springcloud中Ribbon怎么用

小编给大家分享一下springcloud中Ribbon怎么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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基本使用

这里使用基于zookeeper注册中心+ribbon的方式实现一个简单的客户端负载均衡案例。

服务提供方

首先是一个服务提供方。代码如下。

application.properties配置文件

spring.application.name=discovery-serviceserver.port=0service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRulebootstrap.properties配置文件

spring.cloud.zookeeper.connect-string=192.168.0.15:2181引导程序，提供了一个ribbonService的rest接口服务，注册程序到zookeeper中。

@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class DiscoverClient {  public static void main(String[] args) {    SpringApplication.run(DiscoverClient.class, args);  }  @RequestMapping("/ribbonService")  public String ribbonService(){    return "hello too ribbon";  }}

服务调用方

服务调用方就是进行负载均衡的一方，利用ribbo的RestTemplate进行负载调用服务。

RibbonConfig,配置ribbon的RestTemplate，通过@LoadBalanced注解实现，具体原理稍后分析。

@Configurationpublic class RibbonConfig {  /**   * 实例化ribbon使用的RestTemplate   * @return   */  @Bean  @LoadBalanced  public RestTemplate rebbionRestTemplate(){    return new RestTemplate();  }    /**  * 配置随机负载策略，需要配置属性service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule  */  @Bean  public IRule ribbonRule() {    return new RandomRule();  }}

引导程序

@SpringBootApplication(scanBasePackages = "garine.learn.ribbon.loadblance")@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class TestRibbonApplocation {  public static void main(String[] args) {    SpringApplication.run(TestRibbonApplocation.class, args);  }  @Autowired  @LoadBalanced  RestTemplate restTemplate;  @GetMapping("/{applicationName}/ribbonService")  public String ribbonService(@PathVariable("applicationName") String applicationName){    return restTemplate.getForObject("http://" + applicationName+"/ribbonService", String.class);  }}

配置文件同上，服务名称修改即可。

测试

启动两个discovery-service，由于端口设置为0，所以是随机端口。

启动服务调用方

浏览器访问服务调用方的提供的接口，路径参数需要加上调用的服务名称，例如http://localhost:8080/discovery-service/ribbonService，然后服务调用方使用ribbon的RestTemplate调用服务提供方的接口。

结果返回：hello too ribbon ，同时服务提供方启动的两个服务都可能被调用，取决于怎么配置负载策略。

上面就是一个简单使用ribbon的例子，结合feign使用基本上是做类似上面所写的工作，那么ribbon到底是怎么实现的呢？

原理与源码分析

ribbon实现的关键点是为ribbon定制的RestTemplate，ribbon利用了RestTemplate的拦截器机制，在拦截器中实现ribbon的负载均衡。负载均衡的基本实现就是利用applicationName从服务注册中心获取可用的服务地址列表，然后通过一定算法负载，决定使用哪一个服务地址来进行http调用。

Ribbon的RestTemplate

RestTemplate中有一个属性是List interceptors,如果interceptors里面的拦截器数据不为空，在RestTemplate进行http请求时，这个请求就会被拦截器拦截进行，拦截器实现接口ClientHttpRequestInterceptor,需要实现方法是

ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)throws IOException;

也就是说拦截器需要完成http请求，并封装一个标准的response返回。

ribbon中的拦截器

在Ribbon 中也定义了这样的一个拦截器，并且注入到RestTemplate中，是怎么实现的呢？

在Ribbon实现中，定义了一个LoadBalancerInterceptor,具体的逻辑先不说，ribbon就是通过这个拦截器进行拦截请求，然后实现负载均衡调用。

拦截器定义在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.LoadBalancerInterceptorConfig#ribbonInterceptor

@Configuration@ConditionalOnMissingClass("org.springframework.retry.support.RetryTemplate")static class LoadBalancerInterceptorConfig {  @Bean  //定义ribbon的拦截器  public LoadBalancerInterceptor ribbonInterceptor(     LoadBalancerClient loadBalancerClient,     LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {   return new LoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, requestFactory);  }  @Bean  @ConditionalOnMissingBean  //定义注入器，用来将拦截器注入到RestTemplate中，跟上面配套使用  public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer(     final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {   return restTemplate -> {        List list = new ArrayList<>(            restTemplate.getInterceptors());        list.add(loadBalancerInterceptor);        restTemplate.setInterceptors(list);      };  }}

ribbon中的拦截器注入到RestTemplate

定义了拦截器，自然需要把拦截器注入到、RestTemplate才能生效，那么ribbon中是如何实现的？上面说了拦截器的定义与拦截器注入器的定义，那么肯定会有个地方使用注入器来注入拦截器的。

