zip在python中处理多个迭代数据的方法-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关zip在python中处理多个迭代数据的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

创新互联建站专注于中大型企业的成都做网站、成都网站设计和网站改版、网站营销服务，追求商业策划与数据分析、创意艺术与技术开发的融合，累计客户近千家，服务满意度达97%。帮助广大客户顺利对接上互联网浪潮，准确优选出符合自己需要的互联网运用，我们将一直专注品牌网站制作和互联网程序开发，在前进的路上，与客户一起成长！

zip的基本示例用法。

zip的应用场景非常简单，就是我们想要同时迭代多份数据，比如用户的名字和用户的职业数据是分开的，我们希望同时遍历一个用户的职业和名字。如果不使用zip，我们可能只能放弃迭代器回到传统的下标遍历的模式了。

这样当然是可以的，不过有两个小问题，第一个小问题当然是代码的可读性变差了，不够pythonic，第二个问题是我们需要维护两个容器长度不一样的情况，会增加额外的代码。而使用zip，可以同时解决以上两个问题。

示例1：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz
运行的结果是：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

示例2：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

感谢各位的阅读！关于zip在python中处理多个迭代数据的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网页标题：zip在python中处理多个迭代数据的方法-创新互联
网页网址：http://shouzuofang.com/article/ihjsd.html