Linux系统性能监控分析工具perf-创新互联

文章目录

• 一、perf 工具下载
• • • 1.在centos7下离线安装
    • 2.安装flex
    • 3.安装bison
• 二、设置环境变量
• 三、用MobaXterm 在linux和windows之间上传/下载文件
• • • 1.连接服务器
    • 2.上传文件
    • 3.下载
• 四、perf原理
• • • 1.perf的使用
    • 2.perf简单介绍
    • 3.常用命令格式
    • • 1.perf list
      • 2.perf top
      • 3.perf stat
      • 4.perf probe
      • 5.perf lock
      • 6.perf mem
      • 7.perf sched
      • 8.perf annotate

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• 系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。

• 性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。

• 代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项，以改善软件性能。

• 在性能剖析阶段，需要借助于现有的profiling工具，如perf等。在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验，编写简洁高效的代码，甚至在汇编级别合理使用各种指令，合理安排各种指令的执行顺序。

• perf是一款Linux性能分析工具。Linux性能计数器是一个新的基于内核的子系统，它提供一个性能分析框架，比如硬件（CPU、PMU(Performance Monitoring Unit)）功能和软件(软件计数器、tracepoint)功能。

• 通过perf，应用程序可以利用PMU、tracepoint和内核中的计数器来进行性能统计。它不但可以分析制定应用程序的性能问题（per thread），也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同事分析应用程序和内核，从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。

• 使用perf，可以分析程序运行期间发生的硬件事件，比如instructions retired、processor clock cycles等；也可以分析软件时间，比如page fault和进程切换。

perf是一款综合性分析工具，大到系统全局性性能，再小到进程线程级别，甚至到函数及汇编级别。
perf工具

1.在centos7下离线安装

tar -xvf perf-5.9.0.tar.gz 
cd perf-5.9.0
cd tools/perf/
make
sudo cp perf /usr/local/bin

其中安装会出现以下问题：

2.安装flex

Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/drm/i915_drm.h' differs from latest version at 'include/uapi/drm/i915_drm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/linux/kvm.h' differs from latest version at 'include/uapi/linux/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/linux/prctl.h' differs from latest version at 'include/uapi/linux/prctl.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/asm/disabled-features.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/asm/disabled-features.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/asm/cpufeatures.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/asm/cpufeatures.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/uapi/asm/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/powerpc/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/powerpc/include/uapi/asm/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/s390/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/s390/include/uapi/asm/kvm.h'
Makefile.config:137: *** Error: flex is missing on this system, please install it.  Stop.
Makefile.perf:203: recipe for target 'sub-make' failed
make[1]: *** [sub-make] Error 2
Makefile:69: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

flex如果不安装，后面在编译的时候，会出现信赖报错。

flex安装命令：

yum install flex -y

3.安装bison

bison如果没有安装，会报以下错误。

BUILD:   Doing 'make -j4' parallel build
Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/drm/i915_drm.h' differs from latest version at 'include/uapi/drm/i915_drm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/linux/kvm.h' differs from latest version at 'include/uapi/linux/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/include/uapi/linux/prctl.h' differs from latest version at 'include/uapi/linux/prctl.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/asm/disabled-features.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/asm/disabled-features.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/asm/cpufeatures.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/asm/cpufeatures.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/x86/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/x86/include/uapi/asm/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/powerpc/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/powerpc/include/uapi/asm/kvm.h'
Warning: Kernel ABI header at 'tools/arch/s390/include/uapi/asm/kvm.h' differs from latest version at 'arch/s390/include/uapi/asm/kvm.h'
Makefile.config:141: *** Error: bison is missing on this system, please install it.  Stop.
Makefile.perf:203: recipe for target 'sub-make' failed
make[1]: *** [sub-make] Error 2
Makefile:69: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

安装命令:

yum install bison -y

二、设置环境变量

永久生效我们普通用户一般在 ~/.bashrc 或者 ~/.bash_profile 添加就可以了，不要往 /etc/bashrc 里添加。注意：以 . 开头的文件时隐藏文件。

