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这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解,譬如:掌握SELECT,SUM,GROUP BY等。
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注:此文不涉及到Filter Context(筛选上下文)的介绍。
正文:
对于对SQL有一定了解的人来说,咋看DAX,怎么都不习惯。 但是,如果理解以下几个后,DAX学起来就得心应手一些。
SUMMARIZE
FILTER
CALCULATE 与 CALTULATETABLE
注:这里不会对这些语法详细的讲解,而是从SQL的角度,看看那些DAX的等价相似语句。
先来看一个例子,
查询Products表里的所有行:
表 ='tblProduct' SELECT *FROM tblProduct [object Object]
DAX:
FILTER ( Product, RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike")
SQL:
SELECT * FROM Product PJOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY]WHERE c.[Product Category Name] = 'Bikes' FILTER是一个MUST know的语句
从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY:
DAX
-- 显示每个产品销售数目 SUMMARIZE ('Transaction','Transaction'[ProductId], "Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] ) )
-- 显示每个产品销售数目
(Quantity) ProductId
选择一个表中指定的列:
dax
SUMMARIZE( Product, Product[Name], Product[Size])
SELECT Name, Size FROM tblProduct 选择前几行: TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] ) TOP3 = TOPN(3,SUMMARIZE('订单表','订单表'[create_time],"Sale Amount",sum('订单表'[amount])),[Sale Amount]) //返回表的值,需要添加表 select * from Product LIMIT 5
SUMMARIZE是一个比较重要语句:
记住:这个跟SQL极为相似,学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。
SUMMARIZE( 源表名, Group by 列 1, ..., Group by 列 N, 汇总列名1, 汇总列名1所对应的表达式, ..., 汇总列名N, 汇总列名N所对应的表达式 )
再来一个例子:
对产品的分类,颜色,产品名字进行统计:交易单量,销售数目
MSDN的例子
DAX:
SUMMARIZE('Internet Sales' , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name]) , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount]) , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount]) ) SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name] , SUM(F.[Sales Amount]) 'Sales Amount' , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount'FROM [Internet Sales] FJOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY]JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY]GROUP BY D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]
等价的SQL如下,如果你只看浅蓝色的部分,是不是很好理解呢?
SUMMARIZE还有其他的Option,这里就不做详细介绍。
SUMMARIZE详情参考:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx
下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。
SUMMARIZE ( CALCULATETABLE ('Internet Sales', 'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ), -- field to group by Product[Product Name],"Quantity sold",SUM( 'Internet Sales'[Order Quantity] ) ) SELECT P.[Product Name], SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold' FROM (SELECT F.* FROM [Transaction] F JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key] WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes' ) Fact join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key] GROUP BY P.[Product Name] 上述的SQL语句有很多种写法。
高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别,正如SQL的sub Query一样。
小结:
DAX语法十分灵活,有些看起来晦涩难懂,但是,如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。
还有,此文没有介绍的上下文(Filter Context)是一个重要的概念,如果要真正掌握DAX和一些高级的用法,深刻理解上下文是必须的。