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手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,2,[1,2,3]]。
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Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
也能输入吧,用eval处理一下。
# -*- coding: utf8 -*-
arrayString = input('输入一个二维数组:')
array = eval(arrayString)
print(array)
输入一个二维数组:[[1,2],[3,4]][[1, 2], [3, 4]]
# Python3.6
import numpy as np
while True:
x = input("输入一个m维数组,元素以空格分开:")
try:
# split input
x = x.split()
s = []
# iterate:str--int
for i in x:
s.append(int(i))
x = s
break
except:
print("输入有错,请重新输入。")
while True:
n = input("整数n:")
try:
n = int(n)
break
except:
print("输入有错,请重新输入。")
# map object --list object
lst = [i for i in x]
# list object --numpy.array object
mtrx = np.array(lst)
# copy the 1st line of matrix as a template
mtrx_1 = np.copy(mtrx)
k = len(mtrx)
# reshape (k,) to (1,k) for concatenate
mtrx = np.reshape(mtrx, (1, k))
# calculate left lines
for i in range(1, n):
tmp = np.power(mtrx_1, i+1)
tmp = np.reshape(tmp, (1, k))
mtrx = np.concatenate((mtrx, tmp), axis=0)
print(mtrx)
findAt函数可以使用可变参数*args,即findAt(*args)。同样还是将几十个坐标放到a列表中,然后直接调用findAt(*a)
这里你不能重复引用,你可以用另一个数组 copy 一个d的备份,然后再做你的 替换操作