如何在python中利用lambda函数替换for循环-创新互联

这篇文章给大家介绍如何在python中利用lambda函数替换for循环，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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场景如下：

现在有一个dataframe，其中一列为score，值从0-100，

df：

score

98

88

37

68

86

33

现在需要增加一列level，给这些分数分类，90分以上为A，60-90为B，60以下为C。

常用的方法肯定是使用for循环，对每一行进行处理。

import pandas as pd
list = [98,88,37,68,86,33]
df = pd.DataFrame(list, columns=['score']) # convert list to dataframe
df['level'] = '' # add a column
def judgeLevel(df):
 for i in range(len(df)):
  if df.score.ix[i] < 60:
   df.level.ix[i] = 'C'
  elif df.score.ix[i] > 90:
   df.level.ix[i] = 'A'
  else:
   df.level.ix[i] = 'B'
 return df
df = judgeLevel(df)

还有一种方法，是使用python的匿名函数：lambda函数

import pandas as pd 
 
list = [98,88,37,68,86,33] 
 
df = pd.DataFrame(list, columns=['score']) 
 
df['level'] = '' # add a column 
 
def judgeLevel(df): 
 if df['score'] < 60: 
  return 'C' 
 elif df['score'] > 90: 
  return 'A' 
 else: 
  return 'B' 
 
df['level'] = df.apply(lambda r: judgeLevel(r), axis=1)

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

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