三、用MobaXterm 在linux和windows之间上传/下载文件

MobaXterm实现linux和windows之间传输文件的具体步骤，以下就是具体的操作教程：

下载软件路径：
MobaXterm

可以选择免安装版（我已经试过非常好用，免费哦！）

注意：我测试的centos服务器是在某某云上购买的远程服务器。不是虚拟机。

1.连接服务器

打开MobaXterm客户端。

点击session列表，或者直接点击“Start local terminal”。然后输入：ssh root@ -p。

@前面是登录用户名，@后面是ip地址。-p后面跟地是密码。

弹出来提示，输入密码，确认后登录linux服务。在左侧可以看到服务器的文件列表。

2.上传文件

在地址栏输入，要上传到的目录位置。例如：上传到/root/.config/下面。在地址栏的位置输入:/root/.config/，点击回车跳转到该目录下。

如图，点击上传按钮。或右键选择“upload to current folder”。

3.下载

在服务器点击选择要下载的文件或目录。点击下载按钮，或右键点击文件/目录，选择“download”。

四、perf原理

• 通过设置一个定时器，定时器的触发时间可以由用户设定。
• 定时器被触发后，将会调用采集函数收集当前运行环境的数据（如当前正在执行的进程和函数等）。
• 将采集到的数据写入到一个环形缓冲区（ring buffer）中。
• 应用层可以通过内存映射来读取环形缓冲区中的采样数据。

trace的跟踪方法是一种总体跟踪法，换句话说，你统计了一个事件到下一个事件所有的时间长度，然后把它们放到时间轴上，你可以知道整个系统运行在时间轴上的分布。

这种方法很准确，但跟踪成本很高。所以，我们也需要一种抽样形态的跟踪方法。perf提供的就是这样的跟踪方法。

perf的原理是这样的：每隔一个固定的时间，就在CPU上（每个核上都有）产生一个中断，在中断上看看，当前是哪个pid，哪个函数，然后给对应的pid和函数加一个统计值，这样，我们就知道CPU有百分几的时间在某个pid，或者某个函数上了。这个原理图示如下：

很明显可以看出，这是一种采样的模式，我们预期，运行时间越多的函数，被时钟中断击中的机会越大，从而推测，那个函数（或者pid等）的CPU占用率就越高。

当然，如果某个进程运气特别好，它每次都刚好躲过你发起探测的位置，你的统计结果可能就完全是错的了。这是所有采样统计都有可能遇到的问题了。

1.perf的使用

perf --help之后可以看到perf的二级命令。

全局性概况：

perf list查看当前系统支持的性能事件；
perf bench对系统性能进行摸底；
perf test对系统进行健全性测试；
perf stat对全局性能进行统计；

全局细节：

perf top可以实时查看当前系统进程函数占用率情况；
perf probe可以自定义动态事件；

特定功能分析：

perf kmem针对slab子系统性能分析；
perf kvm针对kvm虚拟化分析；
perf lock分析锁性能；
perf mem分析内存slab性能；
perf sched分析内核调度器性能；
perf trace记录系统调用轨迹；

最常用功能perf record，可以系统全局，也可以具体到某个进程，更甚具体到某一进程某一事件；可宏观，也可以很微观:

pref record记录信息到perf.data；
perf report生成报告；
perf diff对两个记录进行diff；
perf evlist列出记录的性能事件；
perf annotate显示perf.data函数代码；
perf archive将相关符号打包，方便在其它机器进行分析；
perf script将perf.data输出可读性文本；

可视化工具perf timechart:

perf timechart record记录事件；
perf timechart生成output.svg文档；

2.perf简单介绍

执行perf --help命令我们可以看到其支持的一堆子命令：

我们可以看到其中很多命令都是非常常用的，比如record（report/script），top，stat等等，尤其是top，甚至可以看到汇编级别的热代码，是十分牛逼的一个分析工具。这些子命令也分别拥有自己的help命令。可以看到perf本身提供的文档并不多，更详细的文档在源码的tools/perf/Documentation中。

perf本身的原理也非常有意思，其把事件源视为perf_event，并分为task和CPU两个维度进行事件触发，本身支持counting，sampling以及bpf作为事件的处理流程。事件源类型（不是机制）被分为Hardware Events，Software Events，Tracepoint，USDT以及Timed Profiling。

bpfTrace内部也是可以基于perf_event机制去做事件源的：

这篇文章先枚举几个基本但使用方法，然后分别介绍不同的事件类型与简单原理，最后进行总结。

3.常用命令格式

这一章节主要是列举一些常用的perf子命令，这些都可以应用到我们平时的排错过程中。

我们介绍几个比较有意思的perf命令，并简单实操下这几个命令，感受下这个神器的威力。

首先执行sudo perf list ‘:’ | less，查看所有支持的Tracepoint Event。

1.perf list

然后可以执行sudo perf record -e ‘sched:sched_switch’ -ag：

这个命令对sched:sched_switch进行检测，并对数据进行聚合，-a对意思是对所有CPU都进行数据采集，-g对意思收集栈帧对消息，最后把数据输出到perf.data文件中。

