司如 Sony Picture, EDF, SAP 也开始使用这种语言。为什么Scala发展这么迅猛，可以获得如此热烈的社区支持。

Scala和Go的区别

Keith Morrow作为Scala的支持者，发表了这篇倾向于Scala的文章，主要也是为了反驳一年前 Paul Dix 的文章:why he prefers Go over Node and Scala，Paul Dix认为Go好于Scala的原因在于下面几个方面：并发性, 易理解性, 代码分享和学习难度。之所以时隔一年才有人反驳，一则因为双方不了解，二则可能是随着Go编写的Docker流行，拳头产品的出现让大家对Go刮目相看。

Keith Morrow则认为Go比Scala易于学习是因为Go是一种命令式语言。这相对不习惯函数语言的人来说易于掌握一些。

因为大多数人对于命令式语言比较熟悉，因此毫无疑问在代码共享方面Go要易于Scala。那么，在学校曲线上，命令式语言的人学习函数编程要难一些，Go是一个小而易于学习的语言，当然还因为它更接近C和Python。

当然硬币也有另外一个方面，Go正是因为是命令式语言，它就不可能充分发挥函数编程的特点，因为缺乏泛型，而Go语言认为其简单正是因为没有类 模块 泛型这些概念。

Keith Morrow举例说：如果你要实现一个简单的map函数，使用命令式方式实现(使用循环而不是递归方式)，你必须强迫忘记类型安全(比如使用一个空接口)，或对于每个类型重新再实现一次map函数，Go不支持函数overloading，除了这些，Go也不支持只读的不可变的值，除了常量。

在并发性方面，Go和Scala都有内建的并发机制(Akka for scala)，Scala是倾向于Actor模型，而Go使用CSP模型，Akka相对于Go内部并发机制好处是透明性，能够透明地将Actor从不同机器之间迁移实现远程发送消息，而且能够控制可靠性，而Go 的goroutines 和Channel被强迫成一个单进程，需要额外努力才能扩展，无法如此透明的进行扩展。(有人反对认为Gocircuit for Go比Akka更加灵活)

总之，Keith Morrow认为，如果不理解函数编程和类型安全编程语言的好处，没有基础的函数结构如不可变性等，那就很难编写一个无bug的安全的应用。

Java和大数据有什么关系？

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

node java scala golang python ruby 我学那么多的语言有什么用

亲爱的同学，看来你完全进了误区。 你学了这么多语言， 我让你不论用任何一种你熟悉的语言给我写一个二叉树深度优先遍厉非递归实现你能做到么？ 我让你找出两个字符串的相似度，你花费的时间空间复杂度是什么。不论是用那种语言。

我招的资深的python程序员只要用java或者C＋＋把这个写清楚了。不会python我照录。你说的那些语言本身是写字， 用刚笔写也好，用毛笔写也好。但是最终目的是写出优美的诗歌。这个和你用什么笔，甚至用什么语言都没有关系。

只要你有扎实的算法，数据结构基础， 对系统有充分的了解，一般对于用哪个工具写程序并不要紧。 即使你完全不会这个语言给你两个星期也能出活了。

当然你必须有一个拿手的语言面试的时候把你的能力展现出来。

最后纯语言本身没有太大用处，而你会语言上面的系统框架更有用，比如JAVA你会SE是应该的，但是你Spring, Netty, Jetty, Hibernate, Spring Boot，Jersey2这些框架熟不熟？

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