在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration#loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated方法里面，进行注入，代码如下。

@Configuration@ConditionalOnClass(RestTemplate.class)@ConditionalOnBean(LoadBalancerClient.class)@EnableConfigurationProperties(LoadBalancerRetryProperties.class)public class LoadBalancerAutoConfiguration {  @LoadBalanced  @Autowired(required = false)  private List restTemplates = Collections.emptyList();  @Bean  public SmartInitializingSingleton loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated(     final ObjectProvider> restTemplateCustomizers) {    //遍历context中的注入器，调用注入方法。   return () -> restTemplateCustomizers.ifAvailable(customizers -> {      for (RestTemplate restTemplate : LoadBalancerAutoConfiguration.this.restTemplates) {        for (RestTemplateCustomizer customizer : customizers) {          customizer.customize(restTemplate);        }      }    });  }  //......  }

遍历context中的注入器，调用注入方法，为目标RestTemplate注入拦截器，注入器和拦截器都是我们定义好的。

还有关键的一点是：需要注入拦截器的目标restTemplates到底是哪一些？因为RestTemplate实例在context中可能存在多个，不可能所有的都注入拦截器，这里就是@LoadBalanced注解发挥作用的时候了。

LoadBalanced注解

严格上来说，这个注解是spring cloud实现的，不是ribbon中的，它的作用是在依赖注入时，只注入实例化时被@LoadBalanced修饰的实例。

例如我们定义Ribbon的RestTemplate的时候是这样的

@Bean  @LoadBalanced  public RestTemplate rebbionRestTemplate(){    return new RestTemplate();  }

因此才能为我们定义的RestTemplate注入拦截器。

那么@LoadBalanced是如何实现这个功能的呢？其实都是spring的原生操作，@LoadBalance的源码如下

/** * Annotation to mark a RestTemplate bean to be configured to use a LoadBalancerClient * @author Spencer Gibb */@Target({ ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD })@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inherited@Qualifierpublic @interface LoadBalanced {}

很明显，‘继承'了注解@Qualifier，我们都知道以前在xml定义bean的时候，就是用Qualifier来指定想要依赖某些特征的实例，这里的注解就是类似的实现，restTemplates通过@Autowired注入，同时被@LoadBalanced修饰，所以只会注入@LoadBalanced修饰的RestTemplate，也就是我们的目标RestTemplate。

拦截器逻辑实现

LoadBalancerInterceptor源码如下。

public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {  private LoadBalancerClient loadBalancer;  private LoadBalancerRequestFactory requestFactory;  public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {    this.loadBalancer = loadBalancer;    this.requestFactory = requestFactory;  }  public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {    // for backwards compatibility    this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));  }  @Override  public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body,      final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {    final URI originalUri = request.getURI();    String serviceName = originalUri.getHost();    Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);    return this.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution));  }}

拦截请求执行

@Overridepublic T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest request) throws IOException {  ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer(serviceId);  //在这里负载均衡选择服务  Server server = getServer(loadBalancer);  if (server == null) {   throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);  }  RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server,     serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server));//执行请求逻辑  return execute(serviceId, ribbonServer, request);}

我们重点看getServer方法，看看是如何选择服务的

protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer) {  if (loadBalancer == null) {   return null;  }  //  return loadBalancer.chooseServer("default"); // TODO: better handling of key}

代码配置随机loadBlancer，进入下面代码

public Server chooseServer(Object key) {  if (counter == null) {    counter = createCounter();  }  counter.increment();  if (rule == null) {    return null;  } else {    try {      //使用配置对应负载规则选择服务      return rule.choose(key);    } catch (Exception e) {      logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e);      return null;    }  }}

这里配置的是RandomRule，所以进入RandomRule代码

public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {  if (lb == null) {    return null;  }  Server server = null;  while (server == null) {    if (Thread.interrupted()) {      return null;    }    //获取可用服务列表    List upList = lb.getReachableServers();    List allList = lb.getAllServers();    //随机一个数    int serverCount = allList.size();    if (serverCount == 0) {      /*       * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes       * only get more restrictive.       */      return null;    }    int index = rand.nextInt(serverCount);    server = upList.get(index);    if (server == null) {      /*       * The only time this should happen is if the server list were       * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after       * yielding.       */      Thread.yield();      continue;    }    if (server.isAlive()) {      return (server);    }    // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.    server = null;    Thread.yield();  }  return server;}

随机负载规则很简单，随机整数选择服务，最终达到随机负载均衡。我们可以配置不同的Rule来实现不同的负载方式。

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