然后执行sudo perf report，即可以查看perf.data文件，因为我们加了-g，所以可以看到每一项数据的栈帧。

2.perf top

首先我们可以随意启动一个进程，这里我启动一个redis实例，找到其进程号然后执行sudo perf top -p 23981 -F 300HZ，这个指令的意思是300HZ就执行一个CPU-lock事件，查找进程23981的调用信息。然后我们就可以看到一个调用频率的排行，用方向键和回车可以查看一个事件的详细信息，甚至可以看到汇编级别的热代码。

3.perf stat

最经典的计数命令当然也不能少，我们可以执行如下命令sudo perf stat -e ‘sched:*’ -p 23981 sleep 10，可以查看被监控事件的counter数据。

4.perf probe

好了，现在我们用的一直都是pre-defined的事件，现在我们来尝试动态加入一个Tracepoint，执行如下命令sudo perf probe --add udp_sendmsg，这样我们就在udp_sendmsg中埋上了点：

我们可以执行如下指令查看对于指定probe来说有效的局部变量perf probe -V udp_sendmsg：

我们可以检测某个局部变量sudo perf probe --add ‘udp_sendmsg len’ -f，因为前面有同名的probe，需要加-f。然后执行sudo perf record -e probe:udp_sendmsg_1 -a采集数据，最后执行sudo perf report，可以看到len的值。我遇到的问题是report中的值都是十六进制数，也就是调试信息没有找到。

在内核的代码中查看Makefile，可以看到在定义了CONFIG_FRAME_POINTER和CONFIG_DEBUG_INFO时才会加载调试信息：

既然没有，说明编译内核的时候没有对应的调试信息，而且/proc/kallsyms文件大小也为零。

那理论我们使用kernel-debuginfo包就可以解决问题。yum下载以后可以执行sudo find / -name "kernel-debuginfo"找到包的下载路径，然后执行record --vmlinux=path，然后发现好像不是这么用的，找到[15]修改了vmlinux的参数为/boot下的文件，发现还是没有办法解决问题。

奇了大怪，到底该怎么找到调试符号呢，可能重新编译内核，加上调试信息就可以吧（但其他但perf信息就可以看到内核但堆栈信息，所以应该是操作问题）。事实上到现在我还是没有解决这个问题。

5.perf lock

我们可以检测锁的各种信息，但是需要CONFIG_LOCKDEP和CONFIG_LOCK_STAT编译选项的开启，执行如下指令perf lock record ls，然后执行perf lock report，就可以看到详细的信息。相比之SystemTap/bpfTrace就什么也不需要，直接就可以采集到perf可以采集到的所有数据，但是需要脚本编写者自身对内核代码有所了解。

我的机器编译时没有开这个：

6.perf mem

我们可以检测内核中的内存分配情况，首先执行sudo perf kmem record ls，然后执行sudo perf kmem stat --caller --alloc，就可以看到内核中内存分配的信息了：

• Callsite：内核代码中调用kmalloc和kfree的地方。
• Total_alloc/Per：总共分配的内存大小，平均每次分配的内存大小。
• Total_req/Per：总共请求的内存大小，平均每次请求的内存大小。
• Hit：调用的次数。
• Ping-pong：kmalloc和kfree不被同一个CPU执行时的次数，这会导致cache效率降低。
• Frag：碎片所占的百分比，碎片 = 分配的内存 - 请求的内存，这部分是浪费的。

7.perf sched

我们也可以查看调度相关的事件，执行如下命令sudo perf sched record -p 23981，然后执行sudo perf report latency就可以查看一些调度属性。

因为是调度相关，先给redis benchmark上，执行./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 1000000，然后执行第一个命令，一两秒就累计了600MB的数据，然后执行第二个命令，我们可以看到如下输出：

然后调用sudo perf sched script，我们就可以知道这个最高的时延发生的原因是什么：

还有一个子命令非常有意思，就是sudo perf sched map，这可以用图表的方式来查看不同CPU核上任务的转移情况，这种情况下显然前面监控redis的perf.data就不太适合作为例子了，因为绝大多数情况redis实例都是在一个核上跑的，我们先执行：sudo perf sched record – sleep 1，再执行sudo perf sched map，可以看到类似这样的输出：

其中类似A0,B0,C0这样的标识符代表了一个任务，然后*代表CPU刚刚调度一个事件，.代表此CPU目前空闲，这种分析可以很好的观测当前系统中任务切换的情况。但是我认为能解决的问题有限，还是latecny搭配script实用一点。

8.perf annotate

奇怪的一个子命令，这个命令可以看到所监控事件部分的高级语言代码和汇编，但是打印出来好像也没啥用，我发现不管去观察哪一个pref.data，总会有一句汇编是百分百的命中率，如果能够看到这个命令每句指令的命中情况的话就很棒了：

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